SERIE DOCUMENTOS DE TRABAJO Documento Nº 175 Grupo de Trabajo: Desarrollo con Cohesión Territorial Una evaluación de las oportunidades humanas en El Salvador Pablo Amaya Agosto, 2015 Este documento es un producto del Programa Cohesión Territorial para el Desarrollo, coordinado por Rimisp-Centro Latinoamericano para el Desarrollo Rural, con financiamiento del International Development Research Centre (IDRC, Canadá). Se autoriza la reproducción parcial o total y la difusión del documento sin fines de lucro y sujeta a que se cite la fuente. Cita Amaya, P., 2015. Una evaluación de las oportunidades humanas en El Salvador. Serie de Documentos de Trabajo N°175. Grupo de Trabajo: Desarrollo con Cohesión Territorial. Programa: Cohestión Territorial para el Desarrollo. Rimisp, Santiago, Chile. Autor Amaya Pablo, Consultor Rimisp – Centro Latinoamericano para el Desarrollo Rural. Economista con maestría en direcciones de empresas. pamaya001@hotmail.com Rimisp en Latinoamérica (www.rimisp.org) Chile: Huelén 10, 6th piso, Providencia, Santiago, Región Metropolitana | Tel. +(56-2)2 236 45 57 / Fax +(56-2) 2236 45 58 Ecuador: Av. Shyris N32-218 y Av. Eloy Alfaro, Edificio Parque Central, Oficina 610, Quito| Tel.+(593 2) 3823916 / 3823882 México: Yosemite 13 Colonia Nápoles Delegación Benito Juárez, México, Distrito Federal| Tel/Fax +(52) 55 5096 6592 ÍNDICE INTRODUCCIÓN ................................................................................................................................ 1 1. EL SALVADOR, UN PAÍS DE DESIGUALDESDE TERRITORIALES MPULTIPLES ............................. 3 1.1. 2. El problema de las estadísticas básicas en El Salvador .................................................... 6 LAS OPORTUNIDADES HUMANAS EN EL TERRITORIO .............................................................. 7 2.1. La métrica de las oportunidades. El Índice de Oportunidades Humanas (IOH) ............... 7 2.2. Distribución del IOH en el Territorio nacional.................................................................. 8 3. LA DESCOMPOSICIÓN DE SHAPLEY. ODELOS COMPARADOS EN EL TIEMPO ........................ 28 4. CONCLUSIONES ...................................................................................................................... 37 5. BIBLIOGRAFÍA ......................................................................................................................... 39 Anexo 1. Comparación de promedios territoriales 2007 y 2013 .................................................. 41 Anexo 2. Territorios Funcionales de El Salvador ............................................................................ 45 Anexo 3. Cobertura y Distancia en el IOH en Acceso al Agua ........................................................ 47 Anexo 4. Cobertura y Distancia en el IOH en Saneamiento ........................................................... 48 Anexo 5. Cobertura y Distancia en el IOH en Asistencia a la Escuela ............................................ 49 Anexo 6. Cobertura y Distancia en el IOH en Escolaridad a Tiempo .............................................. 50 Anexo 7. Cobertura y Distancia en el IOH en Acceso a Refrigerador, Teléfono y Electricidad ...... 51 Anexo 8. Cobertura y Distancia en el IOH en Acceso a Materialidad de la Vivienda y Hogar no Hacinado......................................................................................................................................... 53 Anexo 9. Cobertura, Disimilitud e IOH por ventaja 1992 ............................................................... 55 Una evaluación de las oportunidades humanas en El Salvador INTRODUCCIÓN Latinoamérica es una región de disparidades que se expresan en oportunidades desiguales entre sus habitantes (Barros et al. 2008). En El Salvador, dicha desigualdad se ha convertido en un componente inherente a la sociedad, un mal estructural que se acepta y cuyas consecuencias son parte del diario vivir de su población. Las manifestaciones de esta problemática son varias, desde limitantes en el acceso a servicios e infraestructura básica, brechas de pobreza evidentes y falta de empleo digno, hasta altos niveles de criminalidad. Aunque las propuestas de solución han sido diversas y con cierto componente estructural, en su mayoría se perciben ávidas de un mayor enfoque de largo plazo con miras a proporcionar una solución definitiva para la sociedad. Las disparidades son tales que resaltan a simple vista. Basta con observar la distancia entre los promedios urbanos y rurales, donde residieron un 62.2% y 37.8% de la población respectivamente en el año 2013, para tomar conciencia de la magnitud de las brechas internas en las oportunidades. Un ejemplo de lo anterior es un desempleo urbano consistentemente menor al desempleo rural: un 5.6% de la Población Económicamente Activa (PEA) desocupada que incrementa a 6.6% a nivel rural. Asimismo, la pobreza monetaria urbana alcanza un 26.2% de los hogares de dicha área, siendo un 5.7% de los mismos pobres extremos y un 20.5% pobres relativos1; mientras que en el área rural el porcentaje sube a un 36.0% de hogares, de los cuales un 9.8% están en pobreza extrema y un 26.2% en pobreza relativa. En la educación la historia no es distinta. El promedio de años de estudio de la PEA en el área urbana es de 9.2, mientras que en el área rural disminuye a 5.6. Además, la tasa de analfabetismo de las personas de 10 años y más alcanza un 7.61% en el área urbana y se dispara a 18.9% en el área rural. Todas estas desigualdades se trasladan a las oportunidades de desarrollo de los niños, los cuales representan un 30%2 de la población total. A pesar de un progreso notable en materia 1 La pobreza extrema y relativa son dos términos que clasifican la medición unidimensional de la pobreza, la cual es estimada por la Dirección General de Estadísticas y Censos del Ministerio de Economía. En el primer caso, corresponde a aquellos hogares que con su ingreso per cápita no alcanzan a cubrir el costo per cápita de la Canasta Básica Alimentaria (CBA); y, en el segundo caso, se encuentran los hogares que con sus ingreso per cápita no alcanzan a cubrir el costo de la CBA ampliada (dos veces el valor de la CBA). 2 Niños de 0 a 15 años de edad en el año 2013. 1 de cobertura educativa, todavía el 21% de los niños entre 6 y 14 años no tiene algún año de estudio aprobado y el 12.7% de los de 4 a 15 años no asiste a educación formal. En este último grupo, un 94% de ellos no lo hace porque necesita trabajar, porque lo consideran muy caro, porque no existen escuelas cercanas o por otros motivos diferentes a enfermedad o discapacidad. De ahí que es lógico que el número de niños y adolescentes, con edades entre 5 a 17 años, que se encuentran en situación de trabajo infantil sea de 144,168. Es así como las estadísticas nacionales señalan que el acceso a las oportunidades de los menores no es igualitario en el país. Y a pesar que son una parte esencial del desarrollo de las sociedades, hasta la fecha no se ha realizado una medición territorial de las mismas. En ese sentido, la medición de las Oportunidades Humanas con perspectiva territorial se convierte en un instrumento que provee de información relevante para la solución estructural de la problemática, ya que permite correcciones tempranas en cuanto al acceso a infraestructura y servicios básicos para los niños, cuyo resultado potencia su desarrollo en su vida adulta y de la sociedad en general. Adicionalmente, la importancia de la medición de las oportunidades también se enmarca en la idea de un crecimiento económico inclusivo al estilo de Ali y Zhuang (2007), quienes se refieren a este como un “crecimiento con igualdad de oportunidades” que, además, “asegura igual acceso a las oportunidades creadas para todos los segmentos de la sociedad”. Esta noción de crecimiento, implica un nivel de participación más elevado de la población en la generación del valor agregado, que puede expresarse desde la creación de unidades productivas para la oferta de bienes y servicios, hasta formas más comunes como el empleo. Minsky (2008, 2013) resalta la importancia que tiene el empleo en un crecimiento económico sostenido y adecuado. Asimismo, Hausmann y Klinger (2007), Hidalgo (2007), Hausmann, Hwan y Rodrik (2005) y Jesús Felipe (2010) entienden que la generación de un empleo de calidad es producto de condiciones factoriales que minimizan los costos asociados a la absorción de nuevas tecnologías, generalmente complejas, que, además de permitir la producción de alto valor, propician la diversificación de su estructura productiva. Por lo tanto, la facilitación de las oportunidades en los niños no se puede desvincular del progreso tecnológico y productivo de los territorios, ya que las oportunidades generalmente se expresan en mejores empleos que aportan al crecimiento económico. Esto a su vez fomenta condiciones de vida adecuadas por la mayor generación de ingresos. Como las oportunidades de los menores para acceder a un empleo y a mejores ingresos en el futuro están condicionadas a su entorno, el análisis de cómo este se constituye ayuda a crear soluciones efectivas en los espacios con carencias en el entorno. De esta forma, se contribuye a equiparar las oportunidades indistintamente del lugar de residencia de los niños. El presente trabajo parte de asumir que las oportunidades en El Salvador se encuentran inequitativamente distribuidas, siendo el territorio un factor relevante al momento de definir el acceso a las mismas. 2 Para verificarlo, se formularon las siguientes preguntas de investigación: i) ¿Cómo están distribuidas las oportunidades entre los territorios y cómo estas han cambiado en el tiempo? Ii) ¿Cuál es el peso del territorio en comparación con las circunstancias personales al momento de explicar la inequitativa distribución de las oportunidades? Iii) ¿Cuáles son los factores que explican la importancia del territorio? Para responder a las preguntas, se inició por poner en perspectiva el conjunto de brechas territoriales que caracterizan la desigualdad en el país, a partir de estudios previos abordados desde una perspectiva multidimensional de la pobreza y la vulnerabilidad. Asimismo, se provee de un apartado que demuestra que el uso de la información de Censos del año 2007 puede ser útil para explicar las desigualdades de un contexto más reciente en El Salvador. Todo lo anterior se encuentra contenido en el capítulo I de este documento. Adicionalmente, se realizaron dos estimaciones del Índice de Oportunidades Humanas (IOH), la primera con un enfoque territorial y destinada a contestar la pregunta “i”, la cual se encuentra detallada en el capítulo II; dicha estimación tiene como principal interés evidenciar la inequitativa distribución de las oportunidades en los territorios, desnudar aquellos territorios con urgencia de intervención y propiciar la reorientación de las oportunidades, al mismo tiempo de analizar el cambió de esta distribución en el tiempo. La segundo estimación, provista en el capítulo III, busca contestar a la pregunta “ii” y “iii”, tratando de encontrar los factores explicativos de las discrepancias del IOH, por medio del uso de la descomposición de Shorrocks-Shapley de 1999. En este apartado se incluyen estimaciones con circunstancias territoriales que ayudan a separar el poder explicativo de las variables (del IOH) y evaluar su evolución en el tiempo. Finalmente, se encuentra un espacio de reflexiones finales, donde se adicionó un componente de recomendaciones basado en la revisión de la literatura de las buenas prácticas en materia de políticas públicas con un componente territorial. 