Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. PROSPECTIVA ESTRATEGICA ANALISIS ESTRUCTURAL DE LAS VARIABLES EN DEPARTAMENTO DE UNA ENSAMBLADORA DE AUTOS Presentado por: John Fernando Barragán Nieves Código: d6200707 Para: Dr. Jairo Cesar Laverde Docente Prospectiva Estratégica Universidad Militar Nueva Granada Facultad de Estudios a Distancia Ingeniería Industrial Especialización en Alta Gerencia Prospectiva Estratégica Bogotá, D.C., Colombia. 1 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. Tabla de contenido Tabla de contenido .......................................................................................................... 2 Tablas ...................................................................................................................................... 5 Resumen .................................................................................................................................. 6 Abstract ................................................................................................................................... 7 PROSPECTIVA ESTRATEGICA ANALISIS ESTRUCTURAL DE LAS VARIABLES EN DEPARTAMENTO DE UNA ENSAMBLADORA DE AUTOS. .............................................. 10 Definición del Sistema ...................................................................................................... 10 Definición de los Macro sistemas ................................................................................. 10 Definición de los subsistemas ....................................................................................... 11 Definición de la Variables ............................................................................................. 11 Calificación entre las Variables ..................................................................................... 15 Calificación de la Matriz de influencias directas (MID) ............................................... 16 Prueba Acida ................................................................................................................. 17 Resultados de la Matriz Indirecta (MDI) ...................................................................... 17 Suma de la Matriz.......................................................................................................... 18 Estabilidad de la MDI.................................................................................................... 19 Plano directo (direct map): ............................................................................................ 20 Análisis por cuadrante ................................................................................................... 21 Cuadrante I .................................................................................................................... 21 2 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. Cuadrante II ................................................................................................................... 22 Cuadrante III.................................................................................................................. 22 Cuadrante IV ................................................................................................................. 23 Gráfico directo (Direct graph) ........................................................................................... 24 Resultados de la Matriz Indirecta – MII ............................................................................ 25 Plano Indirecto .............................................................................................................. 26 Grafico Indirecto ........................................................................................................... 27 COMPARACION GRAFICO DIRECT E INDIRECTO AL 100% ............................. 28 Plano de los desplazamientos ........................................................................................ 29 INTERPRETACION DE VARIABLES EN FUNCION DE SU UBICACIÓN .............. 31 Variables Clave ............................................................................................................. 31 Variables Reguladoras ................................................................................................... 32 Palancas Secundarias ..................................................................................................... 32 Variable Resultado ........................................................................................................ 32 Variables Autónomas .................................................................................................... 33 Variable Determinante .................................................................................................. 33 El Eje de la Estrategia ....................................................................................................... 33 CUADRO POSICIONAMIENTO DE CADA VARIABLE ............................................ 34 Conclusión ............................................................................................................................. 40 3 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. Bibliografía y Cibergrafía ................................................................................................. 42 4 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. Tablas Tabla 1 Variables en MICMAC. ........................................................................................... 11 Tabla 2 Calificación de las relaciones entre las variables ..................................................... 15 Tabla 3 Calificación de la Matriz de influencias Directas .................................................... 16 Tabla 4 Prueba Acida ............................................................................................................ 17 Tabla 5 Resultados de la matriz indirecta (MDI) .................................................................. 17 Tabla 6 Suma de Matrices ..................................................................................................... 18 Tabla 7 Estabilidad de la MDI .............................................................................................. 19 Tabla 8 Plano de Influencias - Dependencias Directas ......................................................... 20 Tabla 9 Plano de Influencias - Dependencias Directas ......................................................... 21 Tabla 10 Grafica de influencia Directa al 10% ..................................................................... 