Rational Desicition and the Framing of problems (Amos, Tversky, Kahneman) Describir un problema de diferentes formas dan diferentes preferencias Muestra que Rational Theory es esencial normativamente pero no es precisa de forma descriptiva. Teoria moderna de decisión se hizo bajo concepto de un agente ideal que resuelve problemas de juegos (lógicamente) pero no del análisis psicológico del riesgo y como los agentes actúan. Se hizo asi porque: Al creer que agente maximiza se espera que aprenda de la experiencia y actúe racionalmente La competencia beneficia a instituciones y agentes maximizadores por lo que unos pocos agentes racionales que triunfan obligaran al resto a ser iguales. Los axiomas son atractivos como para pensar que una teoría derivada de ellos explicarían decisión. Las Reglas Normativas (utilidad esperada): Cancelación: la eliminación de los estados que generan el mismo resultado sin importar la decisión tomada. Es obvio que hay que comparar entre estados que me den diferentes resultados, si no me da lo mismo. Transitividad: las opciones son comparables por separado osea no dependen de la opción también posible. Esto hace que no haya regret, para que no suceda una preferencia cíclica que daría a una bomba de dinero xq el agente volveria siempre al mismo punto inicial. Dominancia: una opción que es mejor en un estado y por lo menos igual en el resto a otra opción debería ser elegida. Invarianza/extensionalidad: no importa como se describe el evento si tiene la misma consecuencia va a ser siempre elegido. Esto es como tomado por obvio cuando hablan que los estados son variables aleatorias, ya que la misma variable aleatoria debería ser tomada por igual sin importar como se la describe. Primeras dos son cuestionadas por mismos racionalistas, pero segundas dos son esenciales y aca las criticamos. Framing Las utilidades en la teoría de utilidad esperada están hechas bajo probabilidades directamente, mientras que en prospect theory es una función que les asigna peso a estas probabilidades. Prob=0 es descartada y prob=1 le das unidad0 y 1 Subcertainty le das mas peso a las bajas probabilidades y menos a las altas, pero encima no llegan a completar una prob=1 xq el sesgo es mayor para las altas. Entre ratios comparados aunque las probabilidades objetivas den igual ratio, el que tiene las de menor magnitud será pesado mas grande. Dominancia No-Transparente si la dominancia de una opción a otra esta escondida y no es evidente el agente es muy probable que elija la opción dominada. Viola la invarianza ya que depende de cómo este descripta el estado La detección de dominancia depende de framing y de la experiencia y sofisticación del agente Certeza y pseudo-certeza El efecto de certidumbre hace que prefiera algo con certeza antes que algo con incertidumbre aunque tenga igual o hasta mayor (en casos) utilidad esperada. Es lo que vemos en los ratios (y el problema de la curvatura de la función de peso) Pseudo-certeza es cuando disfrazas (framing) algo incierto y los agentes deciden como cuando es certero el resultado. Puede suceder que cancelan algún aspecto del enunciado. cancelación es valida pero depende del framing, asi q no siempre (cuando es suficientemente transparente) por la no linealidad de la función de peso, no necesariamente por un tema de anticipar el arrepentimiento (que también influye en desiciones) Modelos 1. Non-linear functionals: salen sacando el efecto de cancelación todo entero. 2. Expectation quotient: cambia cancelación por una sustitución que sale del ratio entre dosl funciones no lineales 3. Bilineal: probabilidades no aditivas para las utilidades 4. No tranitivos Es imposible un modelo que sea bueno descriptivamente y que sea prescriptivo por el tema de la INVARIANZA, ya que se encuentra siempre su violación pero no se puede aceptar para hacer predicciones. Prospect theory es desvergonzadamente descriptiva y no intenta ser normativa. Claro depende de si situación es transparente o no. La teoría racional esta muy bien defendida por supuestos que dicen que cualquier violación a racionalidad: Es en situaciones no trascendentales, sin importancia Desiciones de las cuales se puede aprender y racionalizar elección En situaciones económicas el mercado influye para corregir acción Ademas se dice que errores en teoría se tratan por costo de pensar, por lo cual con los incentivos correctos se arregla. Pruebas dicen que errores en cuentas probabilísticas, inconsistencia en decisiones y la violación de la dominancia estocástica NO bajan con incentivos. Tampoco se corrige cuando se trata de mayores apuestas ya que cantidad de firmas pequeñas fallidas viola racionalidad y aversión al riesgo. Si se puede aprender pero para esto necesitas que a) haya feedback inmediato, mientras siempre tarda este; b) no haya variabilidad tan grande en circunstacias xq no sabes causas de situación; c) haya información sobre como hubiera sido si tomada otra decisión (no existe); y d) que se repita la situación, mientras grandes elecciones se dan por única vez. No hay evidencia que por medio de arbitraje y competencia el mercado corrija desiciones no racionales. Analisis descriptivo y normativo deben darse por separado pero el primero igual puede ser aplicado en estrategias, la macro y políticas publicas VER ackerlof y Yellen (1985)