1. EL SALVADOR, UN PAÍS DE DESIGUALDESDE TERRITORIALES MPULTIPLES La característica territorial de las desigualdades en el país ha sido explorada en algunas investigaciones previas. Amaya y Cabrera (2013) ofrecen un panorama territorial a nivel de municipios de El Salvador de las desigualdades internas, a través del cálculo de un índice de Pobreza Multidimensional (IPM) basado en la metodología de la Oxford Poverty & Human Development Initiative (OPHI). Esta sintetiza en un indicador las características del entorno en que habitan los pobladores de los municipios, como el nivel educativo de los jefes de hogar, el grado de asistencia a la escuela de los niños, los niveles de mortalidad infantil, el origen del agua, la modalidad del servicio sanitario, el tipo de alumbrado en el hogar, material del piso, tipo de combustible que utiliza y equipamiento general como automóvil, refrigerador, teléfono, u otro. Por su amplitud, el IPM puede ser utilizado para tener una primera visión de la distribución 3 de las oportunidades de los niños en el territorio, en la misma línea de lo trabajado por Escobal (2012). El gráfico 1 confirma que las desigualdades evidenciadas en los promedios nacionales corresponden efectivamente a una dispersión de la pobreza multidimensional desigual, siendo más grave en las periferias del territorio salvadoreño (franjas norte y sur), muy coincidente con la ubicación de las zonas menos urbanizadas. Por el contrario, la pobreza multidimensional de los centros urbanos (franja central), que cuentan con mayor actividad económica, es de menor magnitud. Los municipios del departamento de Morazán (como Cacaopera, Corinto, Guatajiagua, Joateca, San Isidro, San Simón, Torola y Yamabal), algunos del norte de San Miguel (como Carolina, Nuevo Edén de San Juan, San Antonio y San Gerardo), el municipio de Guaymango en Ahuachapán y otros representan la expresión inequívoca de la desigualdad territorial, ya que registran altas tasas de pobreza multidimensional que contrastan con los resultados de otros municipios, cuyos IPM son claramente inferiores. Entre estos últimos, destacan los pertenecientes a San Salvador (como Apopa, Ayutuxtepeque, Cuscatancingo, Ilopango, Mejicanos, San Marcos, San Martín, San Salvador, Soyapango, Tonacatepeque y Ciudad delgado), junto con algunos de La Libertad (como Antiguo Cuscatlán, Colón, Nuevo Cuscatlán y Santa Tecla), así como otros municipios de Santa Ana y San Miguel. Los patrones territoriales con brechas de pobreza marcadas sugieren que las necesidades de capitalización de estas zonas son disímiles, lo que se expresa en diferentes requerimientos de capital físico y humano y, por lo tanto, diferentes niveles de inversión. Las zonas del norte y del sur, precisan de construcciones básicas que suministren una infraestructura primaria para el desarrollo de las capacidades. En cambio, la mayor parte de la zona central requiere del máximo aprovechamiento de las ventajas que los territorios ofrecen para lograr el desarrollo pleno de las capacidades de los niños, lo cual en términos económicos se traduce en incrementos de productividad en su vida adulta. 4 Gráfico 1. Mapa de Pobreza Multidimensional de El Salvador Fuente: Amaya y Cabrera (2013). Otro estudio de Amaya y Cabrera (2013) muestra la distribución de las vulnerabilidades socioeconómicas ante el cambio climático entre los municipios, la cual en muchos de ellos (como en la parte alta y baja de San Miguel, la zona norte de La Unión y algunos municipios de La Libertad) está en sintonía con la distribución de la Pobreza Multidimensional (véase gráfico 2). En este sentido, la valoración más importante de esta comparación es que la exposición a dichas vulnerabilidades, aunado a un entorno de pobreza, son condicionantes indiscutibles de las menores oportunidades de los niños que habitan dichas regiones. Por lo tanto, son territorios con urgencias de intervención. Dado que buena parte de los condicionantes de las oportunidades son territorialmente identificables, se vuelve atinado utilizar la métrica del Índice de Oportunidades Humanas (IOH)3 para evidenciarlas. Sin embargo, el cálculo territorial del IOH requiere de estadísticas robustas a un máximo nivel de desagregación territorial, que para el caso salvadoreño están contenidas en los VI Censo de Población y V de Vivienda realizados en el año 2007. Dichos Censos, representan 8 años de desfase con respecto al año 2015, por lo que fue necesario encontrar un mecanismo de verificación que permitiera testear si la distribución de las condiciones y oportunidades derivadas de su uso sigue teniendo vigencia en la actualidad, ante la ausencia de un nuevo Censo de Población y Vivienda que las actualice. 3 La metodología del IOH se explica en detalle en el capítulo II. 5 Gráfico 2. Mapa de Distribución del Índice de Vulnerabilidad Socioeconómica ante el Cambio Climático de El Salvador Fuente: Amaya y Cabrera (2013). 1.1. El problema de las estadísticas básicas en El Salvador El instrumento territorial que más se aproxima a este detalle (municipal) son la Encuestas de Hogares de Propósitos Múltiples (EHPM), cuya representatividad máxima es a nivel de los departamentos de El Salvador, primer nivel de división administrativa del país y que agrupa a un conjunto de municipios. La estrategia de verificación consistió en hacer un uso comparativo de los resultados de la encuesta del año 2007 versus los del año más reciente disponible, 2013, para comprobar si la hipótesis de una distribución espacial relativamente invariante de las condiciones territoriales tiene validez. Así, se permitió un análisis “actual” de las brechas en el estilo de vida de los pobladores a partir de los datos de Censos. Las variables derivadas del uso de las EHPM tienen un menor detalle que las que se obtienen del uso Censos, por lo que solamente algunas de ellas fueron evaluadas en este ejercicio. Los resultados de este análisis comparativo son únicamente indicativos que sirven para referenciar dos contextos en el tiempo, que a su vez sugieren que un conjunto de circunstancias más amplio podría o no conservar su distribución en el período analizado. La comparación, detallada en el Anexo 1, demostró que en la mayoría de los casos existe una relativa permanencia de las desigualdades territoriales en el año 2013 respecto a las registradas en el año 2007. Aun cuando hay cambios internos en los dos segmentos de la distribución, estos siguen siendo relativamente bajos, insuficientes para cambiar la mayoría de las posiciones de los territorios respecto al promedio nacional. Por lo tanto, las conclusiones obtenidas del análisis de los Censos de población y vivienda del año 2007 tienen una alta probabilidad de estar vigentes en la actualidad, sobre todo en cuando a las brechas territoriales se refiere. Sin embargo, se reconoce la necesidad de contar con estadísticas básicas actualizadas en el país. Por una parte, por los cambios internos mencionados anteriormente; y, por otra, por el menor grado de dispersión en algunos indicadores, algo importante a reconocer en torno 6 a la reducción actual de la distancia en las disparidades que no se reflejan en los cálculos del IOH basados en información del año 2007, lo que constituye una limitante de este trabajo. 2. LAS OPORTUNIDADES HUMANAS EN EL TERRITORIO 2.1. La métrica de las oportunidades. El Índice de Oportunidades Humanas (IOH) Se estimó el Índice de Oportunidades Humanas bajo la metodología propuesta Roemer (1998) y aplicada por el Banco Mundial, Roemer y Trannoy (2013), Barros, et. al. (2010), Escobal (2012) y Hoyos y Narayan (2012). De forma resumida, la metodología reconoce que “mientras haya niños en un país sin acceso a servicios básicos para el desarrollo futuro de sus vidas (por ejemplo, la educación primaria o el agua potable), y en la medida que el acceso está influenciado por circunstancias, la desigualdad de oportunidades prevalecerá” (Barros et al. 2008). Las circunstancias, que pueden ser tanto personales como territoriales y están fuera de control por parte de los individuos estudiados, tratan de explicar la probabilidad que tiene un niño para acceder a una ventaja determinada. Algunos ejemplos encontrados en la literatura son el sexo del jefe de hogar, la etnicidad, el lugar de nacimiento, la institucionalidad del territorio, etc. Matemáticamente el IOH está definido por una cobertura promedio de una ventaja ( ),ponderada por la desigualdad en su distribución (1-D). La desigualdad se calcula estimando la probabilidad de acceso a la ventaja de los individuos “k”, la cual es una función de las circunstancias que determinan el hábitat del individuo. La desigualdad se calcula con la fórmula: 1 D = 2c ∑m k=1 |ck (xk ) − c|βk | En la fórmula, ck (xk ) es la función de probabilidad del individuo para acceder a la ventaja, estimada mediante un modelo probit o logit; βk indica la participación en la población de cada uno de estos k individuos; y “c” corresponde al nivel promedio de cobertura de la ventaja. Al obtener el nivel de desigualdad en la distribución, se puede estimar su complemento de manera que se construye el IOH: IOH(ventaja j) = 𝑐j (1 − D(j)) El valor del IOH aumenta cuando la cobertura promedio de la ventaja 𝑐𝑗 incrementa; por el contrario, baja cuando la distribución es más desigual (1 − 𝐷(𝑗)). De esta forma, el IOH no solo captura el esfuerzo por lograr cobertura, sino también la brecha en la distribución entre los individuos analizados. 7 La aplicación para el caso de El Salvador consistió en una estimación territorial del IOH para los dos últimos años en que se realizaron los Censos de Población y Vivienda (1992 y 2007). La desagregación territorial elegida fueron los territorios funcionales estimados por Amaya y Cabrera (2012). Un territorio funcional se define como “El espacio que contiene una alta frecuencia de interacciones económicas y sociales entre sus habitantes, sus organizaciones y sus empresas” (Berdegué, et al 2011. pag. 8). Por lo tanto, utilizarlos en este trabajo, como definición de territorio, se consideró adecuado debido a que permiten incorporar la identificación oportuna de los límites territoriales internos basados en las relaciones “reales” que se suscitan entre la población de dichos territorios y que, en ocasiones, difieren de la división administrativa del país. Los territorios funcionales de Amaya y Cabrera (2012) dividen al país en 218 territorios, diferente a los 262 municipios administrativos. El anexo 2 contiene el listado de territorios funcionales identificados en El Salvador. El universo de análisis para el cálculo del IOH son los niños menores de 15 años de edad, las bases de datos utilizadas provienen de los IV Censos de Población y III de Vivienda de El Salvador del año 1992, y de los V Censos de Población y IV de Vivienda de El Salvador del año 2007. Dicha información proviene de la Dirección General de Estadísticas y Censos de El Salvador (DIGESTYC)4. Para responder las preguntas de investigación, se realizaron dos estimaciones del IOH con especificaciones diferentes que varían en la incorporación de algunas circunstancias territoriales, lo cual fue útil para armonizar la disponibilidad de información entre censos. 2.2. Distribución del IOH en el Territorio nacional. Este primer apartado tiene por objetivo contestar la pregunta uno de la investigación, consistente en verificar si la distribución de las oportunidades entre los territorios es homogénea en la actualidad y cómo estas han cambiado en el tiempo. Para poder realizarlo, se debió construir una base de datos referenciada al hogar de cada uno de los niños analizados con el fin de caracterizar el entorno en función de un conjunto 4 Algunos ajustes fueron necesarios para depurar las base de datos del año 1992 y 2007, tal como haber ignorado a los niños presentes en los hogares colectivos y a los niños sin hogar, debido a que no se identificó al jefe del hogar del mismo ni la composición del hogar, pues todos los miembros fueron catalogados con códigos idénticos. Los niños ignorados en Censos de 1992 sumaron 2,377 del total de niños censados de 2,113,343, el 0.11% del total; mientras que en Censos de 2007, los niños ignorados sumaron 2,819 del total de la muestra de 2,075,242, es decir, un 0.14% omitidos. 