24 Tabla 11 Resultados de la matriz indirecta - MII .................................................................. 25 Tabla 12 Plano Indirecto ....................................................................................................... 26 Tabla 13 Plano Indirecto ....................................................................................................... 27 Tabla 14 Comparación grafico directo e indirecto al 100% .................................................. 28 Tabla 15 Grafico Indirecto al 100% ...................................................................................... 28 Tabla 16 Plano de desplazamientos....................................................................................... 29 Tabla 17 Clasificación de las variables según sus influencias .............................................. 30 Tabla 18 Interpretación de variables en función de su ubicación. ........................................ 31 Tabla 19 Cuadro posicionamiento de cada variable .............................................................. 34 5 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. Resumen El siguiente trabajo se realizó con el software MICMAC una herramienta bajo la metodología prospectiva, donde se ira a tratar el área de producción de la planta de Colmotores, esta pretende explorar mediante un análisis matricial el impacto e influencia de dichas variables teniendo en cuenta Macro sistemas y Subsistemas que influyen y se rigen por el sistema. La gran mayoría de las variables están enfocadas a las nuevas tendencias de producción lo que ayuda dinámicamente analizar el futuro con perspectiva. Palabras clave: Futuro, macro sistemas, MICMAC, producción, subsistemas, variables. 6 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. Abstract The following work was carried out with the MICMAC software, a tool under the prospective methodology, where the production area of the Colmotores plant will be treated, this one intends to explore through a matrix analysis the impact and influence of said variables taking into account Macro Systems and Subsystems that influence and are governed by the system. The great majority of variables are focused on new production trends which help dynamically analyze the future with perspective. Key words: Future, macro systems, MICMAC, production, subsystems, changeable . 7 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. Introducción En el presente trabajo se aplica conceptos teóricos de la prospectiva estratégica, con el objetivo de visualizar un escenario futuro se ha planteado en este trabajo analizar el área de producción de la compañía General Motors Colmotores, empleando el software MICMAC respectivo a fin de obtener la aplicación prospectiva. Genera gran interrogante a las naciones, compañías e industrias como será el comportamiento del futuro y como se desempeñara la organización para determinar la continuidad del negocio y mantenerse en el mercado, en un mundo globalizado y tecnológico, por esto es importante determinar el macro sistema y el subsistema pertinente, para posteriormente detallar las variables o factores por expertos del área de producción, y después ser plasmadas en el software MICMAC, donde este sistema procesara la información, para proyectar escenarios futuristas. Este informe busca efectuar un análisis prospectivo del área de producción con el fin de plantear las mejores guías de acción para reflexionar un mejor desempeño en los escenarios futuribles. Para estudiar el área de producción en la compañía Colmotores se ha seleccionado 21 variables propuestas por los expertos del área, después toda la información es cargada y analizada por el MICMAC, modelando bajo el análisis de expertos con la aplicación de este software y su análisis matricial, permitiendo obtener la información adecuada para la toma de decisiones gerenciales que permitan diseño los planes correspondientes para afrontar este reto identificado. Es muy importante abrir la mente a nuevas tecnologías y nuevas estructuras que se presentan en este informe, donde se mostrara la influencia que tiene cada variable clave, influyente y dependiente, teniendo en cuenta los macro sistemas y subsistemas en los que se desarrolla el área 8 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. de producción, para llevar a cabo una reflexión del sistema y una adecuada planeación, eficiente y productiva. 9 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. PROSPECTIVA ESTRATEGICA ANALISIS ESTRUCTURAL DE LAS VARIABLES EN DEPARTAMENTO DE UNA ENSAMBLADORA DE AUTOS. Definición del Sistema El sistema trata del área de producción en una en una empresa de ensamble de autos como los es General Motors Colmotores. El manejo adecuado del software de MICMAC se “inspiro en el enfoqué sistémico, experimento un verdadero impulso., a finales de la década de los sesenta” (Jacques ARCADE, 1999). El área de producción o de manufactura “se ocupa de la realización del producto, los costes y de otros factores que intervienen en la elaboración del mismo. Es el corazón de una empresa.” (Andalucia, 2000). Definición de los Macro sistemas El área de manufactura o de producción está regulada por: Políticas Gubernamentales. Competitividad Industrial. Demanda de los Clientes. Tecnología. Logística. 10 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. 11 Definición de los subsistemas Los principales Subsistemas son: Calidad del producto. Planeamiento y control de la producción. Ingeniería de Planta. Clima Laboral. Cumplimiento de la producción. Mejoramiento continuo. Definición de la Variables Las variables críticas para analizar prospectivamente el comportamiento del área de producción en la compañía de ensamble Colmotores es permitir determinar las acciones pertinentes que conduzcan al modelamiento de este escenario desde el presente. Por lo anterior se define las siguientes variables: Tabla 1 Variables en MICMAC. N° TÍTULO TÍTULO LARGO DESCRIPCIÓN TEMA CORTO 1 Control de medidas para asegurar la calidad. CMPAC Mediante sistema QCOS por sus siglas en ingles "sistema para controlar la calidad en la operación" Método que controla el ajuste adecuado de sus partes por medio de herramientas especializadas, capases de medir el ajuste adecuado de sus partes Calidad producto del 2 Ensayos estaciones verificación ENEEV Realizar pruebas de simulación al vehículo terminado como prueba de agua estación de verificación que se ocupa de asegurar, que no exista filtraciones dentro de la cabina del