Algebra Lineal XIII: Operaciones con Transformaciones Lineales. José Marı́a Rico Martı́nez Departamento de Ingenierı́a Mecánica Facultad de Ingenierı́a Mecánica Eléctrica y Electrónica Universidad de Guanajuato email: jrico@ugto.mx 1 Operaciones con Transformaciones Lineales. En estas notas definiremos diferentes operaciones que se pueden realizar con transformaciones lineales. Definición de suma de transformacionales lineales. Sean S y T dos transformaciones lineales de un espacio vectorial V sobre otro espacio vectorial V′ , ambos definidos sobre un campo K. La suma S + T de las transformaciones lineales se define como S + T : V → V′ (S + T )(~v ) ≡ S(~v ) + T (~v ) ∀~v ∈ V. Teorema. La suma de transformaciones lineales S+T : V → V′ es también una transformación lineal. Prueba: Como ya se indicó, en las notas Álgebra Lineal X, es necesario probar que la transformación es aditiva y homogénea. Sean ~v1 , ~v2 ∈ V dos vectores arbitrarios y sea λ ∈ K también arbitrario. Entonces 1. Aditiva (S + T )(~v1 + ~v2 ) = = S(~v1 + ~v2 ) + T (~v1 + ~v2 ) = S(~v1 ) + S(~v2 ) + T (~v1 ) + T (~v2 ) S(~v1 ) + T (~v1 ) + S(~v2 ) + T (~v2 ) = [S(~v1 ) + T (~v1 )] + [S(~v2 ) + T (~v2 )] = (S + T )(~v1 ) + (S + T )(~v2 ) 2. Homogénea (S + T )(λ~v1 ) = S(λ~v1 ) + T (λ~v1 ) = λS(~v1 ) + λT (~v1 ) = λ[S(~v1 ) + T (~v1 )] = λ(S + T )(~v1 ) Es importante notar que este resultado prueba que el conjunto de transformaciones lineales de un espacio vectorial V a otro espacio vectorial V′ está cerrada bajo la operación de suma. Definición de multiplicación por escalar de transformacionales lineales. Sea S una transformación lineal de un espacio vectorial V sobre otro espacio vectorial V′ , ambos definidos sobre un campo K. La multiplicación por un escalar λ ∈ K de la transformación lineal S, denotada por λS se define como λS : V → V′ (λS)(~v ) ≡ λ [S(~v )] ∀~v ∈ V. Teorema. La multiplicación por escalar de una transformación lineal λS : V → V′ es también una transformación lineal. Prueba: Como ya se indicó, en las notas Álgebra Lineal X, es necesario probar que la transformación es aditiva y homogénea. Sean ~v1 , ~v2 ∈ V dos vectores arbitrarios y sea µ ∈ K también arbitrario. Entonces 1 1. Aditiva (λS)(~v1 + ~v2 ) = λ[S(~v1 + ~v2 )] = λ[S(~v1 ) + S(~v2 )] = λ[S(~v1 )] + λ[S(~v2 )] = (λS)(~v1 ) + (λS)(~v2 ). 2. Homogénea (λS)(µ~v1 ) = λ[S(µ~v1 )] = λ[µS(~v1 )] = λµ[S(~v1 )] = µλ[S(~v1 )] = µ[λS(~v1 )] = µ[(λS)(~v1 )] Es importante notar que este resultado prueba que el conjunto de transformaciones lineales de un espacio vectorial V a otro espacio vectorial V′ está cerrada bajo la operación de multiplicación por escalar. Teorema. El conjunto de todas las transformaciones lineales de un espacio vectorial V sobre otro espacio vectorial V′ ambos definidos sobre un campo K, junto con las operaciones de adición y multiplicación por escalar, definidas en estas notas, constituye un espacio vectorial sobre el mismo campo K. Prueba: De ahora en adelante el conjunto de todas las transformaciones lineales de un espacio vectorial V sobre otro espacio vectorial V′ se denotará como L : V → V′ . Es necesario probar que L : V → V′ satisface los axiomas de un espacio vectorial, donde ya se probaron las clausuras respecto a la adición y la multiplicación por escalar. A continuación se probará el resto de los axiomas. Sean R, S, T : V → V′ transformaciones lineales