8 de circunstancias personales igualmente definidas para ambos años, lo que garantiza la comparación en el tiempo. Las circunstancias utilizadas en la especificación territorial de este apartado se encuentran resumidas en el cuadro 1. Dichas circunstancias determinan el nivel de acceso a un conjunto de ventajas, consideradas importantes para determinar el grado de desarrollo de los niños, ya que se refieren a una gama de servicios e infraestructura básica que permite la realización de los derechos como ser humano. El Cuadro 2 resume las ventajas incorporadas en el cálculo, la elección de las cuales y sus respectivas justificaciones fueron retomadas en su mayoría de Tomaselli (2014). En dicho análisis, el agua potable y el saneamiento adecuado son reconocidos por las Naciones Unidas como una necesidad para la realización de los derechos humanos en términos de salud; el acceso a la energía eléctrica es importante para el correcto desempeño de las labores educativas asociadas a incrementos de productividad; tener una vivienda apropiada y el menor hacinamiento en el hogar garantizan una protección del medio natural y las mejoras de salud, tal como lo reconocen CEPAL y PNUD. Asimismo, se destaca la educación con una indiscutible asociación a los incrementos de productividad de las personas; el acceso a un refrigerador como instrumento para el almacenamiento adecuado de los alimentos, identificado por la FAO y la OMS; y la tecnología de la información, representada por el acceso a telefonía, como facilitador del aprendizaje, el comercio y otros aspectos relacionados a la generación de ingresos en los hogares. 9 Cuadro 1. Conjunto de Circunstancias identificadas en Censos 1992 y 2007 VARIABLE DESCRIPCIÓN VARIABLE DICOTÓMICA SEXOM sexo del menor 1= hombre, 0=mujer SEXOJH Sexo del jefe de hogar en el que vive el niño 1= hombre, 0=mujer EDUCJH1 Educación del jefe de hogar 1 = cuenta con primaria, 0 = Otro nivel, no cuenta con educación formal o no responde EDUCJH2 Educación del jefe de hogar 1 = cuenta con secundaria, 0 = Otro nivel, no cuenta con educación formal o no responde EDUCJH3 Educación del jefe de hogar 1 = cuenta con educación superior, 0 = Otro nivel, no cuenta con educación formal o no responde HMONOP Hogar monoparental 1= monoparental, 0=no es monoparental ML_TMH Miembros del hogar en el mercado laboral/total miembros del hogar Personas que trabajan/total de personas OCUPJH1 Ocupación del jefe de hogar 1= sector primario (códigos de 0-14), 0 = Otro caso o no declara OCUPJH2 Ocupación del jefe de hogar 1=sector secundario(códigos de 1537 y 45), 0 = Otro caso o no declara OCUPJH3 Ocupación del jefe de hogar 1= sector terciario(códigos de 40-41 y 50 en adelante), 0 = Otro caso o no declara. Fuente: Elaboración propia. 10 Cuadro 2. Conjunto de Ventajas identificadas en Censos 1992 y 2007 VARIABLE AGUAP SANEAM DESCRIPCIÓN Acceso de la vivienda a agua potable (red pública o agua tratada) Acceso de la vivienda a saneamiento (servicios higiénicos conectados a red pública o fosa séptica) VARIABLE DICOTÓMICA 1 = tiene acceso a agua potable, 0= no tiene acceso a agua potable 1 = tiene acceso a saneamiento, 0= no tiene acceso a saneamiento ENERGIA Disponibilidad de energía eléctrica 1 = tiene acceso a en la vivienda (por energía eléctrica, 0= no cualquier medio: tiene acceso a energía red pública, eléctrica generador propio o comunitario) VIVIENDA Materialidad de la vivienda (según 1 = tiene acceso a las clasificaciones vivienda adecuada, 0= calidades de los no tiene acceso a pisos, muros y vivienda adecuada techos) NOHACI Hogar no hacinado (según definición de pnud, 1= el hogar no es considerando a los hacinado (p/d < 2.5), 0= hogares donde hogar hacinado (p/d >= conviven menos 2.5) de 2.5 personas por dormitorio) ASISTENCIA ESCOLAT REFRI TELEFONO 1 = el niño asiste actualmente a la Asistencia a la escuela, 0 = no asiste escuela actualmente a la escuela 1 = el niño asiste actualmente a la Escolaridad a escuela a tiempo, 0 = no tiempo asiste actualmente a la escuela a tiempo 1 = la vivienda tiene Hogar con acceso a refrigerador, 0 = la refrigerador vivienda no tiene refrigerador Hogar con acceso a 1 = la vivienda tiene telefonía fija o teléfono 0 = la vivienda móvil no tiene teléfono Fuente: Elaboración propia. 11 En la estimación del modelo logit se prefirió la estabilidad numérica en el proceso de optimización, al permitir que STATA eliminara los coeficientes y las observaciones de los predictores perfectos. Esta acción no tiene algún efecto sobre la verosimilitud o en la estimación de los coeficientes restantes. Los resultados territoriales: La evaluación comparativa mostró cambios territoriales importantes, reflejados en los valores extremos tomados por el IOH: el valor mínimo promedio (promedio de todas las ventajas) pasó de 13.6 en 1992 a 30.9 unidades en 2007, así como el máximo valor de la distribución que subió de 63.6 a 82.14, manteniendo en ambos años aproximadamente 12.5 puntos de rango. Este movimiento al alza lleva implícito un aumento generalizado en la probabilidad que tienen los niños de acceder a las oportunidades en el país, derivado tanto por los esfuerzos de cobertura como por la disminución de las distancias entre los pobladores (véase gráfico 3) Se confirman también algunos patrones territoriales mencionados en el capítulo I, que además son constantes en el tiempo en menor o mayor intensidad en algunas regiones. La franja central de El Salvador, identificada por el corredor de las principales ciudades (Santa Ana, San Salvador, la parte norte de la Libertad y San Miguel), evidencia tener mejores oportunidades de desarrollo que el resto del país. Las franjas norte y sur poseen territorios rezagados con niveles de IOH en el límite inferior de la distribución; entre el norte y el sur, las oportunidades son mayores en el sur (costero) que en el norte (montañoso). Asimismo, se destaca que los terrenos más interconectados, menos pobres multidimensionales, con menor ruralidad y en algunos casos con menor vulnerabilidad socio económico ante el cambio climático (como los cercanos a la Capital, San Salvador), son los que han mantenido o mejorado su estatus de oportunidad. Mientras, los territorios menos urbanos, con menor conectividad y mayor pobreza multidimensional (como los territorios del norte de San Miguel, algunos de Morazán, Ahuachapán y Sonsonate) presentan evidentes carencias que definen la baja oportunidad de sus niños y jóvenes. Aunque las oportunidades máximas siguen estando concentradas en los territorios funcionales de San Salvador, Soyapango, Apopa, San Marcos, Ciudad Delgado, Santa Tecla, Cuscatancingo y Mejicanos, otros territorios han progresado extraordinariamente en términos del IOH. Tal es el caso de Concepción de Oriente del departamento de La Unión, San Antonio los Ranchos de Chalatenango y Nueva Granada de Usulután, que pasan de la categoría más baja en 1992 a la categoría tres ubicada en la parte superior de la distribución en el año 2007. Otros territorios saltaron un nivel en su categoría de oportunidad. En total suman 32 territorios repartidos a lo largo del país, donde destacan los pertenecientes al departamento de Morazán, San Miguel y Usulután 12 Gráfico 3. IOH promedio 1992 y 2007 por Territorio Funcional de El Salvador Fuente: Elaboración propia con base en IV Censos de Población y III de Vivienda de El Salvador del año 1992, y de los V Censos de Población y IV de Vivienda de El Salvador del año 2007. 13 Al subdividir el país en regiones, se vuelven notorios los esfuerzos de inversión realizados en los extremos sur y norte de la parte oriental de El Salvador, en especial en el departamento de Morazán. Esto último es importante porque son menos los territorios que registran un IOH en la categoría inferior, respecto a los que existían en 1992, resultado que apuntala la disminución de las brechas territoriales. Por otro lado, existen territorios estáticos, marcados por la falta de oportunidades crónica, ubicados históricamente en la cota inferior de la distribución. Algunos ejemplos son los pertenecientes al departamento de Morazán, como Torola, San Fernando, Yamabal, Cacaopera, Gualococti; al departamento de Sonsonate, como Cuisnahuat y Santa Isabel Ishuatán; Concepción de Ataco, en Ahuachapán y Panchimalco en San Salvador. Dichos territorios necesitan de una capitalización focalizada que les ayude a progresar y salir del estancamiento en que se encuentran. En cuanto al análisis por ventaja, específicamente al acceso a una fuente mejorada de agua mostrada en el gráfico 4, el IOH indica una mejora significativa que ha contribuido a aumentar las oportunidades en los territorios, principalmente en la franja central del país y en los municipios del departamento de Chalatenango. El esfuerzo se refleja en una subida del IOH mínimo que pasa de cero a cuatro unidades, y en el incremento de los territorios con oportunidades superiores en toda la franja central y parte de la franja norte del territorio. El incremento del IOH está muy asociado a la mayor cobertura, cuyo valor mínimo pasa de cero a cinco unidades, así como al progreso en la disminución de la distancia, que se refleja en una reducción de la amplitud total de la distribución que pasa de aproximadamente 85 en 1992 a 30 en el año 2007 (Ver anexo 3) Sin embargo, a pesar de los esfuerzos, se observa la permanencia de áreas desprotegidas identificadas en los 4 extremos del mapa. Las regiones rezagas siguen siendo algunos territorios de la zona norte de La Unión, Morazán, Ahuachapán, Chalatenango y Usulután, los cuales se pueden catalogar como territorios sin progreso relativo, ya que conservan su estatus en la categoría inferior que tenían en 1992. Otro factor importante para generar un ambiente de desarrollo saludable es el acceso a saneamiento. El gráfico 5 muestra un progreso modesto en la distribución de las oportunidades. Si bien a primera vista los mapas parecen similares, los datos revelan que 173 de los 218 territorios mostraron algún progreso en el valor de su IOH, pero en la mayoría de los casos no tan alto como para propiciar cambios generalizados en su categoría. La excepción la constituyen los territorios con progresos emblemáticos, tal como Cuscatancingo, Las flores, San francisco gotera, Jucuapa, San Isidro, San Francisco Lempa, California, San Agustín, San Francisco Javier y Nueva Granada. En estos, el IOH trascendió más de 20 puntos, incremento que está muy relacionado a los aumentos en la cobertura (ver anexo 4). 14 Gráfico 4. IOH en Acceso al Agua 1992 y 2007 por Territorio Funcional de El Salvador Fuente: Elaboración propia con base en IV Censos de Población y III de Vivienda de El Salvador del año 1992, y de los V Censos de Población y IV de Vivienda de El Salvador del año 2007. 15 Gráfico 5. IOH en Acceso a Saneamiento 1992 y 2007 por Territorio Funcional de El Salvador Fuente: Elaboración propia con base en IV Censos de Población y III de Vivienda de El Salvador del año 1992, y de los V Censos de Población y IV de Vivienda de El Salvador del año 2007. 16 Estos casos contrastan con otros que sufrieron retrasos, producto de los efectos negativos del incremento en la amplitud de la cobertura por saneamiento, generando que las oportunidades se vuelvan más extensas y las distancias más amplia. Esto ocasionó que algunos territorios bajaran de valor en su IOH, como es el caso de Puerto El Triunfo, Oratorio de Concepción, San Antonio Pajonal, Santa Cruz Analquito, Jocoaitique y Estanzuelas, cuyo deterioro es el más alto de todo el país. Los aspectos educativos como la asistencia a la escuela y la escolaridad a tiempo son otros factores fundamentales del crecimiento y desarrollo de los niños. Dichas ventajas son popularmente reconocidas en la medida que tienen un efecto directo que potencia la capacidad de los alumnos para desarrollarse plenamente. La distribución de la asistencia a la escuela mostrada en el gráfico 6 evidencia uno de los progresos más importantes de la gestión pública. El aumento del valor del IOH mínimo que pasa de 41 puntos a cerca de 69 unidades y la disminución de la brecha entre los territorios reflejada en un rango menor de la distribución (49.6 en 1992 contra 25.2 en 2007) denotan una intención clara por ampliar el acceso a la educación dirigida desde el estado. También se destaca que son 217 de los 218 territorios los que muestran progresos en el IOH de esta categoría, sobresaliendo los territorios como Guaymango, San Isidro Labrador, San Antonio, San Isidro y Cinquera. Estos últimos se mueven de una categoría en el límite inferior de la distribución en 1992 a la máxima categoría en 2007. El contraste se encuentra en Morazán, específicamente en Cacaopera, Sensembra y Corinto; en La Unión, donde se mencionan Lislique y Anamorós; en San Miguel, con Nuevo Edén de San Juan, Ciudad Barrios, San Gerardo y San Luis de la Reina; y Victoria, del departamento de Cabañas. Estos territorios, a pesar de haber mostrado progreso, se mantienen en las categorías inferiores de la distribución, indicando rezagos en el acceso a esta ventaja. La magnitud de los cambios positivos se explica en buena medida por los esfuerzos públicos de cobertura. Tal como se mencionó anteriormente, esta pasa de un mínimo de 47 unidades a uno de 72, cuyos resultados se manifiestan en mayor medida en los territorios cercanos a la zona central, incluyendo la zona central del norte del país. Asimismo, se subraya que el rango en la distribución de la distancia pasó de 11.6 puntos en 1992 a cerca de 8 en el año de 2007 (véase anexo 5). El recuadro 1 contiene un resumen cronológico de los programas ejecutados en el país por parte del Ministerio de Educación. 