vehículo, Calidad producto del en de Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. N° TÍTULO LARGO TÍTULO DESCRIPCIÓN 12 TEMA CORTO pista de ruidos estación de verificación que se ocupa de garantizar que el vehículo no tenga problemas de ruidos como: piezas sueltas, material sobrante dentro el vehículo etc.. 3 Herramientas de última generación. HDUGN Elementos indispensables para el ensamble de las partes del vehículo, garantizando el estado y la condición ideal, donde estén correctamente calibradas y ajustadas para el correcto desempeño. Calidad producto del 4 Calidad de las partes del vehículo. CDLPV Se debe garantizar la calidad de las partes por partes de materiales para evitar paradas de producción y no permitir cumplir los objetivos propuestos Calidad producto del 5 Planificación de la producción PDLPN Preparar los planes y los objetivos de producción de un mes, involucrando algunas áreas de la compañía para determinar objetivos alcanzables y que permitan cumplir con los clientes. Planeamiento y control de la producción 6 Preparación para nuevos lanzamientos PPNLZ Debe existir una planeación donde todos los departamentos de la compañía estén dispuestos al desarrollo óptimo de nuevos modelos, con el objetivo de realizar lanzamientos en el más corto tiempo, de esta manera ser mas eficientes. Planeamiento y control de la producción 7 Lanzamiento de nuevos modelos LZDNM Proceso en que la compañía debe planificar y alinear sus diferentes departamentos para las pruebas pilotos de esta manera garantizar un nuevo modelo con altos estándares de calidad. Planeamiento y control de la producción 8 Control de la Producción CTDLP Afecta el seguimiento y control del cumplimiento de las órdenes de trabajo, su análisis, corrección y reprogramación Planeamiento y control de la producción 9 Precio de las materias primas PDLMP Unos de los aspectos claves a la hora de tomar decisiones para los nuevos lanzamientos, es trabajar con materiales de óptima calidad y económicos para que salgan al Planeamiento y control de la producción Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. N° TÍTULO TÍTULO LARGO DESCRIPCIÓN 13 TEMA CORTO mercado automotor con precios asequibles. 10 Trabajo estandarizado operaciones TEDON El trabajo estandarizado es donde se encuentra el paso a paso de una operación, adicionalmente es el que, como y por qué debemos hacer la operación como lo indica el trabajo estandarizado. Planeamiento y control de la producción DYEDI La compañía está en constante mejoramiento continuo y uno de los más importantes, es la distribución de la línea de producción, con el objetivo de permitir un proceso más impecable y disminución de defectos para el alcance de los objetivos propuestos. Ingeniería Planta de Ingeniería Planta de de 11 Diseño especificación instalaciones 12 Sistema total de mantenimiento STDMA Objetivo principal eliminar pérdidas de producción debido al estado de los equipos, mantener los equipos a su máxima disposición para no generar paradas de línea no programadas 13 Flexibilidad del personal FXDEP Es encontrar un equilibrio entre el trabajo y la vida personal, con el objetivo de generar personas saludables y evitar que futuras enfermedades laborales que se puedan presentar por no concientizar a las personas la importancia de realizar varios puestos y no exclusivamente uno. Clima Laboral 14 Capacitaciones al personal de producción CAPDP las capacitaciones son importantes, porque de esta manera se da conocimiento al personal con el objetivo de adquirir más experiencia y estar actualizado. Clima Laboral 15 Ergonomía EGNMA Es importante que el trabajo se adapte al trabajador, por eso existen equipos de trabajo que por medio de sugerencias, las personas diseñan ciertos dispositivos para evitar que las personas no trabajen en condiciones anti ergonómicas y causales de enfermedades laborales. Clima Laboral SGDIL Esta variable agrupa todas las tareas necesarias para el planeamiento de instalaciones, Clima Laboral 16 Seguridad industrial y de Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. N° TÍTULO TÍTULO LARGO DESCRIPCIÓN TEMA CORTO herramientas, accesorios, necesidad de mano de obra, etc. Es construir un ambiente laboral, generando compromiso y conciencia en las personas de las personas, para minimizar actos y condiciones inseguras en los puestos de trabajo. 17 Compromiso de las personas CMDLP Principio por el cual la compañía debe realizar actividades que involucren a las personas con el objetivo de incentivar e involucrar actividades que estén orientadas al desarrollo y soporte de las personas. Clima Laboral 18 Manejo Down time MDDWT Down Time paradas no programadas, indicador porcentual de la compañía que permite identificar los cuellos de botella que existen a lo largo de la línea de proceso o que intervienen en el cumplimiento de los objetivos diarios de producción. Cumplimiento de la producción 19 Absentismo de las personas ADDLP Actualmente uno de las grandes variables que impiden el cumplimiento diario de producción, ya que el porcentaje de absentismo de las personas es elevado en todas las áreas de la compañía tanto así que se dificulta el remplazo inmediato de los puestos ausentes. Cumplimiento de la producción 20 Faltante de material a línea de producción FDMLP el faltante de material sucede por diferentes causas, una de ellas es el orden público del país que impide que los transportes con los materiales lleguen a tiempo a la compañía. O al interior de la compañía falta de coordinación con los proveedores que no planean correctamente la sabana de producción. Cumplimiento de la producción 21 Plan sugerencias PLDSG El Plan Sugerencias es medio para promover participación del personal en Mejoramiento Continuo de trabajo y obtener reconocimiento a través de beneficio económico. Mejoramiento continuo del de Fuente: Software MICMAC, toma de datos variables. un la el su un un 14 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. 