GUIA Nº 2 PROCESAR INFORMACIÓN Yuli Lucero Juan Robayo Jonh Rodríguez Carolina Herrera SENA Sandra Rojas AGOSTO 2010 TRABAJO GRUPAL GUIA Nº 2 PROCESAR INFORMACIÓN – TRABAJO GRUPAL Defina variables, atributos y de tres ejemplos de cada uno. Variable: Es aquello que varía o puede variar. Se trata de algo inestable, inconstante y mudable. En otras palabras, una variable es un símbolo que representa un elemento no especificado de un conjunto dado. Este conjunto es denominado conjunto universal de la variable o universo de la variable, y cada elemento del conjunto es un valor de la variable. Por ejemplo: x es una variable del universo {2, 4, 6, 8}. Por lo tanto, x puede tener cualquiera de dichos valores, es decir que puede ser reemplazada por cualquier número par menor a 9. Una variable es un elemento de una fórmula, proposición o algoritmo, que puede ser sustituido o puede adquirir un valor cualquiera dentro de su universo. Los valores de una variable pueden definirse dentro de un rango o estar limitados por condiciones de pertenencia. Puede hablarse de distintos tipos de variable: las variables dependientes, que son aquellas que dependen del valor que asuman otros fenómenos o variables; las variables independientes, cuyos cambios en los valores determinan cambios en los valores de otra; variables cualitativas, que expresan distintas cualidades, características o modalidades; y variables cuantitativas, que se enuncian mediante cantidades numéricas, entre otras. En el ámbito de la programación (informática), las variables son estructuras de datos que pueden cambiar de contenido a lo largo de la ejecución de un programa. Estas estructuras corresponden a un área reservada en la memoria principal de la computadora. Tanto la investigación como la evaluación utilizan el lenguaje de las variables. Por otro lado, un indicador se define como una medición cuantitativa de variables o condiciones determinadas, a través de los cuales es posible entender o explicar una realidad o un fenómeno en particular y su evolución en el tiempo, de donde se reconoce que los procesos y sus relaciones son cambiantes en el tiempo y que es posible observarlos y determinar su evolución. Es prudente aceptar que una misma variable puede presentar uno o más indicadores, correspondiéndole al investigador proceder con sumo cuidado en la identificación de éste o éstos, ya que constituyen elementos que están directamente vinculados con la hipótesis. El indicador tiene como objetivo evaluar el impacto de la inversión sobre su contribución al desarrollo, en términos de mejoramiento de la calidad de vida de una población. Se define por indicador a algún tipo de procedimiento que se aplique a alguna dimensión de la variable, para establecer qué valor de ella le corresponde a una unidad de análisis determinada. A la vez, por dimensión de una variable voy a entender un aspecto parcial de la variable(o predicado), que es relativamente independiente de otros aspectos y que en, en conjunto, constituyen su sentido total". Queda claro que el sentido total de la variable está dado por la conjugación de todas sus dimensiones, es decir, por sus indicadores, y cada una de estas dimensiones se comporta como una variable, con sus propios valores. El valor final de la variable completa es una resultante del conjunto de los valores de las dimensiones. En la evaluación de impactos, el indicador es la unidad que permite medir el alcance de un objetivo específico. Esto, a primera vista, deja en entrever que para medir el impacto de un proyecto, es condición necesaria que éste los contemple, caso contrario, a priori podría sostenerse que un proyecto que carezca de ellos, su evaluación no sería posible. A este respecto conviene hacer una reflexión: los indicadores de la evaluación no surgen necesariamente de la programación realizada. Si bien es preferible que en la formulación del proyecto se hayan tenido en cuenta tanto los objetivos como los indicadores utilizados para evaluarlos y que éstos sean adecuados para medir el logro de los primeros, no es éste el caso más corriente. Por Ejemplo: Los indicadores a considerar para evaluar el impacto, con base en el conocimiento empírico que se tiene, específicamente en proyectos de