La idea de medición lleva implícita la actividad de comparar

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO
FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN
SECRETARÍA GENERAL
DEPARTAMENTO DE CERTIFICACIÓN
GUÍA SOBRE ESCALA DE ACTITUDES TIPO
LIKERT: SU APLICACIÓN A LA
ELABORACIÓN DE CUESTIONARIOS Y EL
ANÁLISIS DE DATOS
CODIGO: GPG02– FESC-01
No Revisión: 01
INTRODUCCIÓN
La idea de medición lleva implícita la actividad de comparar. Medir en el caso más sencillo, es determinar
cuantas veces una cierta unidad o patrón de medida, cabe en el objeto a medir. Es decir que comparamos el
objeto con nuestro patrón de medición para determinar cuántas unidades y fracciones del mismo incluye.
Aunque la medición de variables no físicas resulta en esencia un proceso idéntico al anterior, las variables de
este tipo no pueden medirse con escalas tan sencillas como las lineales y por otra parte, no existen patrones
de medición universalmente definidos y aceptados que permita su comparación.
Medir un fenómeno social por ejemplo, implica definir las dimensiones que integran la variable, encontrar
indicadores diversos que la reflejen y construir luego una escala apropiada para el caso.
En este caso, una escala debe ser: Confiable y fiable
 Confiable: se refiere a la consistencia interior de la misma, a su capacidad para discriminar en forma
constante entre un valor y otro. Es el grado en que la aplicación repetida de un instrumento de
medición al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados.
 Fiable: indica la capacidad de la escala para medir las cualidades para las cuales ha sido construida
y no otras parecidas. Una escala confusa no es fiable. Una escala tiene validez cuando
verdaderamente mide lo que afirma medir.
La escala LIKERT es una escala muy útil en investigaciones pedagógicas y sociales, ya que brinda una forma
de medir los fenómenos que ocurren en esos campos y que están relacionados con
Las escalas son un conjunto de ítems, descriptores o proposiciones cuidadosamente seleccionados ó
validados, los cuales agrupados en un cuestionario, constituyen un criterio válido para medir un fenómeno; en
nuestro caso, los fenómenos serán (i) el grado de satisfacción del cliente (estudiantes) y las partes
interesadas (profesores y/ó laboratoristas) y (ii) la eficacia del proceso.
1. CONSTRUCCIÓN DE LOS ITEMS O DESCRIPTORES
Un ítem es una frase o proposición que expresa una idea positiva o negativa respecto a un fenómeno que nos
interesa conocer.
Las conclusiones que obtengamos acerca de ese fenómeno nos servirán para detectar los problemas, su
intensidad y extensión y establecer las estrategias que nos lleven a la mejora continua.
Los ítems deben ser elaborados sobre la base de tres criterios básicos:
 Deben evidenciar actitudes, satisfacciones ó insatisfacciones.
 Producir respuestas fáciles de relacionar con el fenómeno medido.
 Declarar no sólo las dos posturas extremas, sino también graduar las intermedias. A medida que la
escala gane en sensibilidad, ganará también en precisión.
2. PUNTAJE DE LOS CUESTIONARIOS POR LA ESCALA DE LIKERT
La escala LIKERT es una escala aditiva. En ésta escala, los ítems vienen acompañados de posibles
respuestas a los cuales se le asigna un valor numérico. Ello implica que solo se podrá seleccionar una opción
y ésta será el resultado de un juicio valorativo que se haga. Veamos un ejemplo de estas opciones de
respuestas:
Siempre
Frecuentemente
Algunas veces
Casi nunca
Nunca
1
Llamamos puntaje al resultado numérico o calificación alcanzada en un cuestionario (puntaje global) o en un
ítem o descriptor de un cuestionario (Puntaje por ítem). Para calificar o dar puntaje a un ítem o descriptor,
debemos asignar un valor a cada posible respuesta. Si el ítem o descriptor tiene un valor de 1, entonces
podremos asignar la siguiente puntuación por respuesta:
-
Siempre = 1
Frecuentemente = 0.8
Algunas veces = 0.6
Casi nunca = 0.4
Nunca = 0
Observe que a mayor satisfacción mayor puntaje en el ítem o descriptor, puesto que solo la persona que
manifestó una total satisfacción o conformidad obtuvo la máxima calificación.