15 Calificación entre las Variables Una vez colocados los datos en el software MICMAC se realiza el análisis matricial de cada una de las variables. Las influencias se puntúan de 0 a 3, con la posibilidad de señalar las influencias potenciales: 0: Sin influencia 1: Débil 2: Media 3: Fuerte P: Potencial Tabla 2 Calificación de las relaciones entre las variables 2 : ENEEV 3 : HDUGN 4 : CDLPV 5 : PDLPN 6 : PPNLZ 7 : LZDNM 8 : CTDLP 9 : PDLMP 10 : TEDON 11 : DYEDI 12 : STDMA 13 : FXDEP 14 : CAPDP 15 : EGNMA 16 : SGDIL 17 : CMDLP 18 : MDDWT 19 : ADDLP 20 : FDMLP 21 : PLDSG 0 1 2 2 3 2 3 2 2 2 3 2 3 1 1 3 1 2 2 1 1 2 0 2 2 1 2 2 2 1 1 1 2 2 2 2 2 2 1 3 3 2 3 3 0 2 2 3 1 2 2 1 2 2 3 2 1 3 2 2 1 1 3 1 3 1 0 2 2 2 2 2 1 1 3 2 3 1 1 2 1 2 3 2 1 3 1 3 0 0 2 2 2 2 2 1 1 2 1 1 1 2 1 2 1 1 1 2 3 3 0 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 1 3 2 1 3 2 1 2 3 3 3 0 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 3 3 1 1 1 3 3 3 2 0 2 1 2 1 1 1 2 2 2 1 1 2 2 1 0 1 3 3 3 2 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 3 2 3 3 2 2 3 3 3 2 1 0 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 2 3 2 3 3 3 3 1 3 0 2 0 0 1 2 1 1 1 1 1 0 3 3 0 3 3 3 2 2 2 3 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 2 1 1 1 3 3 3 2 1 3 1 1 0 2 2 1 2 2 2 1 1 2 1 1 1 3 3 3 2 1 3 1 2 3 0 2 2 2 2 2 1 2 2 1 3 2 2 2 3 1 1 3 2 2 3 3 0 2 2 1 2 1 2 2 1 2 2 2 2 3 1 1 3 3 3 2 3 3 0 2 1 1 1 2 3 3 1 1 2 3 3 1 2 3 2 2 3 3 3 3 0 1 2 1 1 2 2 1 2 3 2 2 3 1 3 3 3 3 3 2 2 3 0 2 2 1 0 0 0 0 2 1 1 2 1 1 0 0 3 1 3 0 3 3 0 0 0 0 0 0 2 3 3 2 3 2 0 0 2 2 0 0 0 3 3 0 0 1 2 1 1 1 2 1 2 3 0 2 3 1 2 3 3 3 3 2 0 2 0 Fuente: Software MICMAC, calificación entre las variables © LIPSOR-EPITA-MICMAC 1 : CMPAC 1 : CMPAC 2 : ENEEV 3 : HDUGN 4 : CDLPV 5 : PDLPN 6 : PPNLZ 7 : LZDNM 8 : CTDLP 9 : PDLMP 10 : TEDON 11 : DYEDI 12 : STDMA 13 : FXDEP 14 : CAPDP 15 : EGNMA 16 : SGDIL 17 : CMDLP 18 : MDDWT 19 : ADDLP 20 : FDMLP 21 : PLDSG Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. 16 Calificación de la Matriz de influencias directas (MID) La tabla 3, está desarrollada en Excel donde nos permite realizar la sumatoria de cada variable, en esta se observa que en la fila 5 la variable “Planificación de la Producción” representa un peso de 55 en el análisis de sus iteraciones matriciales lo que permite observar que va a desempeñar un papel protagónico en el desempeño del área de producción. Tabla 3 Calificación de la Matriz de influencias Directas X1 V X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 39 37 41 37 31 42 41 34 20 41 34 31 35 DEPENDENCIA Fuente: Archivo exportado de MICMAC a Excel. 39 40 40 43 45 21 26 31 31 30 37 51 47 47 39 28 38 35 35 39 36 35 35 37 32 29 31 31 37 MOTRICIDAD Y1 1 : CMPAC Y2 2 : ENEEV Y3 3 : HDUGN Y4 4 : CDLPV Y5 5 : PDLPN Y6 6 : PPNLZ Y7 7 : LZDNM Y8 8 : CTDLP Y9 9 : PDLMP Y10 10 : TEDON Y11 11 : DYEDI Y12 12 : STDMA Y13 13 : FXDEP Y14 14 : CAPDP Y15 15 : EGNMA Y16 16 : SGDIL Y17 17 : CMDLP Y18 18 : MDDWT Y19 19 : ADDLP Y20 20 : FDMLP Y21 21 : PLDSG X2 1 : CMPAC 2 : ENEEV 3 : HDUGN 4 : CDLPV 5 : PDLPN 6 : PPNLZ 7 : LZDNM 8 : CTDLP 9 : PDLMP 10 : TEDON 11 : DYEDI 12 : STDMA 13 : FXDEP 14 : CAPDP 15 : EGNMA 16 : SGDIL 17 : CMDLP 18 : MDDWT 19 : ADDLP 20 : FDMLP 21 : PLDSG 0 2 3 1 1 1 2 1 1 3 1 0 2 2 2 2 3 2 0 0 2 1 0 3 3 3 1 1 1 0 3 2 3 1 1 1 1 3 2 0 0 1 2 2 0 1 1 2 2 1 1 2 3 3 1 1 3 2 1 1 0 0 1 2 2 2 0 3 3 3 3 3 2 2 0 1 1 2 2 1 2 0 2 1 3 1 2 2 0 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 3 2 3 2 2 2 3 2 0 0 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 3 2 1 3 1 3 2 1 2 2 2 0 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 0 1 2 3 2 2 2 1 1 1 3 2 3 3 2 1 2 2 2 2 1 2 0 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 2 0 2 1 1 1 2 2 2 1 0 0 3 2 3 3 3 3 3 3 1 0 2 3 1 2 1 2 2 2 2 0 2 0 3 1 1 2 3 2 3 0 0 3 2 2 2 3 1 2 2 1 1 1 2 0 1 2 2 3 2 3 0 2 1 3 2 3 2 1 2 2 1 0 2 0 0 0 3 3 2 3 3 3 2 2 1 2 2 3 2 2 2 1 0 2 0 1 2 0 3 3 3 3 1 0 3 1 2 1 1 1 3 2 2 0 2 1 1 2 2 0 3 3 2 3 0 3 3 2 3 1 1 3 2 2 0 2 2 1 1 2 2 0 3 2 0 0 3 1 2 2 2 1 1 2 2 0 2 1 1 2 2 2 2 0 3 3 3 3 2 1 2 1 2 3 1 1 0 2 1 1 2 2 1 1 1 0 3 3 2 2 3 1 2 1 2 2 1 0 2 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0 0 1 3 1 3 2 1 3 2 3 1 1 1 1 1 1 1 1 2 0 0 2 1 2 3 2 1 3 3 2 2 1 1 0 1 2 2 2 1 1 0 1 0 Presenta más influencia en el sistema 51 45 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. Prueba Acida La tabla 4, es la prueba acida que consiste en verificar que la calificación de las celdas ubicadas por encima de la diagonal sea diferente a las calificaciones por debajo de la diagonal. Tabla 4 Prueba Acida 21 REL. 21 1 21 2 21 3 21 4 21 5 21 6 21 7 21 8 21 9 21 10 21 11 21 12 21 13 21 14 21 15 21 16 21 17 21 18 21 19 21 20 21 21 21 22 X 1 2 3 2 1 3 3 2 2 1 1 0 1 2 2 2 1 1 0 1 0 31 ERRORES Y 2 1 1 1 2 1 2 3 0 2 3 1 2 3 3 3 3 2 0 2 0 37 COL E25 F25 G25 H25 I25 J25 K25 L25 M25 N25 O25 P25 Q25 R25 S25 T25 U25 V25 W25 X25 Y25 Z25 FIL Y5 Y6 Y7 Y8 Y9 Y10 Y11 Y12 Y13 Y14 Y15 Y16 Y17 Y18 Y19 Y20 Y21 Y22 Y23 Y24 Y25 Y26 ERROR 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Fuente: Excel, Prueba acida. Resultados de la Matriz Indirecta (MDI) Tabla 5 Resultados de la matriz indirecta (MDI) INDICADOR Tamaño de la matriz 21 Número de interacciones 2 Número de ceros 58 Número de unos 118 Número de doses 159 Número de treses 106 Número de cuatros 0 Total 383 Tanto por ciento de relleno 86,84808% Fuente: MICMAC, Característica del MDI VALOR R 17 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. La anterior tabla nos refleja la siguiente interpretación: Numero 0: 13,15% Numero 1: 26,7% de variables Numero 2: 36,05% de variables Numero 3: 24,03% de variables Quiere decir que los números 2 y 3 son mayores que los números 0 y 1, interpretando que las variables están altamente relacionadas. Suma de la Matriz Este cuadro presenta la suma de la matriz: por filas, se mide la motricidad de la variable, eso quiere decir que, “la planificación de la producción” tiene la más alta motricidad, Y por columnas se calcula la dependencia de las variables, encontrando el manejo del Down time como la más alta dependencia de las demás. Tabla 6 Suma de Matrices N° VARIABLE TOTAL, LÍNEAS TOTAL, DE COLUMNAS 1 Control de medidas para asegurar la calidad. 31 39 2 Ensayos en estaciones de verificación 31 37 3 Herramientas de última generación. 30 41 4 Calidad de las partes del vehículo. 