17 Gráfico 6. IOH en Acceso a Asistencia a la Escuela 1992 y 2007 por Territorio Funcional de El Salvador Fuente: Elaboración propia con base en IV Censos de Población y III de Vivienda de El Salvador del año 1992, y de los V Censos de Población y IV de Vivienda de El Salvador del año 2007. 18 Recuadro 1. La historia de las políticas de educación en El Salvador La reforma al sistema educativo en el país ha sido construida sobre la base de una serie de programas que en cierta medida permitieron una coherencia en el tiempo. Su resultado más emblemático es el aumento de cobertura de la asistencia escolar. En 1990 se inició el Programa “Educación con Participación de la Comunidad" (EDUCO), con el que se buscó la mejora en la formación docente como eje central mediante capacitaciones, la mejora en la calidad del currículo, entre otros aspectos relacionados. Entre 1994 y 1999 se impulsó el último proyecto de Reforma Educativa del país, para el cual se elabora el Plan Decenal de la Reforma Educativa 1995-2005, cuyo contenido se organizó en cuatro ejes fundamentales: Cobertura, Calidad, Formación en Valores y Modernización Institucional. Entre 1995 y 1996 se aprueban una serie de la Leyes importantes para el fortalecimiento de la reforma, la Ley de Educación Superior, la Ley de la Carrera Docente y la Ley General de Educación, que le dieron un marco institucional clave para el fortalecimiento de la labor docente. Al finalizar el ciclo del Plan Decenal, a mediados de los años 2000, se lanzó el Plan 2021. Este comprendía un conjunto de iniciativas como Compite, Comprendo, Conéctate, Edifica, Edúcame, Juega Leyendo, Megatec, Poder, Redes y Todos Iguales que abordaban aspectos relacionados con el inglés, la lectura, las matemática, la tecnología, la infraestructura, la promoción integral de la juventud, etc. Todos estos programas dieron paso a los incrementos de cobertura territorial mencionados anteriormente. En la actualidad, el ministerio de Educación sigue implementando iniciativas emblemáticas que buscan mejorar los indicadores de educación, tal como los programas “Plan Nacional de Formación de Docentes en Servicio del Sector Público”; “Paquetes Escolares”, que se amplió a Bachillerato y equipa de forma gratuita a los estudiantes con insumos básicos para su asistencia a la escuela; y “Una Niña, Un Niño, Una Computadora”, que provee de computadoras a los estudiantes de las escuelas públicas. Fuente: Ministerio de Educación de El Salvador. 19 En lo que respecta a la Escolaridad a tiempo, se observa una mejora muy relacionada a la asistencia escolar, pues los saltos del IOH mínimo y máximo son cercanos a 14 puntos. Aunque no se encuentra un movimiento marcado de saltos de categoría entre límites, sí se destacan los progresos más importantes en los territorios de Joateca y El Rosario en Morazán, y Nueva Trinidad en Chalatenango (véase gráfico 7) De nuevo, se observa la permanencia del retraso en los territorios uni-municipales que presentan desfase en asistencia a la escuela, a excepción de Anamorós y Ciudad Barrios. Los movimientos en esta ventaja pueden ser mejor explicados por el incremento de la cobertura más que por la disminución de la distancia (véase anexo 6). Otra infraestructura básica es el acceso a refrigerador, al teléfono y a la electricidad. Estas ventajas tienen en común su alta dependencia de las decisiones privadas, tanto del lado de los ofertantes, por ser un negocio privado, como del lado de la demanda de los hogares, para el caso específico de El Salvador. En estos tres aspectos también se evidenció un progreso notable en términos de oportunidades. El IOH de acceso a refrigerador pasa de valores mínimos de cero a cinco; y, en los límites superiores , de 48 a 70, principalmente en la zona norte del país, así como en los extremos occidentales y orientales, en especial en algunos territorios de La Unión y Santa Ana (véase gráfico 8). En cuanto al acceso a teléfono, las oportunidades son claramente distintas respecto a 1992, pues el IOH pasa de cero a veintiséis en 2007, reflejado en un progreso generalizado, que perdió intensidad en la zona costera occidental del país. La particularidad de este servicio es que, al mismo tiempo, ha pasado a ser una parte importante del presupuesto de las familias salvadoreñas, tanto en las modalidades de telefonía fija como Móvil. El recuadro 2 contiene un resumen de la evolución de las telecomunicaciones en El Salvador. Otro esfuerzo notable son las oportunidades generadas en el acceso a la energía eléctrica (ver recuadro 3), en especial en la franja central y norte de El Salvador, con excepción de algunos territorios uni-municipales de Morazán y el norte de La Unión. La zona costera ha experimentado un progreso pausado que conserva negativamente la zona de exclusión de la costa occidental. 20 Gráfico 7. IOH en Acceso a Escolaridad a Tiempo 1992 y 2007 por Territorio Funcional de El Salvador Fuente: Elaboración propia con base en IV Censos de Población y III de Vivienda de El Salvador del año 1992, y de los V Censos de Población y IV de Vivienda de El Salvador del año 2007. 21 Gráfico 8. IOH en Acceso a Refrigerador, Teléfono y Electricidad 1992 y 2007 por Territorio Funcional de El Salvador. Fuente: Elaboración propia con base en IV Censos de Población y III de Vivienda de El Salvador del año 1992, y de los V Censos de Población y IV de Vivienda de El Salvador del año 2007. 22 Estos efectos son producto de los aumentos en cobertura asociados a la decisión privada, que guarda relación con un nivel elevado de transferencias corrientes que entran al país anualmente5 (cerca del 16 por ciento del PIB). Esto conllevó a una disminución de la distancia en los hogares de los niños en los territorios, aumentando su probabilidad de acceder a la ventaja (véase Anexo 7). Sin embargo hay territorios con exclusiones comunes en electricidad, refrigerador y teléfono, los cuales siguen estando rezagados como lo estuvieron en 1992. Dichos territorios están ubicados en el departamento de Morazán como Cacaopera; en Ahuachapán como Guaymango y San Pedro Puxtla; en San Miguel como San Antonio; y en Sonsonate como Santa Catarina Masahuat. Todos ellos urgen de compensaciones para aminorar los desfases respecto a las oportunidades que tienen otros niños en territorios con mayor IOH en este tipo de infraestructura. 5 Según los V Censos de Población y IV de Vivienda de El Salvador, los hogares que reciben con mayor frecuencia las remesas familiares son los que residen en el departamento de La Unión como Bolívar, Concepción Oriente, Meanguera del Golfo y Pasaquina; Santa Ana, como San Antonio Pajonal, Santa Rosa Guachipilín; y Chalatenango, con Agua Caliente, El Carrizal y Nombre de Jesús. Dichos territorios comparten IOH en los extremos superiores en algunas de las categorías evaluadas. 23 Recuadro 2. Evolución del Sector Telecomunicaciones en El Salvador EL sector de Telecomunicaciones fue afectado por las reformas Neoliberales impulsadas en la década de los noventa, cuando se inició un proceso de privatización de las telecomunicaciones que ocasionó el pasó a manos privadas la empresa estatal ANTEL. La privatización se dio en paralelo a un proceso de institucionalidad, en 1996, en el que la Asamblea Legislativa aprobó la Ley de Creación de la Superintendencia General de Electricidad y Telecomunicaciones (SIGET), la cual tenía las funciones de contraloría del sector, así como la primera Ley de Telecomunicaciones que posteriormente fue derogada y sustituida en el año 1997, por la actual Ley de Telecomunicaciones. En 1998 se aprueba la Ley de Privatización del operador público y la Ley de Establecimiento del Fondo Nacional de Inversión en Electricidad y Telecomunicaciones (FINET). Este nuevo esquema regulatorio fomentó la regulación mínima y cambió la modalidad de operación que implicaba la búsqueda de la concesión del Servicio Público de Telefonía y del espectro radioeléctrico. La privatización dio origen a dos empresas: una que se encargaría de operar el servicio alámbrico (CTE-ANTEL) y, la otra, el servicio inalámbrico de telecomunicaciones (INTEL). En 1998, FRANCE TELECOM compró el 51% de las acciones de CTE-ANTEL, dejando el resto de las acciones en manos del Gobierno, de los trabajadores y pensionados. Por otra parte, TELEFÓNICA de España se convirtió en el socio mayoritario de INTEL. En años siguientes CTE-ANTEL fue adquirida por América Móvil de México, lo que fomentó la cobertura como producto de la dinámica del mercado. En 2010, se fortaleció la regulación del sistema orientada al consumidor, al iniciar SIGET el establecimiento del valor máximo de las tarifas básicas del servicio de telefonía fija y móvil. Fuente: SIGET 24 Recuadro 3. Evolución del Sector Electricidad en El Salvador A mediados de los años noventa se impulsó el Programa de “Asistencia Técnica al Sector de Energía Eléctrica”, el cual formaba parte de un proceso de reforma del sector eléctrico. El primer paso consistió en la aprobación en 1996 de la Ley General de Electricidad y la Ley de Creación de la SIGET, que también tenía funciones de regulación y supervisión para el sector eléctrico. Posteriormente, se realizó la privatización de las generadoras térmicas a base de derivados de petróleo y de las empresas distribuidoras de energía eléctrica que hasta entonces se encontraban en poder de la Compañía Eléctrica del Río Lempa (CEL), propiedad del Estado. En 1998 se creó la Empresa Transmisora de El Salvador (ETESAL) y la Unidad de Transacciones (UT), la cual es la entidad responsable de operar y administrar el Sistema Eléctrico. Entre 1999 y el año 2010, se realizaron reformas para cambiar el funcionamiento del mercado basado en oferta de precios, con el objetivo de tener mayor transparencia y apertura a un mercado de contratos de largo plazo. Entre 2003 y 2008 se realizaron varias reformas a la Ley General de Electricidad, junto con la aprobación de la Ley de Creación del Consejo Nacional de Energía (CNE), el cual funge como ente rector de la política energética. Producto de la política energética se aprueba una nueva normativa para el fomento de la producción de energías renovables, la Ley de Incentivos Fiscales para las Energía Proveniente de Fuentes Renovables No Convencionales. Asimismo, en 2011 se estableció un nuevo esquema de operación del Mercado Mayorista, que busca mejorar la formación de precios en el mercado. Fuente: CNE Otros aspectos fundamentales para el desarrollo de los niños son las condiciones de la habitación donde desarrollan sus capacidades. Entre estas se puede mencionar la materialidad de la vivienda, elemento que presenta derivaciones importantes que trascienden en otros aspectos del desarrollo, tal como se mencionó anteriormente. En el Gráfico 9, se observa un progreso generalizado en torno a los cambios de la materialidad de la vivienda: el valor mínimo del IOH referido a esta ventaja pasa de 3.8 a 9.7 puntos, así como el límite superior que pasa de 81.7 a 90.6. 