3. ANÁLISIS DE LOS DATOS RECOLECTADOS EN UN CUESTIONARIO
En primer lugar, debemos tener presente la importancia de cada tipo de puntaje:
3.1 Puntaje por ítem: Sirve para detectar problemas específicos de satisfacción y eficacia.
Ejemplo:
- Todos los reactivos que requirió para las actividades experimentales estuvieron disponibles:
- Siempre
- Frecuentemente
- Algunas veces
- Casi nunca
- Nunca
3.2 Puntaje Global: Sirve para evaluar globalmente el grado de la satisfacción o la Eficacia.
Veamos entonces como realizar una análisis de frecuencia tal y como se solicita en la sección 5.7.2 del PG02FESC. En este método se procede de la siguiente forma:
PASO 1: Establecer rangos de clasificación del puntaje; por ejemplo para ítems con la calificación señalada en
el punto 2, podremos considerar como intervalos de frecuencia:
Personas que respondieron Siempre.
Personas que respondieron Frecuentemente y algunas veces.
Personas que respondieron Casi Nunca y Nunca.
PASO 2: Realizar un conteo para saber la frecuencia (F) en cada rango; esto es, el número de personas.
o
N de personas que respondieron Siempre =
o
N de personas que respondieron Frecuentemente y algunas veces =
o
N de personas que respondieron Casi Nunca y Nunca =
PASO 3: Calcular el %F
Calcular el % de individuos del total (N):
%F 
F
100
N
PASO 4: Presentar los resultados en tablas, gráficos tipo histograma, pastel o línea quebrada y así quedará
identificado el grado de satisfacción o eficacia.
Recordemos que ésta es una escala cualitativa. Por tanto, si una persona obtiene una puntuación de 60
puntos, eso no necesariamente implica que su actitud hacia el fenómeno medido sea el doble de favorable
que la de otro individuo que obtenga 30 puntos; pero sí nos informa que el que obtiene 60 puntos tiene una
actitud más favorable que el que tiene 30.
4. VALIDACIÓN DE UNA ESCALA ADITIVA TIPO LIKERT
(PROCEDIMIENTO OPCIONAL SI QUISIERA VALIDAR SUS CUESTIONARIOS)
Esta Sección se puede aplicar en los casos en que tenga dudas de la validez del cuestionario aplicado en
cuanto a la confiabilidad de los resultados obtenidos.
PASOS EN LA VALIDACIÓN DE LOS ITEMS DE UNA ESCALA LIKERT
PASO 1: Se orienta al equipo de trabajo que cada miembro por separado elabore un número N de ítems con
sus respuestas, de acuerdo a la estructura ya explicada. Los ítems se derivan de las variables que se
pretenden medir.
PASO 2: Se juntan todos los ítems y por consenso del equipo, se van eliminando aquellas que no respondan
a los tres criterios establecidos anteriormente. (Para que el proceso de eliminación garantice quedarse con los
2
mejores ítems el total de estos debe ser el triple ó al menos el doble del número de ítems que se pretende
tenga la escala.
PASO 3: Aplicar la escala de forma experimental a un número de personas.
PASO 4: Analizar la precisión de la escala, seleccionando el 25% de las personas que obtuvieron la
puntuación más alta y el 25% de los que la obtuvieron mas baja y se forman dos grupos. Para estos dos
grupos, identifica los ítems que discriminan a las personas de ambos grupos. Para hacer esto, se calcula la
media de la puntuación obtenida en cada ítem en cada grupo y se escogen los ítems con mayor diferencia de
puntuaciones medias entre ambos grupos [XMAX - XMIN] .
PASO 5: Analizar la fiabilidad de la escala, hallando la correlación entre la puntuación total de los cuestionario
(y) y la puntuación de un ítem en los cuestionarios (x). Los ítems con coeficiente de correlación más alto serán
los más fiables.
PASO 6: Para seleccionar los ítems que formarán parte del cuestionario, del conjunto de ítems seleccionados
en 4 y 5, escoger aquellos con coeficiente de correlación r alto y con un valor alto de [XMAX - XMIN].
A continuación, se presenta un ejemplo práctico:
Consideremos que se aplicó una escala de 16 ítems (A hasta P) a 20 individuos (en realidad deben ser
alrededor de 100, pero con el ánimo de hacer la exposición menos compleja se considerarán solo 20). La
tabla #1 muestra en las columnas 2 a la 21, el puntaje obtenido por cada individuo en cada ítem y en la última
fila aparece la suma total alcanzada por cada individuo; en la última columna se presenta el coeficiente de
correlación producto de la regresión lineal entre ∑ de cada individuo y su puntaje obtenido en un ítem en
particular.