37 37 5 Planificación de la producción 51 31 47 42 6 Preparación lanzamientos para nuevos 7 Lanzamiento de nuevos modelos 47 41 8 Control de la Producción 39 34 9 Precio de las materias primas 28 20 DE 18 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. N° VARIABLE TOTAL, LÍNEAS 10 11 Trabajo estandarizado de operaciones Diseño instalaciones y especificación de TOTAL, DE 38 41 35 34 12 Sistema total de mantenimiento 35 31 13 Flexibilidad del personal 39 35 36 39 14 Capacitaciones producción al personal de 15 Ergonomía 35 40 16 Seguridad industrial 35 40 17 Compromiso de las personas 37 43 18 Manejo del Down time 32 45 19 Absentismo de las personas 29 21 31 26 Plan de sugerencias 31 37 Totales 754 754 20 Faltante de material a línea de producción 21 DE COLUMNAS Fuente: Suma de matrices en software MICMAC. Estabilidad de la MDI La estabilidad de la matriz “hace referencia a posibles errores en las aproximaciones matemáticas que elabora el software” (Rodríguez, 2013). En la siguiente tabla se observa que se necesitó realizar dos iteraciones, para estar en el 99% en influencia y un 101% en la columna de dependencia. Tabla 7 Estabilidad de la MDI ITERACIÓN 1 INFLUENCIA DEPENDENCIA 94 % 90 % 2 99 % 101 % Fuente: Estabilidad de la MDI en software MICMAC 19 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. Plano directo (direct map): Es “la representación gráfica en un eje de coordenadas cartesiano de cada una de las variables, con su respectiva motricidad (Y) y dependencia (X)” (Rodríguez, 2013). En la siguiente tabla los cuadrantes se distribuyen de la siguiente manera: ALTA MOTRICIDAD Tabla 8 Plano de Influencias - Dependencias Directas CUADRANTE I ZONA DE CUADRANTE II ZONA PODER VARIABLES AB: DE Alta VARIABLES motricidad, Baja Dependencia. MOTRICIDAD AA: motricidad, Alta Alta Dependencia. CUADRANTE III ZONA CUADRANTE IV BAJA CONFLICTO DE ZONA DE FALSOS RESULTADOS VARIABLES BA: Baja PROBLEMAS VARIABLES motricidad, BB: Baja motricidad, Baja Dependencia. Dependencia. | BAJA ALTA DEPENDENCIA Fuente: Software MICMAC, Plano de Influencias. Distribución 4 Cuadrantes (Rodríguez, 2013). Alta 20 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. Análisis por cuadrante Para analizar cuadrante por cuadrante se verifica la siguiente tabla donde se observa la ubicación de las variables. Tabla 9 Plano de Influencias - Dependencias Directas Fuente: Software MICMAC, Plano de Influencias. Distribución 4 Cuadrantes (Rodríguez, 2013). Cuadrante I Cuadrante I: Zona de poder. Las variables localizadas en este cuadrante son tipo AB, “altamente” motrices sobre el sistema, pero poco” dependientes” del sistema. Es decir, no están bajo el control del sistema (Rodríguez, 2013). En la anterior tabla la variable, planificación de la producción se ubica en el cuadrante I, con alta motricidad y baja dependencia, esto se debe que depende de otras áreas para determinar los objetivos de producción. 21 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. Cuadrante II Cuadrante II: Zona de conflicto. Las variables localizadas en este cuadrante son tipo AA, “altamente” motrices sobre el sistema, pero también altamente” dependientes” del sistema. Es decir, están bajo el control del sistema. (Rodríguez, 2013). En este cuadrante se ubicaron dos variables, preparación para nuevos lanzamientos y lanzamiento de nuevos modelos son variables que requieren un gran reto ya que son dependientes, y altamente motrices, esto quiere decir que depende de las demás variables ya que actualmente la compañía para dar un nuevo modelo a una planta ensambladora, la corporación debe evaluar otras variables para determinar, si es viable o no es viable la entrega de un nuevo modelo a desarrollar. Esto significa generación de empleo y mayor producción en la compañía. Cuadrante III Cuadrante III: Zona de resultados. Las variables localizadas en este cuadrante son tipo BA, de “baja” motricidad sobre el sistema, pero altamente dependientes” del sistema. Es decir, están bajo el control del sistema, pero con poca motricidad (Rodríguez, 2013). En este cuadrante es donde está ubicada la mayor parte de las variables como, Control de la Producción, Diseño y especificación de instalaciones, Flexibilidad del personal, Ensayos en estaciones de verificación, Calidad de las partes del vehículo, Capacitaciones al personal de producción, Plan de sugerencias, Control de medidas para asegurar la calidad, Ergonomía, Seguridad industrial, Trabajo estandarizado de operaciones, Herramientas de última generación, Compromiso de las personas y Manejo del Down time. Esto quiere decir que están bajo el control del sistema, sin embargo, se deben desarrollar estrategias, pero no prioritarias ya que esta variable depende de las variables que están ubicadas 22 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. en los cuadrantes I y II, al observar estas variables en la gráfica se observa que están correctamente ubicadas ya que estas dependen de las variables de los cuadrantes I y II. Cuadrante IV Zona de falsos problemas o problemas autónomos. Las variables localizadas en este cuadrante son tipo BB, de “baja” motricidad sobre el sistema, y también de poca” dependencia” del sistema. Es decir, no están bajo el control del sistema. En este cuadrante se ubicaron las variables, Precio de las materias primas, Absentismo de las personas, Faltante de material a línea de producción, Sistema total de mantenimiento. Estas variables no están bajo el control del sistema, es como el caso del precio de las materias primas, ya que hay factores externos que no están al alcance del departamento de producción, esto se debe porque este tema lo maneja áreas como el área de proyectos, finanzas y proveedores, por otra parte la variable de absentismo de las personas, actualmente no está al alcance de la compañía, este es un factor que afecta radicalmente la producción ya que el recurso humano es el motor de esta área, al igual el faltante de material a la línea de producción, depende de factores como proveedores externos, orden público del país y demás causas que pueden afectar la producción. 23 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. Gráfico directo (Direct graph) En la siguiente tabla se observa que hay dos variables más influyentes que las demás estas son, compromiso de las personas y preparación para nuevos lanzamientos. Tabla 10 Grafica de influencia Directa al 10% Fuente: Software MICMAC, Grafica de influencia directa al 10%. 24 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. 