25 Los ejemplos emblemáticos del progreso en este rubro son algunos territorios de Chalatenango, como San Isidro Labrador, Las Flores, Las Vueltas, San Antonio Los Ranchos y Nueva Trinidad; de La Paz, con Jerusalén y Mercedes La Ceiba; de Morazán, como Meanguera; y de Usulután, como California. Estos muestran cambios en el IOH de materialidad mayores a 50 unidades. En paralelo, el hacinamiento en los hogares es otro aspecto fundamental del entorno de los niños: los hogares no hacinados presentan una mejora notoria en el límite superior, pasando de 29 unidades de IOH en 1992 a 49 en el año 2007. Las condiciones de hacinamiento se reducen sobre todo en la franja central del país, y se conservan algunos territorios unimunicipales en zonas de Morazán y el norte de la Unión en el límite inferior de la distribución, así como un retroceso en algunos hogares de Ahuachapán. Finalmente, la cobertura y la menor distancia de la materialidad de la vivienda pueden explicar de mejor manera los movimientos del IOH en paralelo. No así en el caso de Hogares no Hacinados, donde claramente se determinan por la cobertura, más que por la reducción en la distancia (véase anexo 8). El detalle de los IOH estimados y sus respectivos componentes se encuentran disponibles en el anexo 9. 26 Gráfico 9. IOH en Acceso a Materialidad de la Vivienda y Hogar no Hacinado 1992 y 2007 por Territorio Funcional de El Salvador Fuente: Elaboración propia con base en IV Censos de Población y III de Vivienda de El Salvador del año 1992, y de los V Censos de Población y IV de Vivienda de El Salvador del año 2007. 27 3. LA DESCOMPOSICIÓN DE SHAPLEY. ODELOS COMPARADOS EN EL TIEMPO Este apartado busca responder a las preguntas dos y tres de la investigación sobre cuál es el peso del territorio en comparación con las circunstancias personales que explican la inequitativa distribución de las oportunidades y, en paralelo, abordar la importancia del territorio en dicha distribución. Para responder a esta pregunta se realizó una nueva estimación del IOH donde se utilizaron las mismas circunstancias definidas para la estimación territorial anterior, agregando circunstancias con características territoriales que por su naturaleza son compartidas por la mayoría de los hogares de cada Territorios Funcional y que afectan las oportunidades de los niños. La estrategia consistió en comparar las contribuciones de las circunstancias para determinar la forma en que cambian en el tiempo, así como evaluar el significado de la importancia de cada circunstancia en la determinación de las oportunidades. Por lo tanto, se calcularon IOH para los años 1992 y 2007, así como su respectiva descomposición de Shapley. La descomposición sigue lo recomendado por Soloaga y Chávez (2010), citado en Tomaselli A. (2014), y Hoyos y Narrayan (2012), donde el componente de inequidad expresado por el índice de disimilitud – la desigualdad “D” obtenida en el cálculo del IOH- puede sujetarse a una descomposición Shorrocks-Shapley de 1999 con el objetivo de determinar el aporte de cada circunstancia en la inequidad total. El principio básico de la propuesta descansa en aislar el impacto que tiene la incorporación de una circunstancia adicional en la especificación de la regresión logística estimada para calcular la inequidad. Sin embargo, dado que existe una correlación entre las circunstancias nuevas y las incorporadas anteriormente dentro del modelo, es necesario considerar las relaciones de dicha circunstancia adicional con respecto a todos los subconjuntos posibles de circunstancias anteriormente incorporados, de tal forma que se aíslen los efectos individuales: 𝐷𝐴 = ∑𝑆⊆𝑛∖{𝐴} |𝑠|!(𝑛−|𝑠|−1)! 𝑛! [𝐷(𝑆⋃{𝐴}) − 𝐷(𝑆)] Donde n corresponde al set de todas las circunstancias existentes, S es un subconjunto de circunstancias que excluye a la circunstancia “A”. D(S) corresponde al índice de disimilitud estimado con el set de circunstancias S y 𝐷(𝑆⋃{𝐴}) es el índice de disimilitud estimado con el set de circunstancias “S” y la circunstancia “A”. 28 Así, se puede definir el aporte de la circunstancia A al índice de disimilitud como: 𝐷 𝐴 𝑀𝐴 = 𝐷(𝑛) ; 𝑑𝑜𝑛𝑑𝑒 ∑𝑖∈𝑛 𝑀𝑖 = 1 Las circunstancias personales utilizadas en este ejercicio son las mismas calculadas en el capítulo II, por lo que se construyeron sobre las mismas bases de datos, para el mismo universo de estudio y con la misma división territorial. Por lo tanto, las observaciones a la base de datos, mencionadas anteriormente, se mantienen. Adicionalmente, se Incluyeron variables de tipo territorial calculadas a partir de los promedios de los territorios funcionales, que se enumeran en el cuadro 3. Cuadro 3. Circunstancias adicionales utilizadas para la estimación del IOH VARIABLE DESCRIPCIÓN TIPO DE VARIABLE FUENTE PA15AM % población analfabeta 15 años o mas Numérica Elaboración propia con base en IV Censos de Población y III de Vivienda de El Salvador del año 1992 y de los V Censos de Población y IV de Vivienda de El Salvador del año 2007 CAPITAL Dummy Capital estatal/regional/provincial Dicotómica, 1 cuando hay el TF incorpora a los municipios de San Salvador, Santa Ana o San Miguel; 0, en otro caso. AMAR Región natural / clima Dicotómica, Se aproximó con identificar aquellos municipios costeros (con acceso a mar), la variable toma valor 1 y 0, en otro caso. DP Densidad Poblacional Numérica IV Censos de Población y III de Vivienda de El Salvador del año 1992; Atlas Sociodemográfico 2007. TFU, TFUAR, TFUBR, TFR Clasificación de ruralidad según TF de Amaya y Cabrera (2012) En este caso son 4 variables dicotómicas que se activan cuando el territorio pertenece a la categoría. Urbano, Urbano Alto-rural, Urbano bajo-rural y Rural Amaya y Cabrera (2012) 6 6 Fuente: Elaboración propia. EL análisis de la descomposición por circunstancia revela que, en los dos años referenciados, el orden de las circunstancias que explican con mayor fuerza las desigualdades en el acceso a las ventajas son siempre las circunstancias personales. Estas incluyen aquellas aplicables al contexto del hábitat específico del niño a nivel de hogar, tal como el sexo del menor, el del jefe de hogar, la educación y la ocupación de este, y si el hogar es mono parental o no, las cuales sobresalen por sobre las circunstancias definidas a nivel territorial (véase el 6 Según Amaya y Cabrera (2012), un territorio funcional se clasifica como rural al contar con un centro urbano cuyo nivel de urbanización es menor o igual al 25%; los urbano bajo-rural tienen un nivel de urbanización del centro está por arriba del 25%, pero es menor o igual al 50%; los urbano altos-rural, con niveles superiores al 50%, pero inferiores o iguales a 75%; y los completamente urbanos, referidos a aquellos cuyo centro urbano cuenta con un nivel de urbanización superior al 75%. 29 cuadro 4) No obstante, al agrupar las circunstancias territoriales, evidencian ser más importantes que las variables personales en la explicación del acceso a ciertas ventajas como el agua potable, saneamiento y vivienda adecuada; o, en su defecto, se acercan mucho al poder explicativo de las variables personales tal como el acceso a energía eléctrica. La relevancia de este hallazgo se enmarca dentro de la concepción territorial de las desigualdades. Al existir algunas ventajas básicas que aún dependen del lugar de residencia de los niños, la solución se vuelve una competencia de la planificación territorial, permitiendo fundamentar las oportunidades desde el marco de las políticas púbicas, con el objetivo de acortar las brechas en las desigualdades. En términos de su evolución en el tiempo, las circunstancias personales tienden a disminuir su peso o experimentan una leve variación en su nivel de explicación en la mayoría de las oportunidades de 2007 respecto a los resultados del año 1992 (ver gráfico 10). Gráfico 10. Porcentaje de explicación de las variables personales versus las territoriales 80 % 70 60 50 40 30 20 10 0 1992 2007 Agua potable 1992 2007 Saneamiento 1992 2007 Energia 1992 2007 Vivienda 1992 2007 Hogar no hacinado Variables Personales 1992 2007 1992 2007 Asistencia a la Escolaridad a escuela tiempo 1992 2007 Refrigerador 1992 2007 Teléfono Variables Territoriales Fuente: Elaboración propia con base en IV Censos de Población y III de Vivienda de El Salvador del año 1992, y de los V Censos de Población y IV de Vivienda de El Salvador del año 2007. 30 Cuadro 4. Descomposición de Shapley de las desigualdades por oportunidad. RESULTADOS DE SHAPLEY Grupo Sexo del menor: Características del jefe de hogar: Analfabetismo: Capital y acceso al mar: Ruralidad: Densidad poblacional: Variables sexom sexojh educjh1 educjh2 educjh3 hmonop ml_tmh ocupjh1 ocupjh2 ocupjh3 pa15am capital amar tfu tfuar tfubr tfr dp Ventaja 1992 Coverage Dissemilarity Opportunity Grupo Sexo del menor Características del jefe de hogar Analfabetismo Capital y acceso al mar Ruralidad Densidad poblacional Variables Personales Variables Territoriales 36.86 30.29 61.96 50.68 15.13 77.07 67.99 29.08 7.50 34.29 41.76 19.33 22.67 41.28 6.01 7.18 29.46 45.26 24.22 17.64 49.99 39.19 8.89 72.44 63.11 20.51 4.11 Valor Shapley % Explicación Valor Shapley % Explicación Valor Shapley % Explicación Valor Shapley % Explicación Valor Shapley % Explicación Valor Shapley % Explicación Valor Shapley % Explicación Valor Shapley % Explicación Valor Shapley % Explicación 0.0000 0.0100 0.0000 0.0100 0.0000 0.0100 0.0000 0.0100 0.0000 0.0000 0.0001 0.0700 0.0002 0.3800 0.0000 0.0100 0.0000 0.0100 0.1404 47.2600 0.1613 45.5300 0.1289 50.0000 0.1163 52.6600 0.1401 60.7600 0.0427 62.5500 0.0387 70.1800 0.1164 61.8600 0.1396 64.2200 0.0601 20.2200 0.0733 20.6900 0.0553 21.4400 0.0432 19.5600 0.0380 16.4600 0.0119 17.4200 0.0071 12.8200 0.0299 15.8800 0.0280 12.8900 0.0148 4.9900 0.0144 4.0500 0.0082 3.1900 0.0074 3.3300 0.0101 4.3900 0.0019 2.7000 0.0013 2.3600 0.0070 3.7200 0.0192 8.8100 0.0527 17.7500 0.0706 19.9200 0.0322 12.4800 0.0314 14.2300 0.0304 13.1900 0.0069 10.1600 0.0047 8.5800 0.0236 12.5400 0.0243 11.1600 0.0290 9.7700 0.0347 9.8000 0.0332 12.8900 0.0226 10.2100 0.0120 5.2000 0.0049 7.1000 0.0031 5.6700 0.0113 6.0000 0.0063 2.9000 47.2700 45.5400 50.0100 52.6700 60.7600 62.6200 70.5600 61.8700 64.2300 52.7300 54.4600 50.0000 47.3300 39.2400 37.3800 29.4300 38.1400 35.7600 2007 Coverage Dissemilarity Opportunity Grupo Sexo del menor Características del jefe de hogar Analfabetismo Capital y acceso al mar Ruralidad Densidad poblacional Variables Personales Variables Territoriales 79.45 40.84 86.84 70.21 30.54 88.77 79.15 50.98 74.83 7.31 28.98 5.02 9.70 23.92 1.89 3.57 14.53 5.92 73.64 29.01 82.48 63.41 23.23 87.09 76.32 43.57 70.40 Valor Shapley % Explicación Valor Shapley % Explicación Valor Shapley % Explicación Valor Shapley % Explicación Valor Shapley % Explicación Valor Shapley % Explicación Valor Shapley % Explicación Valor Shapley % Explicación Valor Shapley % Explicación 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0100 0.0000 0.0000 0.0000 0.1200 0.0009 3.1800 0.0000 0.0100 0.0000 0.0200 0.0551 44.2200 0.0830 33.2700 0.0687 51.7500 0.0539 48.0100 0.0706 57.3000 0.0160 65.0500 0.0197 67.7200 0.0539 55.1200 0.0372 64.6500 0.0174 13.9800 0.0601 24.1000 0.0261 19.6900 0.0240 21.3300 0.0234 19.0300 0.0039 16.0400 0.0037 12.7800 0.0139 14.2000 0.0051 8.7900 0.0112 8.9900 0.0156 6.2300 0.0034 2.5600 0.0037 3.2500 0.0057 4.6500 0.0009 3.6000 0.0011 3.7600 0.0062 6.3500 0.0040 6.9700 0.0167 13.3800 0.0490 19.6200 0.0193 14.5500 0.0178 15.8100 0.0168 13.6300 0.0024 9.6900 0.0024 8.3000 0.0131 13.3500 0.0078 13.5800 0.0242 19.4300 0.0419 16.7800 0.0152 11.4400 0.0130 11.5900 0.0066 5.3900 0.0014 5.5000 0.0012 4.2500 0.0107 10.9700 0.0034 5.9900 44.2200 33.2700 51.7500 48.0200 57.3000 65.1700 70.9000 55.1300 64.6700 55.7800 66.7300 48.2400 51.9800 42.7000 34.8300 29.0900 44.8700 35.3300 Agua potable Saneamiento Energia Vivienda Hogar no hacinado Asistencia a la escuela Escolaridad a tiempo Refrigerador Teléfono Fuente: Elaboración propia con base en IV Censos de Población y III de Vivienda de El Salvador del año 1992, y de los V Censos de Población y IV de Vivienda de El Salvador del año 2007. 