Best Practices Modernizing your Data Strategy Juan Antonio Molina Presales Principal Consultant Southern Region juan_molina@ibi.com 1 Introducción 2 Introducción Situación Actual Buscando Estratégica Cambio mejores formas para gestionar y usar mis datos Tratando de pensar en datos de forma Tratando de sobrellevar el 3 3 Introducción No eres solo tú.. “En 2017, el 33% de las organizaciones del Fortune 100 experimentarán una crisis de información dada su incapacidad de valorarla y gestionarla eficientemente, así como de fiarse de su información empresarial.” Introducción Las empresas han visto No eres solo tú.. como el 40% de sus iniciativas fracasa debido a la mala calidad de los datos Introducción Impacto Financiero Introducción Diseñando una Estrategia de Datos Introducción Diseñando una Estrategia de Datos 8 Introducción Diseñando una Estrategia de Datos Estrategias Sostenibles y Gestión del Cambio Gestión de Datos de Calidad alineados con la Estrategia Introducción Diseñando una Estrategia de Datos CONCILIAR REQUERIMIENTOS GLOBALES Y LOCALES Enfoques Centralizados VS Enfoques Descentralizados 10 Introducción Diseñando una Estrategia de Datos DISEÑAR E IMPLEMENTAR UN PROGRAMA DE GOBIERNO DE DATOS Áreas de Negocio Departamento de TI BP de Gestión del Cambio 11 Introducción Diseñando una Estrategia de Datos Implementar herramientas de integración e integridad de datos 12 Introducción Top impediments for Information Management success La Estrategia de Datos en Contexto 14 La Estrategia de Datos en Contexto … it’s all about DATA La Estrategia de Datos en Contexto Dashboards Near Real Time Incremento de Ingresos en $55.000/mes La Estrategia de Datos en Contexto Millones de transacciones/semana Valoraciones de automóviles más precisos y oportunos en el mercado La Estrategia de Datos en Contexto Datos históricos Near Real Time Optimización de reparaciones Mejora del servicio y satisfacción al cliente Drástica Reducción de costes operativos La Estrategia de Datos en Contexto La Estrategia de Datos en Contexto DATA = Activo Corporativo Inversión en: Empleados Procesos Tecnología La Estrategia de Datos en Contexto Retos Data is Hard La Estrategia de Datos en Contexto Retos Avalancha de Datos La Estrategia de Datos en Contexto Retos Conciencia La Estrategia de Datos en Contexto Claves para el Éxito Gestión del Cambio La Estrategia de Datos en Contexto Claves para el Éxito Programa de Gobierno de La Estrategia de Datos en Contexto Diseñando una Estrategia de Datos Claves para el Éxito Herramientas para la Gestión de los Datos La Estrategia de Datos en Contexto Diseñando una Estrategia de Datos Claves para el Éxito La Estrategia de Datos en Contexto Diseñando una Estrategia de Datos Claves para el Éxito Casos de Éxito 47 Casos de Éxito Before Strategy was Developed Casos de Éxito Before Strategy was Developed Most work here Company database Casos de Éxito After Strategy was Developed Exceptions only Most work here, automated Company database Casos de Éxito Ford Motor Company •Warranty Claim Management •60,000+ users in 14,000 Dealerships •Drove $40M-$60M in saving in 1st 6 months •Provides early warning on recalls & misdiagnosis •Promotes performance & best practices Casos de Éxito RainTree Oncology Casos de Éxito RainTree Oncology iWay WebFOCUS Casos de Éxito FedEx RESULTADOS OBTENIDOS La ASP (Association of Support Professionals) estimado fija los siguientes promedios de costes: Transacción Telefónica: $37 Transacción por Email: $25 Transacción Online por autoservicio guiado: $8 $400,000/mes de ahorro en factura telefónica. 50% de reducción de los Algunas compañías optan por websites de autoservicio guiado para reducir las llamadas entrantes hasta en un 80%. Menor coste y Mayor satisfacción del cliente. recursos dedicados soporte a clientes. a Conclusiones 55 Conclusiones … it’s all about DATA Conclusiones … El Esfuerzo es un viaje … El Objetivo es considerar a los datos como un activo estratégico Conclusiones … it’s all about your BUSINESS Conclusiones Gobierno de Datos Incorporar DQ a tus procesos 1. Alinear con la estrategia corporativa 2. Comenzar con un proyecto multifuncional 3. Encontrar los Data Stewards correctos 4. Implementar un CdM de DQ Conclusiones Gestión de Datos Porfolio 1. 2. 3. 4. 5. 6. Requisitos de los datos Calidad de los datos Arquitectura de datos Administración de datos Gestión de metadatos Privacidad y cumplimiento Conclusiones Data Strategy Workflow Nuestra Aproximación 1. ¿Cómo hacer que los datos generen valor para el negocio? 2. ¿Cuáles son nuestros activos de datos críticos? 3. ¿Cuál es nuestro ecosistema de datos? 4. ¿Cómo gobernamos estos datos? 5. “Think big but start small” Conclusiones Solution Assessment ¿Preguntas? 63 MUCHAS GRACIAS Juan Antonio Molina Presales Principal Consultant Southern Region juan_molina@ibi.com 64