Grupo ARCELOR (Mayte Rodríguez)

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Arcelor Research Knowledge Innovation
Mayte Rodriguez Montequin
RESCATE (Granada), Enero 2007
Kin@arcelor.com
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Presentación del grupo Arcelor Research
Knowledge Innovation (KiN)
Descripción Portfolio: Proyectos softcomputing
Motivaciones intereses Red Tematica
RESCATE
9
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ARCELOR-MITTAL líder mundial del acero
•
•
•
Líder Nº 1 del mercado en Europa, Europa del Este y CIS, Norte
América, Sudamérica
61 plantas
27 países
Mt Acero
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Arcelor-Mittal Proceso de Integración
2006
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Origen del KiN: Motivación
Materias
Primas
Productos
Informacion
Datos
Conocimiento
Procesos
Energía, Calidad,
Productividad
…
“Recoger el conocimiento existente
para su desarrollo y distribución en
tiempo y forma adecuada a las
necesidades de la empresa”
2004 Creación del Centro:
Arcelor Research Knowledge Innovation (KiN)
“Completar el concepto de Innovación para Arcelor Research”
An innovation is the implementation of a new or significantly improved product
(good or service), or process, a new marketing method, or a new organisational
method in business practices, workplace organisation or external relations.
(Oslo Manual, OCDE, 2005)
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KiN es uno de los 5 Centros de Investigación de Arcelor FCSE
Industry: 1 Centro I+D (2 ubicaciones)⇒ Liège y Ghent
Industry
R&D Centre
Packaging
R&D Centre
KIN
R&D Centre
Automotive
R&D Centre
Manufacturing
Operations
R&D Centre
Packaging: 1 Centro I+D ⇒ en Lorraine
Automotive : 1 Centro I+D (2 ubicaciones)
⇒ en Lorraine y en Montataire
Industrial Operations :
1 Centro I+D ⇒ en Lorraine
+ 1 satelite ⇒ en Avilés
Knowledge Innovation: 1 Centro I+D ⇒ en Asturias
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Misión del KiN
• Desarrollar Soluciones Basadas en el
Conocimiento
«Provide
«Provide solutions
solutions for
for gathering
gathering valuable
valuable FCS
FCS
knowledge
knowledge to
to spread
spread itit in
in aa suitable
suitable form
form for
for
those
those who
who can
can take
take advantage
advantage of
of itit »»
– Sistemas y herramientas genéricas
– Globalización de soluciones locales (difusión)
– Soluciones específicas
• Networking
– Conectar actividades similares dentro del grupo.
Acelerar el proceso de intercambio.
– Animar la comunidad de Tecnología del
Conocimiento en Arcelor
– Inventariar y promover soluciones existentes
dentro del grupo.
• Asistencia Técnica
– Asistencia técnica en desarrollos locales
– Vigilancia tecnologica
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Servicios del KiN
Areas de Aplicación
• Modelos de negocio (Compras, Ventas, Cadena producción,
Logistica)
• Servicio al cliente (Clientes de Arcelor-Mittal)
• Industria (Proceso, Calidad)
• Gestión del conocimiento
Productos
• Sistemas Expertos
• Herramientas de Optimizacion
• Modelos inteligentes para Procesos y Negocio
• Sistemas de decision (basados en conocimiento y/o datos)
• Decision Support Systems (based on knowledge and / or data)
• Estudios (conocimiento extraido de datos, simulaciones)
• Herramientas de conocimiento
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Un equipo pequeño capaz de dar servicios a traves de su red de
competencias
El
El equipo
equipo
• 1 Director
• 2 expertos en Data Mining
• 6 Ingenieros ( 4 senior en Data Mining, Dirección de
Proyectos. Perfil:matemáticos, automática, ingeniero
industrial, ingeniero de software)
Crecimiento esperado: Un equipo multidisciplinar e
Cumulated: 40 years in AI techniques internacional de 25 personas conectado con una red
Cumulated: 40 years in AI techniques
de colaboradores
KiN RC
Socios
Socios
Socios
idea
Los proyectos se definen
teniendo en cuenta el ciclo de
vida completo del proyecto
prototipo
implementacion venta
Universidades
Centros de Investigacion
Arcelor Systems
Equipos planta
Proveedores externos
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Networking & Socios
Nuestro método de trabajo es:
– Identificar necesidades de nuestros clientes internos
– Definir un proyecto (objectivos, beneficio, coste, tiempo, recursos,
riesgos)
– Podemos resolver los problemas internamente o:
– … encontrar el socio interno más apropiado para resolverlo o …
– subcontratar (encontrando el equipo más adecuado) y supervisar:
– Universidades (Oviedo, Innsbruck, ECP, Leuven,*, **,…)
– Centros de Investigación (CTIC, Deri, ** …)
– Compañías (Consultores)
–Garantizar la calidad de las entregas y seguimiento
Desde
nuestras
necesidades
del proyecto
Las mejores soluciones con
mínimo coste
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Knowledge Innovation (KiN
Descripción Portfolio: Proyectos softcomputing
Motivaciones intereses Red Tematica
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Ejemplos:
• Estimación demanda de acero
Complejidad/Riesgos/Beneficios
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Evolucion del centro: Desde tópicos industriales a modelos de negocio
•Optimización materias primas puertos
Business
• Modelos de negociación materias
primas
Commercial,
Logistics,…
e.g.. Movimiento de torpedos
(DSS)
Industrial / PLM
Industrial
e.g.. Sistema Global de Calidad de
Producto
2004
2005
2006
2007
2008
Tiempo [Años]
e.g. Reducir dispersión modelos acería
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Portfolio
Soft Computing (Data Mining,…)
Fabricacion/
Produccion
SC
EDDI
Desulsi
Clate
COMFOR
Adaptation
DST
Modelo de negocio
GPQS Avilés
F5 Data Supply
SACA
SHIPO
TRACO
GLOBE
Asistencia
Cliente
Spot Welding
K-Form
GPQS Risk
CAL KM
KM
SkpCapit
Ariadne
Herramientas soporte a la decision (Elicitacion, Simulacion, investigacion
operativa…)
Technologías
Gestion del conocimiento (Herramientas de capitalizacion, soluciones
colaborativas, …)
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KiN Proyectos representativos
•
Modelo de negocio
1.
2.
3.
4.
•
Demand forecasting
Raw Materials: Harbour optimisation
Optimization Torpedo Mouvements
Global Optimization of Raw Materials for
Blast Furnace
Asistencia clientes de Arcelor
5. Spot Welding: Diseño nuevos aceros
automovil
6. CLF: optimised design & intelligent forming
•
Industrial (Proceso, Producción)
7. Scatter reduction in BOF models
8. Global Product Quality System : a decision
making support system for product
allocation based on EPC
9. Desulphurization decision making support
Other projects
8. Ariadne, el ‘google de I+D’
9. Skin-pass Knowledge Capitalization
…
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RESCATE
MOTIVACION:
•
RESCATE contribuye a la misión del KiN en:
–
–
–
–
•
Networking
Vigilancia Tecnológica
Comunicación Empresa – Centros de Investigación
Transferencia Tecnológica
Nuestros objetivos son:
– Motivar e incentivar la aplicación de técnicas de soft-computing a la
resolución de problemas industriales, logísticos y de negocio.
Arcelor Research Knowledge Innovation
Mayte Rodriguez Montequin
RESCATE (Granada), Enero 2007
Kin@arcelor.com
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