31 Una explicación viable para esto último es la reducción de la pobreza experimentada entre los años 1992 y 2007 (10 puntos porcentuales en los últimos 10 años previos a 2007), que permitió que las características específicas del hogar perdieran peso en la definición del acceso a dichas ventajas y desplazaran su poder explicativo a las variables territoriales. Así, cuando un hogar deja de ser pobre, en el sentido monetario, tiene una mayor probabilidad de construir una vivienda más amplia, con cañería para el suministro del agua potable, implementar un sistema adecuado para el manejo de las aguas residuales o comprar un refrigerador o un teléfono. En cambio, un hogar en situación de pobreza enfrenta restricciones para su manutención básica que disminuye las probabilidades para el acceso a las ventajas mencionadas. De esta forma, son las características territoriales las que aumentan la explicación en promedio 5 puntos porcentuales en dichas oportunidades, haciendo que las oportunidades dependan de la ubicación de la residencia del niño o niña, en circunstancias como, ruralidad del territorio, nivel de analfabetismo o si reside en las principales ciudades. Esta tendencia territorial es de suma importancia. Indica que la disminución de las desigualdades en estas ventajas puede ser corregida mediante la inversión pública en los territorios, de tal forma que se reorienten las oportunidades y disipe las desigualdades, tal como se mencionó anteriormente. Las tres únicas ventajas donde se reflejan aumentos claros del porcentaje de explicación de las circunstancias personales son en el acceso a energía eléctrica, la asistencia a la escuela y la escolaridad a tiempo. En estos ítems hay un aspecto común relacionado a la menor desigualdad, derivada de los mayores incrementos de cobertura (ver gráfico 11). Dichos incrementos habrían disminuido las brechas territoriales y, por tanto, las distancias de acceso, aportando más peso a las circunstancias personales. 32 Gráfico 11. Desigualdad y Cobertura de los IOH de Energía Eléctrica, Asistencia a la Escuela y Escolaridad a Tiempo. 40 15 Acceso a Energía 15 Desigualdad Acceso a Asistencia a la escuela Acceso a Escolaridad a tiempo 30 10 10 1992 1992 1992 20 5 10 0 0 60 70 80 2007 5 2007 2007 90 100 0 75 80 85 90 65 70 75 80 Cobertura Fuente: Elaboración propia con base en IV Censos de Población y III de Vivienda de El Salvador del año 1992, y de los V Censos de Población y IV de Vivienda de El Salvador del año 2007. Particularmente, las ventajas relacionadas con la educación se vieron intensificadas por los esfuerzos gubernamentales y los incrementos en escolaridad de la población7, ya que estos se relacionan directamente con una mayor conciencia del jefe de hogar educado respecto a la importancia que tiene la inversión en los niños (Guryan J. et al., 2008). De tal manera, son los jefes de hogar más educados los que visualizan la educación como medio para lograr un mejor futuro de sus hijos y de su familia. No obstante, la escolaridad a tiempo plantea un reto a nivel de hogar, tanto desde la perspectiva de un mayor ingreso como de la concientización de la importancia de cumplir con el programa de estudios en el tiempo definido, ya que las circunstancias personales siguen teniendo prácticamente el mismo nivel de explicación, con un pequeño incremento en el año 2007. Dentro de las circunstancias personales, destaca la pérdida del poder explicativo del sexo del menor o su estabilidad en un valor muy bajo (0.01-0.02 por ciento) en la determinación de las ventajas de infraestructura y equipamiento como agua, saneamiento, energía, vivienda, hacinamiento, refrigerador y teléfono entre los años 2007 y 1992. Esto implica que el menor tiene acceso a estas oportunidades, independientemente de su sexo. En cambio, no es así cuando se abordan las ventajas de asistencia y escolaridad a tiempo. Dichos resultados se perciben preocupantes a primera vista: la importancia que tiene el sexo del niño en el acceso a educación tiende a aumentar entre ambos años, siendo más alto en el año 2007 respecto a lo que explicaba en el año 1992. Esto sugiere que el sexo del menor es un determinante importante del acceso a la educación, incrementando la desigualdad. Sin embargo, las estadísticas nacionales de EHPM desvirtúan esta suposición: la 7 Según EHPM, el porcentaje de personas de seis años y más que reportan no tener algún año de estudio aprobado se redujo en 4.8 puntos porcentuales en los 10 años previos a los Censos de 2007. 33 participación de las niñas que asisten a la escuela entre 4 a 15 años ha incrementado en casi 11 puntos porcentuales en los 10 últimos años previos a 2007, indicando un progreso importante en el acceso a educación de las niñas que contrasta con los resultados de la descomposición de Shapley. Otra posible explicación a los resultados, que hace sentido con la evidencia de las estadísticas nacionales, es que los esfuerzos de cobertura territorial en los aspectos educativos disminuyeron el nivel de desigualdad, bajando peso al resto de explicativos que volcaron su participación sobre las discrepancias del sexo. Este cambio descubrió problemas no visibles anteriormente que, a pesar del progreso en la equidad de género en la educación, hoy se pueden apreciar mejor porque otras características ya no son tan relevantes en la determinación de la desigualdad. Esto no precisa necesariamente un deterioro en la desigualdad de acceso a educación de las niñas, pero sí pone en perspectiva nuevas prioridades a atender. En cuanto a las variables territoriales, se observa que la población analfabeta de 15 años o más, incorporada para aproximar la capacidad que tiene la población de absorber nuevas tecnologías y de realizar trabajos más complejos, perdió poder de explicación en la mayoría de ventajas. Por el contrario, el peso tiende a incrementar en las ventajas de saneamiento, materialidad de la vivienda y hacinamiento, lo que está muy relacionado con una menor capacidad de generación de ingresos en el territorio, consistentes con una población analfabeta. Estar en la capital, en una ciudad importante del país o tener acceso al mar, tiende a explicar en mayor medida las desigualdades en 2007 que en 1992, en la mayoría de ventajas. Esto está en línea con una zona costera de menores IOH vista en el capítulo II, que se superpone sobre la menor desigualdad de las principales ciudades. No obstante, en ventajas como el acceso a energía, vivienda adecuada y teléfono, se tiene un menor nivel de explicación de estas variables que en 1992. Este resultado está en línea con todos los esfuerzos de cobertura, los que se encuentran más distribuidos en el territorio (véase gráfico 12). 34 Gráfico 12. Desigualdad y Cobertura de los IOH de Acceso a Vivienda Adecuada y a Teléfono 40 80 Acceso a Vivienda adecuada Acceso a Teléfono Desigualdad 60 1992 1992 40 20 2007 20 2007 0 0 40 50 60 70 80 0 20 40 60 80 Cobertura Fuente: Elaboración propia con base en IV Censos de Población y III de Vivienda de El Salvador del año 1992, y de los V Censos de Población y IV de Vivienda de El Salvador del año 2007. El nivel de ruralidad del territorio en 2007 sigue siendo importante o incrementa su capacidad de explicación en el acceso a saneamiento, energía, vivienda, hacinamiento, acceso a refrigerador y teléfono; sin embargo, disminuye en el resto de accesos a ventajas. Esto es importante porque delimita la influencia de la ruralidad de los territorios a aspectos puramente de infraestructura y no a los temas de inclusión personal como la educación. Esta separación es positiva en la medida que revela el esfuerzo educativo de las políticas públicas mencionado anteriormente. A la vez, permite una mejor orientación para los tomadores de decisión, al considerar que las oportunidades se potencian cuando las inversiones de formación de capital en infraestructura básica en áreas rurales se aumentan. Otro elemento importante es que los resultados evidencian una clara correlación negativa entre los aumentos de cobertura y la disminución de la desigualdad. El gráfico 13 muestra los niveles de cobertura en el eje de las “x” y la desigualdad en el eje de las “y”. Este tipo de correlación devela que los esfuerzos de las políticas públicas por lograr incrementos de cobertura generalmente tienen consecuencias positivas en la reducción de la desigualdad. 35 Gráfico 13. Desigualdad y cobertura de los IOH 50 Cobertura 45 40 Desigualdad 35 30 25 20 15 10 5 0 0 20 40 60 80 100 Fuente: Elaboración propia con base en IV Censos de Población y III de Vivienda de El Salvador del año 1992, y de los V Censos de Población y IV de Vivienda de El Salvador del año 2007 . 36 4. CONCLUSIONES Es evidente que la distribución de las oportunidades de desarrollo de los niños y jóvenes en el país está muy correlacionada con la distribución de la pobreza evaluada desde la perspectiva de las restricciones múltiples. A pesar de que se observan avances territoriales importantes en términos de oportunidades, todavía se conservan algunos patrones territoriales significativos. La franja central de El Salvador, (identificada por el corredor de las principales ciudades, Santa Ana, San Salvador, la parte norte de La Libertad y San Miguel) evidencian tener mejores oportunidades de desarrollo que el resto del país. Las franjas norte y sur poseen territorios rezagados con niveles de IOH en el límite inferior de la distribución. Entre el norte y el sur de El Salvador, las oportunidades son mayores en el sur (costero) que en el norte (montañoso). Asimismo, se destaca que los municipios más interconectados, menos pobres multidimensionales, con menor ruralidad y en algunos casos con menor vulnerabilidad socio económico ante el cambio climático (como los cercanos a la Capital, San Salvador) son los que han mantenido o mejorado su estatus de oportunidad. En cambio, los territorios menos urbanos, con menor conectividad y mayor pobreza multidimensional (como los territorios del norte de San Miguel, algunos de Morazán, Ahuachapán y Sonsonate) presentan evidentes carencias que definen la baja oportunidad de sus niños y jóvenes. En este último grupo se identifican territorios donde los niños han estado históricamente condenados a la pobreza, marcados por la falta de oportunidades crónica. Estos territorios se ubican históricamente en la cota inferior de la distribución. Algunos ejemplos son los pertenecientes al departamento de Morazán, como Torola, San Fernando, Yamabal, Cacaopera, Gualococti; al departamento de Sonsonate, como Cuisnahuat y Santa Isabel Ishuatán; Concepción de Ataco, en Ahuachapán y Panchimalco en San Salvador. En consecuencia, la capitalización de estos territorios es la clave, con miras a un cambio estructural que permita el empleo suficiente para la reducción de la pobreza en dichos territorios y contribuya a la distribución equitativa de las oportunidades. Respecto a los determinantes de las desigualdades, se demostró que el contexto específico del niño en el hogar sigue siendo más importante para la determinación de la probabilidad de acceder a las oportunidades, que las características territoriales comunes a los habitantes del territorio, con excepción de las ventajas como el agua potable, saneamiento y vivienda. Sin embargo, se destaca que las circunstancias personales han tendido a disminuir su capacidad de explicación en el tiempo en la mayoría de oportunidades, dando lugar a un mayor poder explicativo de las variables territoriales. Esta tendencia territorial es de suma importancia, pues indica que la disminución de las desigualdades puede ser corregida mediante la inversión pública en los territorios, de tal forma que se reorienten las oportunidades y se disipen las desigualdades. 