del espacio vectorial V al espacio vectorial y sean λ, µ ∈ K. Además, suponga que ~v ∈ V es arbitrario 1. Asociatividad de la suma, se necesita probar que R + (S + T ) = (R + S) + T , por lo tanto [R + (S + T )] (~v ) = = R(~v ) + (S + T )(~v ) = R(~v ) + [S(~v ) + T (~v )] = [R(~v ) + S(~v )] + T (~v ) [(R + S)(~v )] + T (~v ) = [(R + S) + T ] ~v 2. Conmutatividad de la suma, se necesita probar que R + S = S + R, por lo tanto [R + S] (~v ) = R(~v ) + S(~v ) = S(~v ) + R(~v ) = [S + R] (~v ) 3. Existencia de un idéntico aditivo. Existe la transformación lineal Z : V → V′ definida como Z(~v ) = ~0 ∀~v ∈ V con la propiedad que, para todo S : V → V′ , satisface la condición S + Z = S = Z + S (S + Z)~v = S~v + Z~v = S~v + ~0 = S~v ∀~v ∈ V 4. Existencia de un inverso aditivo. Para todo S : V → V′ existe −S : V → V′ , definida como (−S)(~v ) = −S(~v ) ∀~v ∈ V Esta transformación lineal, satisface la condición S + (−S) = Z = (−S) + S [S + (−S)] (~v ) = S(~v ) + (−S)(~v ) = S(~v ) − S(~v ) = ~0 ∀~v ∈ V Con lo que queda probado el axioma. 5. Propiedad Distributiva de la Suma de Transformaciones Lineales Respecto a la Multiplicación por Escalar, se necesita probar que λ(R + S) = λ S + λ R, por lo tanto [λ(R + S)] (~v ) = = λ [(R + S)(~v )] = λ [R(~v ) + S(~v )] = λ R(~v ) + λ S(~v ) = (λ R)(~v ) + (λ S)(~v ) [λ R + λ S] (~v ) ∀~v ∈ V 2 6. Propiedad Distributiva de la Suma de Escalares Respecto a la Multiplicación por Escalar, se necesita probar que (λ + µ)R = λ R + µ R, por lo tanto [(λ + µ)R] (~v ) = (λ + µ) R(~v ) = λ R(~v ) + µ R(~v ) = (λ R)(~v ) + (µ R)(~v ) = (λ R + µ R)(~v ) ∀~v ∈ V 7. Propiedad Pseudoasociativa, se necesita probar que (λ µ)R = λ(µ R), por lo tanto [(λ µ)R] (~v ) = (λ µ) R(~v ) = λ [µ R(~v )] = λ (µ R) (~v ) ∀~v ∈ V 8. Propiedad del idéntico multiplicativo del campo. Sea 1 ∈ k el idéntico multiplicativo del campo, entonces, se tiene que para todo S : V → V′ , se tiene que probar que 1 S = S (1 S) ~v = 1 [S(~v )] = S(~v ) ∀~v ∈ V Con esto queda probado que L : V → V′ constituye un espacio vectorial sobre el campo K. Figure 1: Representación Gráfica de la Composición de Transformaciones Lineales. Definición de Composición de Transformaciones Lineales. Sean S : V → V′ y T : V′ → V′′ dos transformaciones lineales. El producto o composición de transformaciones lineales, T S, es el mapeo T S : V → V′′ (T S)(~v ) = T [S(~v )] ∀~v ∈ V. La figura 1 provee de una representación gráfica de la composición o producto de transformaciones lineales. Note que, en general, el producto ST no está definido. Teorema. El producto T S de dos transformaciones lineales S : V → V′ y T : V′ → V′′ es una transformación lineal de V → V′′ . Prueba: En primer lugar debe notarse que el dominio de la transformación lineal T S es efectivamente V y el rango está contenido en V′′ . Considere dos vectores ~v1 , ~v2 ∈ V y λ ∈ K. Entonces (T S)(~v1 + ~v2 ) = T [S(~v1 + ~v2 )] = T [S(~v1 )] + T [S(~v2 )] = (T S)(~v1 ) + (T S)(~v2 ). Por lo tanto, la transformación T S es aditiva. Similarmente (T S)(λ~v1 ) = T [S(λ~v1 )] = T [λS(~v1 )] = λT [S(~v1 )] = λ(T S)(~v1 ). Por lo tanto, la transformación T S es homogénea y es una transformación lineal. Teorema. Suponga que las transformaciones lineales R, S y T tienen caracterı́sticas tales que en cada uno de los casos la composición o producto de transformaciones lineales está bien definido y λ es