25 Resultados de la Matriz Indirecta – MII Es el resultado de tomar la MID y multiplicada “n” veces, es decir, de realizar la potenciación de la matriz calificada por los expertos. Esta operación la ejecuta el software, de acuerdo con el número de iteraciones seleccionadas en el botón “calculation parameters” (Rodríguez, 2013). Tabla 11 Resultados de la matriz indirecta - MII 2 : ENEEV 3 : HDUGN 4 : CDLPV 5 : PDLPN 6 : PPNLZ 7 : LZDNM 8 : CTDLP 9 : PDLMP 10 : TEDON 11 : DYEDI 12 : STDMA 13 : FXDEP 14 : CAPDP 15 : EGNMA 16 : SGDIL 17 : CMDLP 18 : MDDWT 19 : ADDLP 20 : FDMLP 21 : PLDSG 2068 2140 2031 2531 3327 3025 3083 2548 1910 2539 2360 2322 2561 2430 2338 2375 2402 2152 1987 2097 2118 1981 2031 1929 2408 3149 2857 2928 2384 1783 2464 2246 2184 2368 2319 2234 2229 2240 1993 1887 1984 1991 2223 2296 2185 2712 3585 3278 3295 2711 2034 2742 2519 2478 2723 2588 2498 2502 2587 2296 2108 2216 2269 1924 1989 1874 2373 3093 2792 2846 2341 1769 2384 2201 2160 2355 2284 2183 2182 2222 1979 1833 1942 1972 1615 1692 1599 2016 2661 2390 2452 2027 1547 2038 1890 1827 2022 1934 1894 1875 1908 1757 1559 1641 1679 2257 2319 2218 2745 3642 3332 3373 2761 2079 2791 2548 2516 2758 2607 2558 2581 2593 2345 2175 2249 2298 2210 2240 2152 2688 3530 3235 3250 2648 1986 2728 2499 2447 2656 2565 2488 2478 2525 2204 2111 2233 2238 1819 1871 1777 2202 2946 2700 2715 2239 1664 2241 2073 2031 2223 2121 2057 2055 2132 1874 1735 1843 1846 1054 1077 1016 1271 1705 1580 1589 1304 951 1312 1184 1194 1263 1233 1187 1162 1235 1042 989 1096 1054 2238 2304 2187 2688 3624 3305 3355 2760 2034 2766 2541 2490 2732 2626 2542 2504 2623 2320 2113 2236 2249 1843 1881 1819 2232 2999 2738 2801 2324 1689 2327 2085 2113 2282 2172 2098 2094 2176 1919 1765 1885 1882 1639 1715 1612 1990 2684 2424 2493 2076 1537 2047 1920 1890 2065 1997 1894 1878 1973 1740 1571 1697 1684 1926 1973 1882 2315 3094 2829 2883 2372 1748 2401 2176 2164 2347 2269 2178 2155 2247 1978 1836 1939 1946 2140 2189 2090 2585 3421 3133 3180 2613 1938 2651 2398 2402 2622 2485 2397 2409 2471 2184 2043 2140 2174 2183 2223 2160 2685 3508 3176 3264 2670 1994 2724 2504 2448 2682 2576 2489 2486 2530 2249 2103 2200 2225 2204 2243 2145 2707 3520 3198 3249 2686 2011 2702 2508 2460 2694 2580 2519 2489 2552 2280 2100 2214 2259 2329 2425 2249 2817 3736 3391 3430 2857 2135 2871 2657 2591 2864 2747 2644 2642 2713 2418 2198 2325 2360 2413 2456 2353 2969 3856 3492 3532 2931 2190 2951 2738 2691 2954 2833 2731 2729 2783 2474 2303 2444 2483 1188 1220 1188 1436 1934 1755 1794 1479 1088 1469 1345 1334 1481 1380 1363 1349 1392 1267 1155 1188 1214 1393 1421 1399 1721 2271 2083 2122 1759 1282 1717 1559 1594 1734 1617 1566 1566 1659 1475 1338 1427 1442 2081 2156 2061 2528 3354 3036 3086 2553 1900 2556 2377 2305 2534 2443 2379 2364 2399 2167 1995 2099 2125 Fuente: Software MICMAC, Resultados de la matriz indirecta - MII © LIPSOR-EPITA-MICMAC 1 : CMPAC 1 : CMPAC 2 : ENEEV 3 : HDUGN 4 : CDLPV 5 : PDLPN 6 : PPNLZ 7 : LZDNM 8 : CTDLP 9 : PDLMP 10 : TEDON 11 : DYEDI 12 : STDMA 13 : FXDEP 14 : CAPDP 15 : EGNMA 16 : SGDIL 17 : CMDLP 18 : MDDWT 19 : ADDLP 20 : FDMLP 21 : PLDSG Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. Plano Indirecto Tabla 12 Plano Indirecto Fuente: Software MICMAC, Plano indirecto. 26 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. Grafico Indirecto El siguiente grafico existe variables que tienen una fuerte influencia sobre las otras como: MDDWT, PDLPN, LZDNM, PPNLZ. Las variables que están con líneas de color rojo son las variables con la mayor influencia, estas son: PDLPN, MDDWT, CMDLP. Tabla 13 Plano Indirecto Fuente: Software MICMAC, Grafico Indirecto al 10%. 27 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. COMPARACION GRAFICO DIRECT E INDIRECTO AL 100% Tabla 14 Comparación grafico directo e indirecto al 100% Fuente: Software MICMAC, Grafico de influencias directas. Tabla 15 Grafico Indirecto al 100% Fuente: Software MICMAC, Grafico de influencias indirectas. 28 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. En el grafico indirecto y directo tabla 14, se observa 4 variables que tienen mayor influencia sobre las demás como: CDLPV, PLDSG, PDLPN, PPNLZ, estas variables Calidad de las partes del vehículo, Plan de sugerencias, Planificación de la producción, Preparación para nuevos lanzamientos, estas variables están muy relacionadas, ya que son variables determinantes a la hora de tomar decisiones a la hora de un cambio de patrón de operaciones en la planta. En el grafico indirecta tabla 15, se observa que las variables FDMLP, ADDLP se caracterizan por tener la mayor influencia débil, Faltante de material a línea de producción y Absentismo de las personas, esto se observa por que las demás variables se ven afectadas por estas dos, sin embargo, para la producción son influencias débiles sobre las demás variables. Plano de los desplazamientos Como se observa en la gráfica las variables con mayor desplazamiento son Ensayos en estaciones de verificación y Absentismo de las personas Tabla 16 Plano de desplazamientos. Fuente: Software MICMAC, plano de desplazamientos. 29 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. Tabla 17 Clasificación de las variables según sus influencias Fuente: software MICMAC, Clasificación de las variables según sus influencias Se observa que las variables que están en rojo pierden importancia mientras las que están en verde son las que ganan importancia. 30 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. INTERPRETACION DE VARIABLES EN FUNCION DE SU UBICACIÓN Tabla 18 Interpretación de variables en función de su ubicación. VARIABLES CLAVE VARIABLES DETERMINANTES VARIABLES REGULADORAS VARIABLES DE RESULTADO VARIABLES AUTONOMAS PALANCAS SECUNDARIAS Fuente: Software MICMAC, interpretación de variables en función de su ubicación. Variables Clave Estas variables se encuentran en la zona superior derecha se caracterizan por ser muy motrices y muy dependientes y perturban el funcionamiento normal del sistema, estas variables sobre determinan el propio sistema (Rodríguez, 2013). En el sistema hay dos variables que se encuentran en las variables clave estas son, lanzamiento de nuevos modelos y Preparación para nuevos lanzamientos estas son dependientes del comportamiento de situación económica del país y adicionalmente del cumplimiento de los objetivos propuestos por la compañía. 31 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. Variables Reguladoras Son las situadas en la zona central del plano, se convierten en "llave de paso" para alcanzar el cumplimiento de las variables clave y que estas vayan evolucionando tal y como conviene para la consecución de los objetivos del sistema (Rodríguez, 2013). En el sistema hay dos variables, Control de la Producción, Flexibilidad del personal son variables que evolucionan, conforme a los objetivos propuestos por la compañía. Palancas Secundarias Estas variables son, Diseño y especificación de instalaciones y Sistema total de mantenimiento, estas “son menos motrices que las lo tanto, menos importantes caras a la evolución y funcionamiento del sistema, sin embargo, si las actuaciones que se acometen con ellas sirven para provocar un movimiento en las variables reguladoras” (Rodríguez, 2013). Variable Resultado “se caracterizan por su baja motricidad y alta dependencia, y suelen ser junto con las variables objetivo, indicadores descriptivos de la evolución del sistema. Se trata de variables que no se pueden abordar de frente sino a través de las que depende en el sistema” (Rodríguez, 2013). En esta parte está ubicada la mayor parte de las variables y es correcta la afirmación que dice, dependen del sistema. 