FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS Departamento de Estadística e Investición Operativa Licenciado de Administración y Dirección de Empresas (plan 2002) PROGRAMA DE LA ASIGNATURA: Estadística II CARÁCTER : Troncal CURSO ACADÉMICO: CRÉDITOS TEÓRICOS: 2009/10 ÁREA DE CONOCIMIENTO: CICLO: 1 4.5 CURSO: CRÉDITOS PRÁCTICOS: 3 CUATRIMESTRE: 1 2 Estadística e Investigación Operativa DESCRIPTORES SEGÚN B.O.E. Estadística descriptiva, probabilidad e inferencia estadística. Modelos de regresión simple y de variables explicativas. Utilización de paquetes econométricos para ordenadores de usos generalizado. OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA • Conocer y analizar las características que definen el razonamiento estadístico. • Reflexionar sobre la importancia del diseño de una investigación sobre un fenómeno económico y el tratamiento estadístico de la información obtenida. • Mostrar los procedimientos que permiten, a partir de una muestra aleatoria, obtener resultados sobre los parámetros de una población. • Determinar criterios de decisión en ambientes de incertidumbre y resolver problemas a partir de ellos. • Adquirir los conocimientos necesarios para interpretar correctamente los resultados que ofrecen las herramientas informáticas, pues los programas dan resultados pero no los analizan. CONTENIDOS 1. Introducción a la inferencia estadística • Conceptos fundamentales. Muestreo aleatorio simple • Función de distribución empírica • Estadísticos muestrales 2. Distribuciones asociadas al muestreo • Distribución ji-cuadrado • Distribución t de student • Distribución F de snedecor • Aplicaciones. Teorema de fisher 3. Estimación puntual • Conceptos fundamentales • Propiedades de los estimadores • Métodos de estimación puntual 1 4. Estimación por intervalos • Conceptos fundamentales • Intervalos de confianza para medias y varianzas 5. Contrastes de hipótesis paramétricas • Conceptos fundamentales • Contrastes de hipótesis para medias y varianzas • Análisis de la varianza • Constrastes de hipótesis para proporciones 6. Contrastes de hipótesis no paramétricas • Contrastes de bondad de ajuste • Contrastes de independencia • Otros contrastes de interés 7. Introducción a la econometría • Conceptos fundamentales • El modelo de regresión lineal simple • Inferencia sobre los parámetros del modelo • Correlación • Predicción • Diagnosis ACTIVIDADES EN QUE SE ORGANIZA Clases teóricas y resolución de problemas en la pizarra. También clases en el aula de ordenadores donde se presentan los métodos inferenciales con Statgraphics y/o SPSS. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA CASAS SÁNCHEZ, J.M., (1996): Inferencia Estadística para Economía y Administración de Empresas. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces S.A. FREUND, J.E., MILLER, I.,MILLER, M. (2000): Estadística Matemática con Aplicaciones. PrenticeHall. 6ª Edición. NEWBOLD, P., CARLSON, W. Y THORNE T. (2008). Estadística para Administración y Economía. Prentice-Hall (Pearson Educacion). 6ª Edición. (NUEVO) RUIZ-MAYA PÉREZ, L. y MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, F.J.; (2005): Fundamentos de Inferencia Estadística. Thomson-Paraninfo. 3ª Edición. BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA [1] Canavos, G.C.; (2003). Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. McGraw-Hill. [2] Casas Sánchez, J. M. (1996). Tablas y Fórmulas Estadísticas. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces. [3] Casas Sánchez, J.M., et al. (1998). Problemas de estadística: descriptiva, probabilidad e inferencia. [4] Evans, M.J. y Rosenthal, J.S. (2005). Probabilidad y estadística. La ciencia de la incertidumbre. Reverté. [5] Gujarati, D. N. (2006). Principios de Econometría. McGraw Hill. 3ª Edición. [6] Lind, D. A., Marchal, W. G. y Wathen S. A. (2008). Estadística Aplicada a los negocios y la economía. Mc.-Graw-Hill. 13ª Edición. (NUEVO) 2 [7] López de la Manzanara Barbero, J. (1996). Problemas de Estadística. Pirámide. [8] Maddala, G. S. (1996). Introducción a la Econometría. Prentice Hall. 2ª Edición. [9] Martín, G.; Labeaga, J. M. y Mochón, F. (2001). Introducción a la Econometría. Prentice Hall. [10] Martín Martín, Q. (2001). Contrastes de hipótesis. Ed. La Muralla. [11] Martín Pliego López, F.J.; Montero Lorenzo, J.Mª y Ruiz Maya Pérez, L; (2005): Problemas de Inferencia Estadística. Thomson-Paraninfo. 3ª Edición. [12] Mendenhall, W.; Schaffer, R. L. y Wackerly, D. D. (1986). Estadística Matemática con Aplicaciones. Grupo Editorial Iberoamericana. [13] Meyer, P. L. (1998). Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas. Addison-Wesley Longman. 1ª Edición. [14] Navidi, W. (2006). Estadística para ingenieros y científicos. McGraw-Hill. [15] Novales, A. (1996). Estadística y Econometría. McGraw-Hill. [16] Palacios, F. y otros (2004). Ejercicios resueltos de Inferencia Estadística y del Modelo Lineal Simple. Delta Universidad. (NUEVO) [17] Pardo, A., Ruiz, M.A. (2002). SPSS 11: guía para el análisis de datos. McGraw-Hill. [18] Peña Sánchez de Rivera, D. (2000). Estadística: Modelos y Métodos. Volumen I: Fundamentos. Volumen. II: Modelos Lineales y Series Temporales. Alianza Universidad. 2ª Edición. [19] Pérez López, C. (2002). Estadística práctica con Statgraphics. Prentice-Hall. [20] Ross, S.M. (2007). Introducción a la Estadística. Reverté. [21] Ruiz Maya, L. (1989). Problemas de Estadística. AC. 2ª Edición. [22] Trívez Bielsa, F.J. (2004). Introducción a la Econometría. Ed. Pirámide. [23] Walpole, R. E. y Myers, R. H. (2000). Probabilidad y Estadística. McGraw-Hill. 4ª Edición. PROCEDIMIENTO DE EVALUACIÓN La evaluación consistirá en: • un examen escrito donde se resolverán principalmente problemas prácticos así como cuestiones teóricas, y • la entrega de unos problemas resueltos con el ordenador. Se tendrá también en cuenta el trabajo realizado en clase. CRITERIOS DE EVALUACIÓN El examen escrito supone el 85% de la nota. El 15% restante viene dado por los problemas resueltos en ordenador que se entregarán durante el curso. De forma adicional se valorará hasta un máximo de un punto la participación en clase mediante la resolución de las relaciones de problemas y la entrega de trabajos complementarios. 3