El Análisis de Riesgo, algunas veces llamado Análisis para

ANÁLISIS PROBABILÍSTICO DE RIESGOS Y SU UTILIDAD REAL EN LOS PROYECTOS “El Análisis de Riesgo, algunas veces llamado Análisis para la Toma de Decisiones, es la disciplina para ayudar a los “tomadores de decisiones” a seleccionar opciones óptimas en ambientes de incertidumbre”. John R. Schuyler
El análisis probabilístico de riesgos no ha estado muy extendido hasta los últimos años debido a su complejidad y dificultad de acceso. Sin embargo, en los últimos tiempos hemos visto como estas técnicas de simulación se han puesto al alcance de las organizaciones mediante herramientas microinformáticas accesibles, haciendo de este análisis algo imprescindible en cualquier proyecto serio en los Estados Unidos, por ejemplo, debido a que su uso eficaz permite evitar sobrecostes y retrasos en los programas de cualquier empresa privada u organización. La extensión del uso de simulaciones basadas en el Método Montecarlo capacita a las instituciones a enfrentar el riesgo y la incertidumbre mediante un manejo proactivo de prevención y cuantificación de los riesgos. Los factores inciertos son obstáculos para la toma de decisiones, y existe una correlación evidente entre la obtención de información, el análisis correcto de la misma, y la optimización de la fase de planificación de un programa y el ciclo de toma de decisiones. Hasta ahora, las organizaciones primaban el análisis cualitativo para abordar la gestión del riesgo, mediante el uso de matrices de riesgo para obtener valoraciones aproximadas de probabilidad e impacto. 1 Sin embargo, el uso de metodología más matemática aporta un valor añadido a la gestión del riesgo al ser más exacta y objetiva y pasar de una estimación a una definición concreta del rango de posibilidades existente. Esto permite trabajar con modelos de aproximación en la fase de planificación, y prepara a la institución frente a futuros obstáculos que puedan poner en peligro la consecución exitosa de los objetivos. Pese a la utilidad de esta metodología, es necesario tener claro desde el principio para qué y por qué se quiere utilizar y emplearse despues de un analisis cualitativo. El análisis probabilístico de riesgos ha sido eficaz en el pasado en la confección de presupuestos, análisis de flujo de caja, iniciativas de fusiones y adquisiciones y logística. Sin embargo, se hace necesario extender su uso a otro tipo de organizaciones que, hasta ahora, no han aprovechado todas sus capacidades para optimizar sus programas, como son las instituciones públicas, como se ha puesto de manifiesto en la Jornadas organizadas por el grupo Atenea, centradas en la utilidad de las últimas herramientas de análisis cuantitativo de probabilidades para organizaciones y empresas, y en ®cytsa.marzo.2016
División de Innovación Empresarial y Desarrollo Institucional ANÁLISIS PROBABILÍSTICO DE RIESGOS Y SU UTILIDAD REAL EN LOS PROYECTOS concreto, de las actividades del ámbito de la Defensa. Los problemas de la aplicación exclusiva del análisis cualitativo ha generado diversos problemas debido a que, sin ignorar su valor, su falta de contraste con la metodología cuantitativa lleva a desarrollar conclusiones basadas muchas veces en suposiciones, desconociendo el impacto más probable de los efectos adversos y provocando sobrecostes que en muchos casos son inasumibles y superan el 100%. aplicación, como son las instituciones públicas Las posibilidades de mejora son tan amplias que resulta urgente preparar a los gestores de las distintas administraciones para un uso eficaz de estas herramientas de análisis.  ENDESA: “Secuestro de gases CO2 en pozos mineros”.  Reconstrucción de las infraestructuras en Iraq: Clarificación de incertidumbres (Entorno desconocido, disponibilidad de proveedores locales, etc.)  Prevención de factores de riesgo en la Industria extractiva (petróleo, gas natural).  Implementación de políticas públicas: (nuevo sistema que prevé el flujo y tipo de delitos que pueden ser atendidos en tribunales especializados. Además, la ausencia de este tipo de análisis implica la inexistencia de una política realista de mitigación de riesgos, pues para que ésta exista, deben primero identificarse los mismos. Una implementación efectiva de estas herramientas de optimización facilita el replanteamiento de un programa desde el inicio mediante la redefinición del mismo para obtener mediante el análisis de los resultados una probabilidad de riesgo más tolerable para las organizaciones. Una correcta interpretación de los datos que incluya la captura de todos los eventos posibles en la distribución de probabilidad, incluso los menos probables, blinda al gestor encargado de la toma de decisiones, garantiza la visualización del escenario desde el enfoque científico, habilita al gestor para la priorización de los recursos y mitiga la exposición a los riegos. Si bien hemos visto en el pasado cómo el análisis cuantitativo del riesgo se aplicaba a sectores como el financiero (evaluación de créditos), el de inversión (gestión de portfolios), o el empresarial (análisis de averias); ésta metodología se abre paso poco a poco a otros sectores tradicionalmente menos abiertos a su 2 Algunos casos de éxito Desde Creatividad y Tecnología consideramos que su implantación plena e integrada en el ciclo de toma de decisiones ofrecerá a este tipo de organizaciones a la transición a unas mejores prácticas en el seguimiento y redefinición de los programas, la capadidad de anticipación a cambios en las fases de riesgos y evitar los tan comunes sobrecostes y retrasos en la provisión de bienes y servicios en el sector. ®cytsa.marzo.2016
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