32 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. Variables Autónomas Son poco dependientes del sistema y no constituyen variables claves en el futuro, se deben buscar nuevas tendencias con estas variables, estas son precio de las materias primas, Faltante de material a línea de producción y absentismo de las personas. Variable Determinante Son poco dependientes y muy motrices, según la evolución que sufran a lo largo del periodo de estudio se convierten en frenos o motores del sistema, de ahí su denominación (Rodríguez, 2013). En esta zona se encuentra la variable planificación de la producción, se encuentra correctamente posicionada, ya que en su momento de la producción se puede convertir en un freno o el motor del sistema. El Eje de la Estrategia Las variables que más se alejan desde el punto de origen son de carácter estratégico como, lanzamiento de nuevos modelos y Preparación para nuevos lanzamientos, por lo que la compañía debe enfocarse en nuevos modelos y planificarlos de forma eficiente. Actualmente la compañía está enfocada en trabajar en procesos más limpios y con sentido de urgencia, con el objetivo de alcanzar las metas planificadas. Esto con lleva a motivar a la corporación en asignar nuevos modelos, debido a una excelente entrega de resultados, es decir si se cumplen los objetivos la compañía está en la capacidad de realizar lanzamientos de nuevos modelos, con los estándares de calidad asignados y en tiempo record, estas variables son las que marcaran la diferencia a la hora de ser competitivos e innovadores, frente a la competencia automotora del país. 33 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. 34 CUADRO POSICIONAMIENTO DE CADA VARIABLE Tabla 19 Cuadro posicionamiento de cada variable N° DESCRIPCIÓN CARACTERÍS CARACTERÍS TICA TICA INICIAL INICIAL FORMA DE DESPALZAMI ENTO III Variable de resultado Variable de resultado Diagonal Izquierda inferior Calidad del producto III Variable de resultado Variable de resultado Diagonal Derecha superior Calidad del producto III Variable de resultado Variable de resultado Diagonal Derecha superior TÍTULO TÍTULO LARGO CORTO TEMA 1 Control de medidas para asegurar la calidad. CMPAC Mediante sistema QCOS por sus siglas en ingles "sistema para controlar la calidad en la operación" Método que controla el ajuste adecuado de sus partes por medio de herramientas especializadas, capases de medir el ajuste adecuado de sus partes Calidad del producto 2 Ensayos en estacione s de verificaci ón ENEEV Realizar pruebas de simulación al vehículo terminado como prueba de agua estación de verificación que se ocupa de asegurar, que no exista filtraciones dentro de la cabina del vehículo, pista de ruidos estación de verificación que se ocupa de garantizar que el vehículo no tenga problemas de ruidos como: piezas sueltas, material sobrante dentro el vehículo etc.. 3 Herramie ntas de última generaci ón. HDUGN Elementos indispensables para el ensamble de las partes del vehículo, garantizando el estado y la condición ideal, donde estén correctamente calibradas y ajustadas para el correcto desempeño. CUADRANTE Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. N° 35 CARACTERÍS CARACTERÍS TICA TICA INICIAL INICIAL FORMA DE DESPALZAMI ENTO III Variable de resultado Variables regulador as Diagonal Izquierda superior Planeami ento y control de la producci ón I Variable determin ante Variable determin ante Diagonal Derecha superior Debe existir una planeación donde todos los departamentos de la compañía estén dispuestos al desarrollo óptimo de nuevos modelos, con el objetivo de realizar lanzamientos en el más corto tiempo, de esta manera ser mas eficientes. Planeami ento y control de la producci ón II Variable Clave Variable de Resultad o Diagonal derecha inferior LZDNM Proceso en que la compañía debe planificar y alinear sus diferentes departamentos para las pruebas pilotos de esta manera garantizar un nuevo modelo con altos estándares de calidad. Planeami ento y control de la producci ón II Variable Clave Variable Clave Diagonal derecha inferior CTDLP Afecta el seguimiento y control del cumplimiento de las órdenes de trabajo, su análisis, corrección y reprogramación Planeami ento y control de la producci ón III Variable Regulado ra Variable de Resultad o Diagonal derecha inferior TÍTULO TÍTULO LARGO CORTO DESCRIPCIÓN TEMA 4 Calidad de las partes del vehículo. CDLPV Se debe garantizar la calidad de las partes por partes de materiales para evitar paradas de producción y no permitir cumplir los objetivos propuestos Calidad del producto 5 Planifica ción de la producci ón PDLPN Preparar los planes y los objetivos de producción de un mes, involucrando algunas áreas de la compañía para determinar objetivos alcanzables y que permitan cumplir con los clientes. 6 Preparaci ón para nuevos lanzamie ntos PPNLZ 7 Lanzami ento de nuevos modelos 8 Control de la Producci ón CUADRANTE Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. N° 36 CARACTERÍS CARACTERÍS TICA TICA INICIAL INICIAL FORMA DE DESPALZAMI ENTO IV Variable Autónom a Variable Autónom a Diagonal Izquierda Inferior Planeami ento y control de la producci ón III Variable Resultad o Variable Objetivo Diagonal superior derecha La compañía está en constante mejoramiento continuo y uno de los más importantes, es la distribución de la línea de producción, con el objetivo de permitir un proceso más impecable y disminución de defectos para el alcance de los objetivos propuestos. Ingenierí a de Planta III Palanca Secundar ia Variable Resultad o Diagonal superior derecha STDMA Objetivo principal eliminar pérdidas de producción debido al estado de los equipos, mantener los equipos a su máxima disposición para no generar paradas de línea no programadas Ingenierí a de Planta IV Palanca Secundar ia Palanca Secundar ia Diagonal inferior derecha FXDEP Es encontrar un equilibrio entre el trabajo y la vida personal, con el Clima Laboral III Variable regulador a Variable resultado Diagonal Derecha inferior. TÍTULO TÍTULO LARGO CORTO DESCRIPCIÓN TEMA 9 Precio de las materias primas PDLMP Unos de los aspectos claves a la hora de tomar decisiones para los nuevos lanzamientos, es trabajar con materiales de óptima calidad y económicos para que salgan al mercado automotor con precios asequibles. Planeami ento y control de la producci ón 10 Trabajo estandari zado de operacio nes TEDON El trabajo estandarizado es donde se encuentra el paso a paso de una operación, adicionalmente es el que, como y por qué debemos hacer la operación como lo indica el trabajo estandarizado. 