37 Particularmente, se destacan los esfuerzos realizados en la mayor cobertura de las ventajas relacionadas a la educación. Estas se vieron intensificadas por los esfuerzos gubernamentales y, en especial, por la influencia positiva que tiene la educación de los jefes de hogar como medio multiplicativo en la ampliación de las oportunidades de sus hijos. Finalmente, otro elemento importante resultado de este trabajo son las recomendaciones para la formulación de las políticas públicas territoriales, las cuales deben considerar que, en la mayoría de los casos, los intentos por una mayor cobertura van acompañados de una menor desigualdad. Por lo tanto, la capitalización agresiva de los territorios menos afortunados tiene sentido en cuanto que en paralelo se disminuyen también las distancias en el acceso a las oportunidades. Algunos ejemplos de políticas públicas son detallados por Barros, et. al. (2008), cuyo aporte es retomado a continuación debido a que se consideran relevantes para la orientación de la política pública en El Salvador. Uno de estos ejemplos es el caso de Brasil, donde se articularon tres esfuerzos concretos para lograr una serie de metas identificadas que consistían en la reducción de la repitencia escolar y las deficiencias de aprendizaje. La primera medida estuvo orientada a mejorar la disponibilidad y calidad de los insumos escolares para el correcto desempeño de las labores educativas; la segunda, orientada a atacar directamente la repitencia; y la tercera, tenía el objetivo de ejecutar transferencias monetarias para brindar incentivos a los jefes de hogar para que continuaran enviando a sus hijos a la escuela. Otro ejemplo mencionado en la misma publicación y de interés para El Salvador es el caso del acceso al agua en Paraguay y las asociaciones de usuarios de aguas “juntas”. Dichas organizaciones son conformadas con la participación de las comunidades interesadas en desarrollar los proyectos de acceso al agua, las que aportan en efectivo o en especie los insumos necesarios para su implementación y son asesoradas técnicamente en paralelo por el gobierno. Estas juntas también administran los accesos al agua y han tenido mucho éxito en el país para mejorar la cobertura del agua, especialmente en área rural. Un caso más ambicioso, pero que evidencia claramente la importancia de contar con mediciones de oportunidad para los territorios, es el caso Chileno de “Chile Crece Contigo”. Este es un programa gubernamental de transferencias destinado a proveer de servicios básicos a los niños en situación de pobreza, a partir de la lógica de las oportunidades humanas para corregir de forma temprana y sistemática las deficiencias que potencialmente limitarán el desarrollo de los niños. Ahora bien, en un país con poco margen para la maniobra fiscal como El Salvador, el financiamiento de este tipo de programas es un problema. Sin embargo, en el caso concreto de los esfuerzos educativos, coordinados con una política de transformación estructural, las tasas de retorno pueden ser lo suficientemente atractivas para los acreedores externos, siempre y cuando se garantice la utilización específica y un control estricto del destino de los fondos contratados en este tipo de iniciativas. 38 5. 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Comparación entre los ingresos per cápita del año 2007 versus el año 2013 Departamento Ahuachapán Santa Ana Sonsonate Chalatenango La Libertad San Salvador Cuscatlán La Paz Cabañas San Vicente Usulután San Miguel Morazán La Unión Valor 2013 98.6 130.4 125.2 119.4 172.7 197.0 123.9 118.2 90.0 117.6 115.1 126.3 134.8 115.5 2007 92.9 111.2 120.4 89.1 140.9 164.3 100.8 84.3 76.5 78.5 90.2 103.4 63.7 92.3 Posición 2013 2007 Abajo del promedio Abajo del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Fuente: EHPM 2007 y 2013. Otras variables que confirman lo anterior son la tasa de dependencia económica y la distribución de los hogares no pobres, también determinantes de la capacidad de compra de los hogares. El cuadro 2 y 3, muestra que 11 de los 14 departamentos del país mantienen su posición respecto al promedio del país en ambas distribuciones. Cuadro 2. Comparación de Tasa de Dependencia Económica 2007 versus 2013 Fuente: EHPM 2007 y 2013. 41 Cuadro 3. Distribución de los hogares no pobres, 2007 versus 2013 Departamento Ahuachapán Santa Ana Sonsonate Chalatenango La Libertad San Salvador Cuscatlán La Paz Cabañas San Vicente Usulután San Miguel Morazán La Unión Valor 2013 58.6 67.8 67.7 63.2 73.0 80.1 67.3 66.8 55.8 64.4 61.8 68.7 57.4 68.4 2007 58.4 65.6 64.9 62.4 68.9 74.9 62.1 59.0 46.7 51.8 57.3 64.3 43.7 59.4 Posición 2013 2007 Abajo del promedio Abajo del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Fuente: EHPM 2007 y 2013. De forma complementaria se pueden evaluar otros aspectos relacionados al entorno de los niños, como la distribución de los hogares en viviendas con tenencia de agua por cañería. Al compararla en el tiempo, se observa que la mayoría de los departamentos conservan su posición relativa respecto al promedio nacional. Sin embargo, también se observa una diferencia significativa en cuanto al número de departamentos que cambian de posición, siendo 6 de los 14 disponibles (véase cuadro 4). No obstante, los 8 departamentos que conservan su posición contienen cerca del 74 por ciento de la población del año 2013, lo que indica el análisis de la distribución del año 2007 podría seguir teniendo validez para la mayoría de la población en esta categoría. Cuadro 4. Distribución del porcentaje de las viviendas con tenencia de agua por cañería, 2007 versus 2013 Departamento Ahuachapán Santa Ana Sonsonate Chalatenango La Libertad San Salvador Cuscatlán La Paz Cabañas San Vicente Usulután San Miguel Morazán La Unión Valor 2013 66.0 70.4 69.0 86.7 81.5 88.9 79.7 56.1 73.3 76.0 63.1 71.5 73.8 57.4 2007 67.5 63.4 72.3 61.0 72.0 82.6 67.1 56.5 62.9 60.4 52.3 58.6 42.3 51.9 Posición 2013 2007 Abajo del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Fuente: EHPM 2007 y 2013. Una quinta variable para el análisis del entorno son los hogares en viviendas con abastecimiento de energía eléctrica. En este ítem 11, de los 14 departamentos mantienen su posición respecto al promedio del país, tal como lo muestra el cuadro 5. 42 Cuadro 5. Distribución del porcentaje de hogares en viviendas con abastecimiento de energía eléctrica, 2007 versus 2013 Departamento Ahuachapán Santa Ana Sonsonate Chalatenango La Libertad San Salvador Cuscatlán La Paz Cabañas San Vicente Usulután San Miguel Morazán La Unión Valor 2013 85.8 95.5 91.0 96.7 95.0 98.0 94.6 94.3 97.1 94.7 97.2 92.6 93.1 92.7 2007 79.6 90.4 91.0 93.6 94.4 97.3 89.2 91.6 82.8 91.7 89.3 87.8 59.9 87.3 Posición 2013 2007 Abajo del promedio Abajo del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Fuente: EHPM 2007 y 2013. En el cuadro 6, se evidencia que en 13 departamentos se mantiene la posición relativa de los hogares en viviendas con piso de tierra respecto al promedio del país Cuadro 6. Distribución del porcentaje de hogares en viviendas con piso de tierra. 2007 versus 2013 Departamento Ahuachapán Santa Ana Sonsonate Chalatenango La Libertad San Salvador Cuscatlán La Paz Cabañas San Vicente Usulután San Miguel Morazán La Unión Valor 2013 40.7 19.1 25.1 20.2 15.8 6.4 22.9 21.8 23.2 19.0 27.9 26.2 37.3 23.9 2007 34.0 20.5 24.2 13.1 13.7 5.9 20.0 17.5 27.2 19.1 26.3 27.8 50.7 24.1 Posición 2013 2007 Arriba del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Fuente: EHPM 2007 y 2013. Más contundentes son los resultados del cuadro 7, donde se muestra que la distribución de los hogares en viviendas con acceso a servicio sanitario respecto al promedio del país se mantiene invariante en ambos años. 43 Cuadro 7. Distribución del porcentaje de hogares en viviendas con acceso a servicio sanitario. 2007 versus 2013 Departamento Ahuachapán Santa Ana Sonsonate Chalatenango La Libertad San Salvador Cuscatlán La Paz Cabañas San Vicente Usulután San Miguel Morazán La Unión Valor 2013 96.8 96.2 96.7 96.5 98.7 99.7 97.9 97.4 89.4 96.7 98.3 94.1 91.2 84.9 2007 90.0 92.2 91.7 90.3 93.4 97.5 91.1 90.7 83.1 90.4 95.1 86.3 67.9 79.8 Posición 2013 2007 Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Fuente: EHPM 2007 y 2013. Por último, y no menos importante, la distribución de las variables educativas, aproximadas por la tasa de escolaridad promedio de la población de 6 años y más, evidencia que 11 de los 14 departamentos del país mantienen su posición relativa respecto al promedio del país (véase cuadro 8). Cuadro 8. Distribución de la Tasa de Escolaridad promedio de la población de 6 años o más Departamento Ahuachapán Santa Ana Sonsonate Chalatenango La Libertad San Salvador Cuscatlán La Paz Cabañas San Vicente Usulután San Miguel Morazán La Unión Valor 2013 5.4 6.0 6.1 5.8 6.9 8.2 6.1 6.0 5.1 6.1 5.9 6.1 5.0 4.7 2007 5.4 5.7 5.6 5.1 6.3 7.4 5.3 5.2 4.3 5.2 5.0 5.4 3.5 4.1 Posición 2013 2007 Abajo del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Arriba del promedio Arriba del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Abajo del promedio Fuente: EHPM 2007 y 2013. 44 Anexo 2. Territorios Funcionales de El Salvador CLUSTER JERÁRQUICO Average Linkage (Between Groups) DISTANCIA MÁXIMA A. Territorios Multi-Municipales METODO: 0.94 NOMBRE NÚMERO COEFICIENTE MUNICIPIO1 MUNICIPIO2 MUNICIPIO3 1 0.7465055 SAN SEBASTIÁN SALITRILLO SANTA ANA 2 0.8728203 SAN JUAN NONUALCO ZACATECOLUCA 3 0.8770723 EL REFUGIO CHALCHUAPA 4 0.8971499 SAN CAYETANO ISTEPEQUE SAN VICENTE 5 0.8997234 AHUACHAPÁN TURÍN 6 0.9006788 NUEVA GUADALUPE QUELEPA SAN MIGUEL 7 0.9034510 OLOCUILTA SAN JUAN TALPA SAN LUIS TALPA 8 0.9040404 GUACOTECTI SENSUNTEPEQUE 9 0.9048387 JUAYÚA SALCOATITÁN 10 0.9074074 ARCATAO CHALATENANGO SAN MIGUEL DE MERCEDES 11 0.9090025 COLÓN SACACOYO ARMENIA 12 0.9099353 NAHUILINGO SAN ANTONIO DEL MONTE SONSONATE 13 0.9106153 APOPA GUAZAPA 14 0.9134944 NUEVO CUSCATLÁN SANTA TECLA 15 0.9147287 NOMBRE DE JESÚS SAN ANTONIO DE LA CRUZ 16 0.9156438 AGUILARES EL PAISNAL 17 0.9194114 SAN BARTOLOMÉ PERULAPÍA ILOPANGO 18 0.9213360 CIUDAD ARCE COATEPEQUE 19 0.9227257 JAYAQUE TALNIQUE 20 0.9239957 JUCUAPA SAN BUENAVENTURA 21 0.9243924 SAN CARLOS SAN FRANCISCO GOTERA 22 0.9255850 OZATLÁN SANTA MARÍA USULUTÁN 23 0.9303108 EL ROSARIO SANTIAGO NONUALCO SAN RAFAEL OBRAJUELO 24 0.9323155 CONCHAGUA LA UNIÓN 25 0.9338157 COJUTEPEQUE EL CARMEN MONTE SAN JUAN 26 0.9380435 ANTIGUO CUSCATLÁN AYUTUXTEPEQUE SAN SALVADOR 27 0.9387050 LA LIBERTAD TAMANIQUE MUNICIPIO4 MUNICIPIO5 MUNICIPIO6 SONZACATE ZARAGOZA SAN JOSÉ VILLANUEVA SOYAPANGO SAN MARTÍN SANTO TOMÁS TONACATEPEQUE SAN FRANCISCO CHINAMECA Fuente: Amaya y Cabrera (2012). B. Territorios Uni-Municipales. 45 Fuente: Amaya y Cabrera (2012) Fuente: Amaya y Cabrera (2012). 46 Anexo 3. Cobertura y Distancia en el IOH en Acceso al Agua Fuente: Elaboración propia con base en IV Censos de Población y III de Vivienda de El Salvador del año 1992, y de los V Censos de Población y IV de Vivienda de El Salvador del año 2007. 47 Anexo 4. Cobertura y Distancia en el IOH en Saneamiento Fuente: Elaboración propia con base en IV Censos de Población y III de Vivienda de El Salvador del año 1992, y de los V Censos de Población y IV de Vivienda de El Salvador del año 2007. 48 Anexo 5. Cobertura y Distancia en el IOH en Asistencia a la Escuela Fuente: Elaboración propia con base en IV Censos de Población y III de Vivienda de El Salvador del año 1992, y de los V Censos de Población y IV de Vivienda de El Salvador del año 2007. 49 Anexo 6. Cobertura y Distancia en el IOH en Escolaridad a Tiempo Fuente: Elaboración propia con base en IV Censos de Población y III de Vivienda de El Salvador del año 1992, y de los V Censos de Población y IV de Vivienda de El Salvador del año 2007. 50 Anexo 7. Cobertura y Distancia en el IOH en Acceso a Refrigerador, Teléfono y Electricidad 51 Fuente: Elaboración propia con base en IV Censos de Población y III de Vivienda de El Salvador del año 1992, y de los V Censos de Población y IV de Vivienda de El Salvador del año 2007. 52 Anexo 8. Cobertura y Distancia en el IOH en Acceso a Materialidad de la Vivienda y Hogar no Hacinado . 53 Fuente: Elaboración propia con base en IV Censos de Población y III de Vivienda de El Salvador del año 1992, y de los V Censos de Población y IV de Vivienda de El Salvador del año 2007. 