agua potable, estarán representados por el tiempo expresado en horas utilizado en el acarreo de agua, por el consumo de agua total mensual en litros, por el número de personas por hogar afectadas mensualmente por enfermedades gastrointestinales y por la calidad del agua, expresada por el contenido de bacterias. Encontramos dos tipos de variables: Variables Cuantitativas. Variables Cualitativas o Atributos Los atributos son aquellos caracteres que para su definición precisan de palabras, es decir, no le podemos asignar un número. Por ejemplo Sexo Profesión, Estado Civil, etc. A su vez las podemos clasificar en: Ordenables: Aquellas que sugieren una ordenación, por ejemplo la graduación militar, El nivel de estudios, etc. No ordenables: Aquellas que sólo admiten una mera ordenación alfabética, pero no establece orden por su naturaleza, por ejemplo el color de pelo, sexo, estado civil, etc. Construya un mapa conceptual de la definición fuente primaria. FUENTE PRIMARIA QUE ES FUENTE DODUMENTAL MATERIAL DE PRIMERA MANO RELATIVO A UN FENOMENO QUE SE DESEA INVESTIGAR. PUEDE SER HISTORIOGRAFIA ARTICULOS COMO PERIODICOS, CARTAS, DIARIOS OBJERTOS FISICOS COMO MONEDAS En un cuadro sinóptico, muestre los métodos de recolección de la información. Métodos para recolección De información Seleccionar un instrumento de medición de los disponibles en el estudio Aplicar el instrumento de medición Es decir, obtener las observaciones y mediciones de las variables Preparar las mediciones obtenidas, para poder analizarlas La recolección de información utiliza Entrevistas Encuestas técnicas y herramientas Utilizada para recabar información en verbal A través de preguntas que propone el analista Estudio observacional Abiertas Cerradas Diagrama de flujo comportamiento codificación de datos Entrevistas Encuestas Diagramas de flujo Intercambio de información que se efectúa cara a cara Canal de comunicación entre el analista y la organización permiten dar opinión y extenderse en la respuesta selección de respuestas preestablecidas Representación pictórica de los pasos en proceso Favorece la compresión del proceso Permiten identificar los problemas y las oportunidades de mejora del proceso Se identifican los pasos redundantes Defina Universo, población, muestra y de un ejemplo de cada uno. UNIVERSO: Es la totalidad de elementos o características que conforman el ámbito de un estudio o investigación. Por ejemplo se va a realizar un estudio de las preferencias alimenticias en Colombia. POBLACIÓN: Es el conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en un experimento o en un estudio. TIPOS DE POBLACIÓN: POBLACIÓN FINITA: Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar. Es aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones. POBLACIÓN INFINITA: Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo. Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos puede generar. En nuestro ejemplo la población del estudio de las preferencias alimenticias en Colombia serían los jóvenes. MUESTRA: Un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada. Es un subconjunto de la población. Para nuestro ejemplo la muestra seria los jóvenes entre 18 y 25 años de la cuidad de Bogotá. Muestre la formulación matemática para el cálculo de la muestra. El tamaño de la muestra es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población. 𝑧 2 𝑝𝑞 𝑛= 2 𝐵 Donde n= Tamaño de la muestra, z= 1,96 para el 95% de confianza, 2,56 para el 99% p= Frecuencia esperada del factor a estudiar q= 1- p B= Precisión o error admitido El valor de n obtenido por esta fórmula indica el tamaño de la muestra para una población infinita, a efectos prácticos se considera población infinita cuando la muestra supone menos del 5% de la población total. Cuando la población es pequeña, la muestra obtenida mediante esta última fórmula es demasiado grande, en estos casos se debe aplicar la siguiente fórmula correctora: 1 1 1 = + 𝑛′ 𝑛 𝑁 Donde n'= Tamaño de la muestra necesario n= Tamaño de la muestra según la primera de las fórmulas N= Tamaño de la población WEBGRAFÍA http://www.gestiopolis.com/recursos/experto/catsexp/pagans/eco/44/estadist ica.htm http://aldocgh.tripod.com/ http://minnie.uab.es/~veteri/21216/TamanoMuestra3.pdf