un elemento del campo sobre el cual están definidos los espacios vectoriales asociados a las transformaciones lineales. Entonces 3 1. El producto es asociativo R(ST ) = (RS)T. ′′ ′′′ Prueba. Suponga que R : V → V , S : V′ → V′′ y T : V → V′ . Entonces, para todo ~v ∈ V, se tiene que [R (ST )] (~v ) = R [(ST ) (~v )] = R {S [T (~v )]} = (RS) [T (~v )] = [(RS) T ] (~v ) 2. El producto es distributivo respecto a la adición (R + S)T = RT + ST R(S + T ) = RS + RT. Prueba. Para la primera parte suponga que R : V′ → V′′ , S : V′ → V′′ y T : V → V′ Entonces, para todo ~v ∈ V, se tiene que [(R + S) T ] (~v ) = (R + S) [T (~v )] = {R [T (~v )]} + {S [T (~v )]} = (RT ) (~v ) + (ST ) (~v ) = (RT + ST ) (~v ) Para la segunda parte, las transformaciones deben definirse de manera diferente, pero el procedimiento permanece sin cambio. 3. El producto conmuta con respecto a la multiplicación por escalar λ(ST ) = (λS)T = S(λT ). Prueba. Suponga que S : V′ → V′′ y T : V → V′ Entonces, para todo ~v ∈ V, se tiene que [λ (ST )] (~v ) = λ [(ST )] (~v ) = λ [S (T (~v ))] = λ [S (T (~v ))] [(λS)T ] (~v ) [S(λT )] (~v ) = (λS) [T (~v )] = λ {S [T (~v )]} = λ [S (T (~v ))] = S [(λT )(~v )] = {S [λ (T (~v ))]} = λ {S [(T (~v ))]} = λ [S (T (~v ))] 4. Si S : V → V′ e IV es el mapeo identidad sobre V e IV ′ , es el mapeo identidad sobre V′ entonces S = IV ′ S = SIV . Prueba. Suponga que S : V → V′ , IV : V → V y IV′ : V′ → V′ . Entonces, para todo ~v ∈ V, se tiene que 2 [SIV ] (~v ) = {S [IV (~v )]} = [S(~v )] = S(~v ) [IV ′ S] (~v ) = {IV ′ [S(~v )]} = [S(~v )] = S(~v ) Problemas Propuestos. Problema 1. Sean T1 : R2 → R3 y T2 : R3 → R2 transformaciones lineales cuyas reglas de correspondencia están dadas por T1 : R 2 → R 3 T1 (x, y) = (−x + 2y, x + y, x − y) y T2 : R 3 → R 2 T2 (x, y, z) = (x − 3y, z + 3x) Determine la regla de correspondencia de T2 · T1 : R 2 → R 2 y 4 T1 · T2 : R 3 → R 3 Solución. Para la transformación T2 · T1 , se tiene que (T2 · T1 )(x, y) = T2 [T1 (x, y)] = T2 (−x + 2y, x + y, x − y) = [(−x + 2y) − 3(x + y), (x − y) + 3(−x + 2y)] = (−4x − y, −2x + 5y) Para la transformación T1 · T2 , se tiene que (T1 · T2 )(x, y, z) = T1 [T2 (x, y, z)] = T1 (x − 3y, z + 3x) = = [−(x − 3y) + 2(z + 3x), (x − 3y) + (z + 3x), (x − 3y) − (z + 3x)] (5x + 3y + 2z, 4x − 3y + z, −2x − 3y − z) Este resultado ilustra además que la composición de transformaciones lineales no es conmutativa. 3 Ejercicios. Problema 1. Sea V = R2 y considere las transformaciones S:V→V S(x, y) = (y, x) y T :V→V T (x, y) = (−x, y) Pruebe que S y T son transformaciones lineales y pruebe que ST 6= T S. Este contraejemplo muestra que, en general, la composición o producto de transformaciones lineales no es conmutativa. Problema 2. Sean S y T las transformaciones definidas abajo. Determine la regla de correspondencia de un elemento arbitrario bajo las transformaciones S + T , ST , y T S si es que están definidas. 1. T (x, y) = (x, −y, x + y) 2. T (x, y) = (−y, x) S(x, y, z) = (x + y, x − z). S(x, y) = (y, x). 3. T (x, y, z) = x + y + z S(x) = (x, x, x). Problema 3. Sean S y T transformaciones lineales del espacio de todos los polinomios de grado menor o igual a un valor apropiado. Considere p(x) = a0 + a1 x + a2 x2 , y determine la imagen de p(x) respecto a las transformaciones lineales ST y T S 1. S[p(x)] = p(x + 1), T [p(x)] = dp dx 2. S[p(x)] = p(x + 1), T [p(x)] = p(0) 5