54 Anexo 9. Cobertura, Disimilitud e IOH por ventaja 1992 TFID 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 ACCESO A AGUA IOH D C 52.537 19.9309 42.0659 29.9484 29.8364 21.0129 38.6431 23.3235 29.6302 44.7756 18.3154 36.5747 28.2015 28.4107 20.1893 41.2997 24.8666 31.0299 20.8837 21.0174 16.4945 28.7688 29.4777 20.2884 41.1785 13.8844 35.4611 37.6974 21.7879 29.4839 44.4896 13.5283 38.471 43.0671 26.5218 31.6449 65.0509 12.5985 56.8555 65.1876 18.2304 53.3037 26.6429 17.0618 22.0972 21.0684 23.5027 16.1167 75.1832 6.3676 70.3959 21.7638 18.4239 17.7541 36.5228 15.5112 30.8576 38.4596 19.9539 30.7854 29.5955 26.5726 21.7312 22.9431 25.6287 17.0631 19.0769 25.1016 14.2883 19.5237 31.2661 13.4194 36.4648 25.4095 27.1992 75.5109 9.1803 68.5788 25.9728 23.024 19.9928 14.307 38.3573 8.8192 23.3985 28.2379 16.7913 34.2025 20.1621 27.3066 2.535 39.3544 1.5374 3.9765 27.6027 2.8789 6.0688 32.3493 4.1056 6.8439 39.5296 4.1385 7.3383 31.6846 5.0132 6.8508 33.804 4.535 4.1825 58.5678 1.7329 4.6869 24.3631 3.5451 16.3286 37.4365 10.2158 13.0685 10.6924 11.6712 22.7069 13.8645 19.5587 18.7473 20.7497 14.8573 7.7011 35.2467 4.9867 8.0103 25.0529 6.0035 8.2508 27.2773 6.0002 1.8978 70.7516 0.5551 18.93 33.3186 12.6228 47.3557 11.12 42.0897 10.5118 22.0881 8.1899 14.9618 18.7991 12.1491 ACCESO A SANEAMIENTO IOH D C 40.5254 24.1828 30.7252 23.2162 30.9037 16.0415 22.0392 32.2277 14.9365 29.046 27.4841 21.063 17.9464 35.5094 11.5738 41.4329 25.3777 30.9182 11.325 23.257 8.6911 15.9259 35.9186 10.2056 14.5472 40.7156 8.6242 24.6623 29.755 17.3241 20.6566 16.0079 17.3499 37.3355 26.6412 27.3888 64.0879 13.6125 55.3639 62.6157 20.1536 49.9964 9.7443 15.2979 8.2536 24.8736 21.8566 19.4371 73.0038 8.5116 66.7901 12.0765 26.1568 8.9176 15.9082 25.7926 11.8051 13.9348 32.1645 9.4528 28.0227 29.5216 19.7499 19.9828 31.8239 13.6235 11.3274 28.0649 8.1484 14.3996 36.0373 9.2104 25.4199 28.5466 18.1634 69.8766 12.1448 61.3902 18.0837 24.9158 13.578 8.7151 33.5092 5.7947 16.9668 32.5561 11.443 23.2738 19.7622 18.6744 2.0328 36.8773 1.2831 5.1589 22.7359 3.986 7.468 21.4492 5.8661 6.8106 38.5693 4.1838 2.301 45.1708 1.2616 6.4251 34.4186 4.2137 3.9063 37.5 6.25 0.8029 30.5058 0.558 14.8765 38.8361 9.099 7.5676 13.5488 6.5423 19.4855 11.5612 17.2327 7.7322 31.93 5.2633 3.7577 35.4166 2.4268 6.2016 21.4605 4.8707 1.3378 47.6817 0.6999 7.6389 36.2259 4.8716 15.5464 39.4665 9.4108 10.6259 22.621 8.2222 1.7247 46.6621 0.9199 17.4427 24.8608 13.1063 ENERGÍA ELÉCTRICA MATERIALIDAD DE LA VIVIENDA HOGAR NO HACINADO IOH D C IOH D C IOH D C 75.8478 10.849 67.6191 64.2476 13.25 55.7348 21.1846 25.8636 15.7055 53.7798 17.9248 44.1399 44.5867 19.1945 36.0285 9.1931 31.8969 6.2608 69.3091 10.2104 62.2324 45.9955 17.782 37.8166 11.3249 27.0613 8.2602 63.7991 12.4645 55.8469 46.7435 18.315 38.1824 10.716 34.5086 7.018 55.6961 18.8195 45.2144 31.526 27.472 22.8651 12.8727 25.9201 9.5361 72.1112 12.3395 63.2131 63.2721 14.4686 54.1175 19.7727 26.8027 14.4731 63.8129 6.3413 59.7664 41.7381 13.3676 36.1587 8.0566 24.3052 6.0984 44.1792 22.0335 34.445 33.6637 23.8964 25.6193 7.9029 33.3308 5.2688 45.1296 20.5723 35.8454 40.9305 11.8387 36.0849 7.5173 32.345 5.0858 70.4352 9.3085 63.8787 60.03 12.3759 52.6007 12.3776 27.2692 9.0023 76.2564 6.2999 71.4523 58.1934 9.2884 52.7882 10.6889 20.4032 8.5081 66.3191 16.3538 55.4734 54.0453 19.1225 43.7105 14.8318 30.7907 10.265 83.5938 7.7516 77.114 77.9363 7.5316 72.0665 19.4519 21.0684 15.3537 80.8714 9.8796 72.8817 75.9155 11.9682 66.8298 39.1595 30.2044 27.3316 47.9677 17.4188 39.6124 21.2366 18.6813 17.2694 3.9546 40.8378 2.3396 6.4 65.8994 10.9579 58.6782 64.0234 8.9727 58.2788 8.6815 26.2797 92.9292 2.7023 90.418 85.6666 4.6092 81.7181 34.4759 17.91 28.3013 56.5219 10.3074 50.6959 43.4344 12.4561 38.0242 9.8768 20.2815 7.8736 61.6836 6.7575 57.5153 42.0589 9.2717 38.1593 7.1179 30.4391 4.9512 46.7539 24.2149 35.4325 37.5093 20.1032 29.9687 13.0091 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30.31615556 23.37005556 29.92894444 26.0925 15.20391111 18.91012222 23.76245556 25.66854444 17.55695556 17.6517 15.97333333 16.75544444 25.07811111 21.42205556 27.96662222 23.49745556 16.46167778 22.30262222 37.29056667 22.9924125 24.07783333 32.97985556 32.80184444 26.46184444 TFID 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 ACCESO A AGUA 15.54 15.0939 13.1944 0.7295 28.3438 0.5228 22.6986 19.2957 18.3188 25.5891 25.1028 19.1655 10.153 32.8689 6.8158 64.2506 7.993 59.1151 38.3659 9.689 34.6486 23.3314 22.3497 18.1169 7.1656 60.5299 2.8283 21.5415 11.6881 19.0237 7.5501 43.2218 4.2868 32.1976 19.0852 26.0526 ND ND ND 40.274 23.395 30.8519 8.6331 14.7682 7.3581 23.3052 28.2076 16.7314 ND ND ND 10.3314 22.784 7.9775 5.5666 21.9548 4.3445 1.6816 38.1555 1.04 8.913 12.9441 7.7593 17.4094 12.8879 15.1657 1.9417 56.2847 0.8488 2.8571 91.4286 0.2449 4.1234 31.8452 2.8103 8.4796 30.1182 5.9257 8.1606 23.6241 6.2327 24.8671 24.0847 18.8779 16.2892 16.338 13.6278 25.8341 11.0902 22.9691 15.5106 21.0353 12.2479 30.647 19.968 24.5274 3.1919 22.9036 2.4609 7.865 28.3305 5.6368 17.9206 23.5963 13.692 12.44 24.2358 9.425 4.3925 32.2694 2.9751 37.6727 23.6149 28.7763 23.6872 17.1924 19.6148 8.9983 29.2574 6.3656 1.4647 29.3139 1.0353 11.9301 22.6298 9.2303 10.0259 22.6631 7.7537 21.2066 10.2737 19.0279 6.0445 43.9484 3.3881 5.6911 33.4487 3.7875 25.1079 19.1664 20.2956 15.0789 33.4718 10.0317 19.7063 9.6045 17.8137 5.7528 29.1704 4.0747 4.3872 33.4651 2.919 18.1214 25.7541 13.4544 11.1664 20.2439 8.9058 15.7529 25.6767 11.7081 4.7838 27.8348 3.4522 ACCESO A SANEAMIENTO 17.1717 15.5662 14.4987 2.3286 24.6267 1.7552 19.4199 6.6459 18.1293 17.9443 23.9734 13.6424 5.2295 35.9375 3.3501 6.1935 39.8637 3.7246 10.8348 25.2019 8.1042 14.5083 29.4157 10.2406 1.6771 68.8515 0.5224 4.576 21.8899 3.5744 5.5728 44.4087 3.098 1.8939 40.9275 1.1188 ND ND ND 22.5904 20.1585 18.0365 3.5167 34.7081 2.2961 10.0468 44.7774 5.5481 ND ND ND 3.3138 31.243 2.2785 5.4175 25.4941 4.0364 2.8461 39.1171 1.7328 6.3148 14.7358 5.3842 4.8257 27.7801 3.4851 4.6458 25.3209 3.4694 9.3532 21.3776 7.3537 6.6321 18.3444 5.4155 5.3339 27.2962 3.878 5.4786 13.9342 4.7152 14.4123 25.3986 10.7518 3.864 17.7181 3.1794 26.2452 15.423 22.1974 5.9359 23.6877 4.5298 19.5676 26.9686 14.2905 2.9899 34.6656 1.9534 6.7517 30.3949 4.6995 6.7452 35.1975 4.371 7.2033 20.0125 5.7617 3.1752 40.9687 1.8744 29.7365 28.5477 21.2474 12.2394 27.2575 8.9033 2.8555 39.4444 1.7292 7.245 17.9644 5.9434 6.8392 24.9751 5.1311 8.81 18.4113 7.188 4.2657 34.107 2.8108 2.4417 30.9577 1.6858 18.1818 3.4285 17.5585 5.0587 34.9107 3.2926 2.8307 48.2809 1.464 3.8311 13.5277 3.3129 2.6657 38.5557 1.6379 20.5657 22.2838 15.9829 2.1822 42.7143 1.2501 6.329 12.7536 5.5218 5.8987 49.3651 2.9868 1.1839 53.4061 0.5516 ENERGÍA ELÉCTRICA MATERIALIDAD DE LA VIVIENDA HOGAR NO HACINADO 64.8019 4.7777 61.7058 32.074 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31.3909 4.2814 ND ND ND 12.5 37.532 7.8085 ND ND ND 73.0038 6.978 67.9096 46.5887 9.9516 41.9524 9.3567 28.3317 6.7058 80.6516 3.9605 77.4574 47.9198 10.1028 43.0786 4.3738 36.8684 2.7612 73.7403 4.3643 70.522 58.5756 8.8222 53.408 7.5832 33.7367 5.0249 62.0203 7.1031 57.6149 46.7021 9.1682 42.4204 6.2983 22.6446 4.8721 30.7319 12.3771 26.9282 32.6022 9.6384 29.4599 5.5414 21.1991 4.3667 38.3995 14.0649 32.9987 17.3863 22.3888 13.4937 4.1812 32.3136 2.8301 54.9296 5.9417 51.6658 46.2771 6.2733 43.374 8.5264 22.6413 6.5959 36.0438 16.314 30.1636 26.3264 17.1326 21.816 2.5663 24.5763 1.9356 28.7668 23.7691 21.9292 35.4456 15.9858 29.7794 6.0808 25.8548 4.5086 27.6312 21.0725 21.8086 30.4632 13.7153 26.2851 9.131 19.9227 7.3119 77.6285 3.8754 74.6201 57.0144 9.6179 51.5308 9.3522 28.894 6.65 46.4686 8.8522 42.3551 35.1807 9.3567 31.889 4.2892 28.0302 3.0869 49.3804 12.1744 43.3686 43.6782 16.7905 36.3444 5.4598 49.9942 2.7302 35.4787 15.4255 30.006 34.4553 13.3457 29.857 7.8917 26.4056 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3.3586 31.3814 2.3046 68.2129 4.6985 65.0079 44.9807 9.384 40.7597 5.5985 35.0221 3.6378 27.2148 24.958 20.4225 43.8255 17.3072 36.2405 4.7651 19.625 3.83 56.2491 7.6103 51.9684 32.8581 11.408 29.1097 3.1419 36.532 1.9941 20.049 27.6988 14.4956 50.6529 6.2579 47.4831 4.2345 40.9503 2.5005 39.5578 17.0184 32.8257 39.4981 13.1448 34.3061 5.4567 36.897 3.4433 5.1779 45.8007 2.8064 13.2674 25.289 9.9122 1.4818 35.3885 0.9574 65.5535 6.496 61.2952 29.6273 17.1502 24.5462 3.9752 28.2227 2.8533 19.9398 25.2978 14.8954 35.7901 14.409 30.6331 3.3127 43.5115 1.8713 65.5477 6.7911 61.0963 42.7146 13.8645 36.7924 5.0821 28.0612 3.656 22.9837 26.6542 16.8576 35.2214 11.8014 31.0648 3.3871 27.852 2.4437 59.828 5.3952 56.6002 38.7875 12.8606 33.7992 5.6092 20.3646 4.4669 53.0286 11.4966 46.9322 30.0661 13.3378 26.0559 11.1849 23.5508 8.5508 51.7585 20.7282 41.0299 52.8307 16.0483 44.3523 7.0923 30.2858 4.9444 42.386 14.692 36.1587 31.0163 15.1436 26.3193 2.5124 48.6426 1.2903 49.0983 9.4788 44.4444 29.6524 16.6534 24.7142 5.0038 36.9262 3.1561 3.0369 44.4129 1.6881 10.6911 15.0437 9.0828 2.2042 55.9377 0.9712 13.8486 21.1979 10.9129 12.5977 24.5163 9.5092 2.5017 33.9463 1.6524 19.5679 25.3905 14.5995 17.039 20.8797 13.4813 3.6765 41.2905 2.1584 12.2887 44.8541 6.7767 17.446 27.4526 12.6566 2.2505 36.4438 1.4303 33.0683 27.4686 23.9849 35.5005 17.3195 29.3519 5.6127 30.9272 3.8769 67.2398 4.9259 63.9276 38.0744 12.3271 33.3809 5.1361 33.2658 3.4276 3.1429 61.0262 1.2249 25.6944 17.7714 21.1282 5.1887 26.0169 3.8387 7.8581 34.2255 5.1687 7.9665 36.9769 5.0207 1.4655 43.7341 0.8246 22.9796 23.9451 17.4771 9.8202 29.3109 6.9418 2.5094 32.591 1.6916 1.44 10.2854 1.2919 11.3304 24.8658 8.513 2.3569 33.6628 1.5635 3.1496 18.1124 2.5791 29.1232 12.2383 25.559 1.8789 26.6713 1.3778 54.6984 14.6762 46.6708 42.1952 14.2504 36.1822 7.1447 36.9638 4.5037 27.244 20.6936 21.6063 12.0018 23.7702 9.149 2.5815 33.3795 1.7198 0.4764 41.8998 0.2768 5.4518 27.0176 3.9789 2.0885 42.4398 1.2022 28.5046 18.8903 23.12 33.3018 14.7666 28.3842 7.1378 21.2283 5.6226 3.833 32.5285 2.5862 19.5591 18.5967 15.9217 2.1542 43.2451 1.2226 ND ND ND 24.612 18.0482 20.17 2.0882 37.3016 1.3092 11.1446 15.0017 9.4727 6.003 17.9748 4.924 3.1915 44.6924 1.7651 6.6898 41.916 3.8857 5.4074 28.8362 3.8481 1.4377 55.8039 0.6354 26.6797 13.7225 23.0186 15.5498 19.3238 12.545 1.4726 33.3364 0.9817 17.3595 25.5642 12.9217 21.433 20.5916 17.0196 3.7393 29.3614 2.6414 ND ND ND 17.1053 28.5061 12.2292 3.0568 39.2718 1.8563 21.4769 20.1411 17.1512 15.493 17.7939 12.7362 4.8377 36.2963 3.0818 26.9338 23.2305 20.6769 21.0643 16.0203 17.6897 4.4643 38.9289 2.7264 15.1044 26.5816 11.0894 17.7534 20.2127 14.165 1.732 31.7859 1.1815 51.1537 13.8879 44.0495 35.3111 19.3127 28.4916 7.0251 26.0113 5.1978 51.367 17.0739 42.5967 36.4384 20.9604 28.8008 12.0615 28.6047 8.6113 50.0427 11.4366 44.3195 26.903 12.8929 23.4344 3.6402 29.7426 2.5575 26.0746 28.3914 18.6716 21.2064 26.4211 15.6035 4.2006 33.5559 2.791 50.7285 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64.5951 ACCESO A REFRIGERADOR C D IOH 55.1163 14.8803 46.9149 41.2075 15.6561 34.756 40.616 16.4482 33.9354 45.6534 13.2732 39.5938 34.1138 21.2179 26.8755 63.8722 8.8044 58.2486 44.3468 11.4761 39.2575 50.0104 13.2103 43.4039 27.4699 25.4914 20.4674 61.5038 11.1818 54.6266 53.246 12.0582 46.8255 46.986 16.5234 39.2223 61.6682 8.6022 56.3634 67.3561 15.504 56.9132 60.6822 6.9985 56.4354 57.2686 7.8445 52.7761 73.0769 7.0385 67.9333 40.3128 11.5774 35.6456 34.5782 14.197 29.6691 37.3021 17.95 30.6063 49.2301 13.4532 42.6071 50.3323 10.5406 45.027 40.4788 10.9233 36.0572 56.7493 7.8687 52.2839 39.7928 17.7518 32.7288 72.1374 10.0179 64.9108 38.1939 12.5442 33.4028 22.6379 32.8261 15.2067 35.8499 20.8712 28.3676 13.6619 40.6697 8.1056 12.2913 24.8097 9.2418 22.6418 13.2249 19.6474 33.6091 11.7417 29.6628 28.3804 16.9657 23.5655 18.7917 30.4917 13.0618 9.77 33.3587 6.5109 38.8273 11.7958 34.2473 35.75 12.4348 31.3046 39.9549 14.8278 34.0305 38.9184 8.1164 35.7596 53.5528 6.7785 49.9227 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