Tabla #1
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
#1
1
4
3
5
2
1
3
2
5
4
5
4
3
4
1
2
#2
4
3
1
5
4
3
3
3
2
2
1
5
1
1
1
2
#3
2
3
2
2
3
5
5
2
3
4
5
1
2
5
5
5
#4
4
4
5
5
5
4
5
5
4
4
3
5
2
5
5
1
#5
3
3
2
5
3
2
2
1
1
2
3
5
3
2
1
1
#6
1
4
3
1
1
1
2
3
4
1
2
5
5
4
2
3
#7
2
1
4
3
4
5
4
5
4
4
3
3
1
2
2
3
#8
1
1
1
1
4
4
3
3
1
1
4
4
4
4
4
2
#9
4
5
5
2
3
2
3
1
2
1
1
3
3
3
1
5
#10
3
5
3
5
3
4
1
1
1
2
3
1
4
1
2
2
INDIVIDUOS
#11 #12
#13
2
1
4
4
3
2
2
5
4
2
5
2
3
4
2
3
1
1
4
2
3
3
1
1
3
2
1
2
4
3
2
5
2
2
1
3
1
1
4
3
1
4
2
3
5
1
1
2
∑
49
41
54
66
39
42
50
42
44
41
39
40
43
#14
3
1
2
1
3
1
2
1
1
1
4
5
5
5
2
4
#15
1
2
1
3
4
1
5
2
2
4
3
1
1
5
3
2
#16
1
2
3
3
5
5
4
4
1
5
5
5
5
5
4
3
#17
2
1
2
2
5
5
3
2
1
4
4
4
5
1
2
5
#18
1
3
2
2
4
5
2
5
2
5
2
1
3
1
1
3
#19
1
3
2
1
1
4
1
4
2
4
1
4
2
1
3
2
#20
1
1
1
2
2
3
2
3
4
4
2
3
2
1
3
1
41
41
60
48
42
36
35
r
0.18
0.05
0.44
0.25
0.54
0.41
0.67
0.38
0.23
0.39
0.46
0.23
0.13
0.54
0.45
0.24
Promedio
44.65
3
En la Tabla #2 se han seleccionado el 25% de los individuos con puntación mas alta y el 25% con puntuación
más baja y se han calculado para cada grupo la media de cada ítem (XMAX) y la diferencia de las medias de
cada ítem (XMAX - XMIN).
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
∑
#4
4
4
5
5
5
4
5
5
4
4
3
5
2
5
5
1
66
#16
1
2
3
3
5
5
4
4
1
5
5
5
5
5
4
3
60
25% MAX
#3
2
3
2
2
3
5
5
2
3
4
5
1
2
5
5
5
54
#7
2
1
4
3
4
5
4
5
4
4
3
3
1
2
2
3
54
#1
1
4
3
5
2
1
3
2
5
4
5
4
3
4
1
2
49
XMAX
2
2.8
3.4
3.6
3.8
4.0
4.2
3.6
3.4
3.8
4.2
3.6
2.6
4.2
3.4
2.8
#12
1
3
5
5
4
1
2
1
2
4
5
1
1
1
3
1
40
#5
3
3
2
5
3
2
2
1
1
2
3
5
3
2
1
1
39
25% MIN
#11
2
4
2
2
3
3
4
3
3
2
2
2
1
3
2
1
39
#19
1
3
2
1
1
4
1
4
2
4
1
4
2
1
3
2
36
#20
1
1
1
2
2
3
2
3
4
4
2
3
2
1
3
1
35
XMIN
[XMAX - XMIN]
1.6
2.8
2.4
3
2.6
2.6
2.2
2.4
2.4
3.2
2.6
3
1.8
1.6
2.4
1.2
0.4
0
1
0.6
1.2
1.3
2.0
1.2
1
0.6
1.6
0.6
0.8
2.6
1
1.6
De acuerdo a los criterios de precisión y fiabilidad, anteriormente señalados, se seleccionaron los siguientes ítems:
N
G
K
E
[XMAX - XMIN]
2.6
2.0
1.6
1.2
r
0.54
0.67
0.46
0.54
4