Las 7 tendencias principales de los big data para 2015

Las 7 tendencias principales
de los big data para 2015
La ola de innovación en todas las industrias que trabajan con datos recién empieza. En Tableau, siempre estamos interesados en tecnologías innovadoras principales
y en cómo estas de
proporcionan valor Las
7 tendencias
los
a los clientes. Una vez al año evaluamos los grandes cambios para 2015
en el mundo de los datos. Estas son las tendencias que destacamos para 2015. big data
Vea y comprenda sus datos principales
como nunca ntes. Las 7 tendencias
dealos
big data
Tableau SoGware produjo y respalda todo el contenido. para 2015
Los
big data llegan a la nube.
La nube está en todas partes, y continuaremos viendo su adopción a un nivel masivo. Además,
los big data son la causa de gran parte del crecimiento de las nubes: los ingresos de los 50 principales
proveedores de nubes públicas se dispararon un 47 % en el último trimestre de 2013 y llegaron
a los $6,2 millardos, según Technology Business Research. Amazon Redshift y Google Big Query están
creciendo significativamente. Aquellos que se dedican a las bases de datos, como Teradata, también
se están uniendo al juego.
Más información:
Explore Big Data Analytics with Amazon Redshift (Explore los análisis de big data con Amazon Redshift)
Las ETL se vuelven personales.
Se ha sugerido que los analistas pasan el 80 % de su tiempo preparando datos, mientras que
dedican solo el 20 % a buscar conocimiento. Pero aparecieron las herramientas de limpieza de datos
personales que se concentran en el analista. Herramientas como Trifacta, Alteryx, Paxata e Informatica
Rev facilitan la preparación de los datos y requieren menos tecnología e infraestructura para respaldarla. Stanford:
Wrangler: Interactive Visual Specification of Data Transformation Scripts (Wrangler: especificación
visual interactiva de secuencias de comandos para la transformación de datos)
SQL
o NoSQL, esa es la cuestión.
Algunos pueden pensar que el jurado aún está deliberando, pero NoSQL está dejando su huella en
la industria. NoSQL se creó para proporcionar escalabilidad, flexibilidad y la capacidad de aprovechar
grandes conjuntos de datos más rápido. Empresas como MarkLogic, Casandra, Couchbase y MongoDB
están introduciendo innovaciones en el mercado de las bases de datos SQL y están obteniendo
buenos resultados en implementaciones de producción grandes en lugares sorprendentes.
Consulte un debate de dos expertos:
What's better for your big data application, SQL or NoSQL?
(¿Qué es lo mejor para su aplicación de big data, SQL o NoSQL?)
Hadoop: parte de la nueva norma
en
almacenamiento
de
datos.
Ya sea que crea que Hadoop reemplazará a la arquitectura actual de las bases de datos o que existirá
una combinación de Hadoop y otros tipos de bases de datos; una cosa está clara, Hadoop forma parte
de la arquitectura de big data en muchas empresas. Los proveedores de almacenamiento de datos
heredado han incorporado Hadoop en su arquitectura de una u otra manera. Algunos proveedores
de bases de datos clásicas aceptaron a los líderes del mercado que adoptaron Hadoop, como Teradata,
SAP y HP. Otros, como IBM, crearon su propia versión de Hadoop. Spark e Impala continúan evolucionando
y ejercen cada vez más presión sobre los actores tradicionales. En todo caso, parece que Hadoop llegó
para quedarse y es sinónimo de arquitectura de big data.
Más ideas:
The end of the classical MPP databases era (El fin de la era de las bases de datos de MPP clásicas)
Usted comenzará a intentar pescar
en
el
lago
de
datos.
El concepto de un gran lago de datos, un gran conjunto de datos que existe en estado natural o sin
refinar, se encuentra en desarrollo. Esta idea responde algunas preguntas fundamentales sobre cómo
almacenar, administrar y usar eficazmente las cantidades masivas de datos que se reciben. Las
empresas vanguardistas Google y Facebook desarrollaron maneras útiles de aprovechar el lago de
datos, pero deben considerarse usuarias pioneras. Por el momento, el lago de datos todavía es un
concepto emergente, y esperamos ver avances en la administración y la protección del lago de big
data este año. Y como destaca Gartner, para que el lago de datos sea eficaz, se requiere un nuevo tipo
de administración.
Gartner Says Beware of the Data Lake Fallacy (Gartner advierte sobre la falacia del lago de datos) El gran ecosistema de datos comenzará
a cambiar de forma.
Cuando surgen metodologías nuevas, se crea un ecosistema nuevo alrededor de ellas. Lo mismo sucede
con los big data. Tenemos formas nuevas de almacenar los datos, limpiarlos, agregarles contenido, analizarlos
profundamente y, por supuesto, visualizarlos; además de formas nuevas de analizar los datos de máquina
e incorporar a las redes sociales. En el próximo año, veremos cambios sorprendentes en el ecosistema
actual. Especialmente, veremos que las bases de datos de MPP (procesamiento paralelo masivo) tendrán una
función diferente y menos prominente.
The end of the classical MPP databases era (El fin de la era de las bases de datos de MPP clásicas)
La IoT (Internet de las cosas) continuará creciendo
e impulsando nuevas soluciones de datos.
Su Ford Fusion envía 250 GB de datos a Ford, quién, a su vez, le comunica a usted que sucede algo malo
con su auto. Parece una fantasía, pero las empresas de hardware y de semiconductores apuntan a eso.
Empresas de motores de reacción, como Ford, GE y Rolls Royce, son solo unos pocos ejemplos de
empresas que invierten en IoT. En 2015, observaremos un mayor uso de IoT por parte de
fabricantes. Algunas empresas de tecnología, como Cisco, crearán soluciones basadas en
ese concepto para ayudar a administrar las cantidades masivas de datos.
Material de lectura adicional:
McKinsey Quarterly: The Internet of Things (La Internet de las cosas)
Ford Embracing Analytics and Big Data to Inform Eco-Conscious Decisions, Stay Green (Ford adopta
los análisis y los big data para tomar decisiones que no dañen el ecosistema y sean ecológicas)
En 2015, las empresas seguirán viendo la evolución de este entorno.
Las organizaciones ya iniciaron el camino de adoptar big data para incrementar los ingresos,
controlar los costos y encontrar nuevas visiones que impulsen los negocios.
Para obtener más información, lea "7 sugerencias para tener éxito con Big Data en el 2014".
Este informe ofrece ideas inteligentes sobre cómo puede usar big data en su organización.
Acerca de Tableau Software
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