La teledetección satelital Y SUS APLICACIONES FORESTALES OT INT Ga Pla Ob VER TAMBIEN ¿Que es la Resolución espacial? Galeria de Imagenes satelitales Aplicaciones en Mercados de Futuros Monitoreo de Incendios en Pozos de Petróleo Imágenes satelitales y Seguros Ae Mu Imá yS ¿Q Re Pet For Est Via Me Fut Cu Nu Nu ¿Q per Rem Wh sat Uso Est ras Pas Mo Inc Seq Rec Cul 1 de febrero de 1997 - Landsat-5 imagen (30mts de resolución por píxel) Bordeando la zona entre Paysandú y Río Negro condados uruguayos, entre el villes de Piedras Coloradas y Algorta. Ampliar imagen # 1 Imagen # 1: Simulación Pancromático generado con las bandas espectrales 3-2-1, correspondientes al rango visible del espectro electromagnético ("lo que nuestros ojos pueden ver"). El producto obtenido es comparable a la fotografía aérea clásico (blanco y negro), pero con una resolución menor (30mts por píxel). Sabiendo de antemano que esta es un área densamente boscosa, sólo podemos concluir que las zonas oscuras corresponden a bosque: es imposible que podamos discernir entre especies diferentes árboles (eucaliptos y pinos, en este caso) Ampliar imagen # 2 Imagen # 2. Uso de las bandas espectrales mismos, hemos generado una composición coloreada de la misma zona. En este caso, el resultado sería corresponden aproximadamente con una foto obtenida con película de color: A pesar de agregado el elemento color, la dificultad para la discriminación de especies aún persisten. Ampliar imagen # 3 Imagen # 3. La misma escena pero en una composición RGB de las bandas 4 (infrarrojo cercano), 5 (infrarrojo medio) y 3 (rojo del espectro visible). Sensores satelitales como Landsat TM no sólo para enviar información del rango visible del espectro electromagnético (ejemplos 1 y 2). También son sensibles a otras longitudes de onda tales como el infrarrojo cercano y medio. La radiación reflejada en estas regiones del espectro (que está fuera del alcance de nuestra visión), contiene una gran cantidad de información, muy especialmente sobre la biomasa vegetal. Es por eso, que todo lo que no podía ver con métodos clásicos o convencionales, aparece aquí en una forma notable cuando se introduce en una combinación de colores, la información obtenida de la región infrarroja del espectro. En este caso no sólo se diferencian claramente entre eucaliptus y pinos, sino que también podemos, con algunos datos de referencia de campo, llegar a conclusiones acerca de la edad y la variabilidad inherente al manejo de cada especie arbórea. Volviendo a la imagen tratada, hemos identificado eucaliptus en aquellas zonas que el color varía de naranja, una intensa, a rojo casi púrpura; la población de pinos se identifica en un rango que va desde casi negro, a través de la marrón a verde oscuro ( esto en un primer vistazo). Esta variabilidad cromática está directamente asociado no sólo con la naturaleza de cada especie, pero con su edad y el tipo de manipulación. En un análisis más profundo que es posible clasificar y separar a las diversas situaciones que pueden estar presentes en una población determinada bosque. Los objetos terrestres, iluminados por la radiación solar, que refleja después de introducir modificaciones inducidas por la propia estructura y composición (reflectancia). Estas modificaciones en la radiación del cuerpo radiante (en este caso el sol) genera lo que llamamos patrón de respuesta espectral. Este patrón o firma espectral nos permite interpretar los diferentes estados de un objeto, en este caso, una madera. Los árboles pueden tener diferentes edades, diferentes especies y / o variedades, y concentradas o no por la manipulación del hombre. Por lo tanto, si combinamos todas estas variables, se obtienen una amplia gama de objetos posibles forestales firmas espectrales. Saber con certeza la ubicación y las características de los bosques de prueba previamente seleccionados (verdad groud) podemos, utilizando imágenes de satélite, para saber cual es la firma espectral de estos árboles (la verdad satélite) e inferir a la de todas aquellas zonas que respondan al patrón espectral espectral mismo, tienen características similares. De esta manera es posible generalizar, utilizando criterios asuitable de muestreo, características de los bosques de nuestras pruebas en las áreas forestales extensas. Además, es posible hacer una estimación de la superficie plantada para cada objeto individual. Aunque este tipo de interpretación y el análisis es bastante más compleja y va más allá del objetivo de esta página, vamos a proponer algunos ejemplos sobre cómo responder capas differets de un área forestal desde el punto de vista espectral. Vamos a seleccionar de la imagen # 3, cuatro palos cuyo suelo verdad que conocemos (imagen # 3a) N º de imagen 3a Ahora, vamos a comparar las fotos de prueba de tierra de los montes, con sus correspondientes patrones espectrales (los colores de cada gráfico se corresponden con los de las regiones seleccionadas en imagen # 3a): longitud de onda = longitud de onda medido en micras = valor de reflectancia Por último, se comparan entre los diferentes patrones de respuesta espectral: Como se puede ver en esta secuencia, el sensor del satélite Landsat fue capaz de detectar diferentes características de estas maderas. Inclusive, vemos que los que son más aproximado según sus carecteristicas Pines (de 28 y 25 años) muestran respuestas espectrales muy similares patrones, más compatibles entre ellos, el respeto a los yougest capas de pinos. Por arriba expuesto, vale la pena insistir en las ventajas que la tecnología de la teleobservación por satélite ofrece. Como hemos dicho (y vimos) anteriormente, en la región infrarroja del sepctra ", dice nosotros" mucho acerca de la naturaleza y el estado de las especies vegetales diferentes. Y esto no sólo es válido en el caso de la silvicultura: cada vez que tratamos de biomasa vegetal como objeto de estudio, la información se originó en la región infrarroja del spetra tendrá que adquirir carácter vital.