11 Diseño y especific ación de instalacio nes DYEDI 12 Sistema total de manteni miento 13 Flexibili dad del personal CUADRANTE Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. N° TÍTULO TÍTULO LARGO CORTO DESCRIPCIÓN TEMA CUADRANTE CARACTERÍS CARACTERÍS TICA TICA INICIAL INICIAL 37 FORMA DE DESPALZAMI ENTO objetivo de generar personas saludables y evitar que futuras enfermedades laborales que se puedan presentar por no concientizar a las personas la importancia de realizar varios puestos y no exclusivamente uno. 14 Capacita ciones al personal de producci ón CAPDP las capacitaciones son importantes, porque de esta manera se da conocimiento al personal con el objetivo de adquirir más experiencia y estar actualizado. Clima Laboral III Variable resultado Variable Objetivo Diagonal derecha superior 15 Ergonom ía EGNMA Es importante que el trabajo se adapte al trabajador, por eso existen equipos de trabajo que por medio de sugerencias, las personas diseñan ciertos dispositivos para evitar que las personas no trabajen en condiciones anti ergonómicas y causales de enfermedades laborales. Clima Laboral III Variable resultado Variable resultado Diagonal derecha superior 16 Segurida d industrial SGDIL Esta variable agrupa todas las tareas necesarias para el planeamiento de instalaciones, herramientas, accesorios, necesidad de mano de obra, etc. Es construir un ambiente laboral, generando compromiso y conciencia en las personas de las personas, para Clima Laboral III Variable resultado Variable resultado Diagonal derecha superior Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. N° TÍTULO TÍTULO LARGO CORTO DESCRIPCIÓN TEMA CUADRANTE CARACTERÍS CARACTERÍS TICA TICA INICIAL INICIAL 38 FORMA DE DESPALZAMI ENTO minimizar actos y condiciones inseguras en los puestos de trabajo. 17 Compro miso de las personas CMDLP Principio por el cual la compañía debe realizar actividades que involucren a las personas con el objetivo de incentivar e involucrar actividades que estén orientadas al desarrollo y soporte de las personas. Clima Laboral III Variable resultado Variable resultado Diagonal derecha inferior 18 Manejo del Down time MDDW T Down Time paradas no programadas, indicador porcentual de la compañía que permite identificar los cuellos de botella que existen a lo largo de la línea de proceso o que intervienen en el cumplimiento de los objetivos diarios de producción. Cumplim iento de la producci ón III Variable resultado Variable resultado Diagonal derecha inferior 19 Absentis mo de las personas ADDLP Actualmente uno de las grandes variables que impiden el cumplimiento diario de producción, ya que el porcentaje de absentismo de las personas es elevado en todas las áreas de la compañía tanto así que se dificulta el remplazo inmediato de los puestos ausentes. Cumplim iento de la producci ón IV Variable autónom a Variable autónom a Diagonal izquierda inferior 20 Faltante de material a línea de producci ón FDMLP el faltante de material sucede por diferentes causas, una de ellas es el orden público del país que impide que los transportes con los materiales lleguen a tiempo a la compañía. O al interior de la Cumplim iento de la producci ón IV Variable autónom a Palanca Secundar ia Diagonal Derecha superior Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. N° TÍTULO TÍTULO LARGO CORTO DESCRIPCIÓN TEMA CUADRANTE CARACTERÍS CARACTERÍS TICA TICA INICIAL INICIAL FORMA DE DESPALZAMI ENTO Variable de resultado Variable de resultado Diagonal derecha superior compañía falta de coordinación con los proveedores que no planean correctamente la sabana de producción. 21 Plan de sugerenci as PLDSG El Plan Sugerencias es un medio para promover la participación del personal en el Mejoramiento Continuo de su trabajo y obtener un reconocimiento a través de un beneficio económico. Mejoram iento continuo III 39 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. Conclusión Al realizar el análisis estructural bajo la herramienta MICMAC concretamente del área de producción se determina la relación de las variables, se pudo determinar que basados en 21 variables y su descripción mediante este software, permitió calificar las relaciones generando un análisis matricial de las mismas y generar unos resultados mediante el Plano de Influencias Dependencias Directas se observó, la gran parte de las variables ubicándose en el cuadrante III, esto quiere decir que están bajo el control del sistema, sin embargo, se deben desarrollar estrategias, pero no prioritarias ya que esta variable depende de las variables que están ubicadas en los cuadrantes I y II, al observar estas variables en la gráfica se observa que están correctamente ubicadas ya que estas dependen de las variables de los cuadrantes I y II. Así mismo hay dos variables que están ubicadas más lejanas del punto de origen y estas son de carácter estratégico lanzamiento de nuevos modelos y Preparación para nuevos lanzamientos, variables de estrategia para la generación de empleo, es decir incremento en la producción. La producción en la compañía de Colmotores tienen unas variables que influyen sobre los demás departamentos, indicando que esta área es el corazón de la empresa, por esta razón mediante la herramienta MICMAC permite la estructuración y reflexión colectiva, mediante un análisis de los expertos, direccionando al equipo directivo forjar su propia interpretación, de los resultados que conllevan a reflexionar la propia interpretación.Con la herramienta de MICMAC se emplea para plantear preguntas y realizar una reflexión, también reduce la complejidad de algunas variables que permiten entender con mayor fluidez las variables que son influyentes y dependientes 40 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. del análisis, también permite identificar las variables motrices y más dependientes clasificándolas directas e indirectas. En conclusión, las variables de producción están relacionadas, ya que son factores que afectan directamente el sistema sin embargo deben estar entre lazadas para lograr los objetivos estipulados y facilitar una proyección futurista. 41 Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos. 42 Bibliografía y Cibergrafía Andalucia, J. d. (21 de 04 de 2000). www.juntadeandalucia.es. Obtenido de http://www.juntadeandalucia.es/educacion/webportal/ishare-servlet/content/6f418b4a5533-4bc5-9d6a-94b5fc344632 Jacques ARCADE, S. -M.-F. (1999). ANÁLISIS ESTRUCTURAL con el método MICMAC, y ESTRATEGIA DE LOS ACTORES con el método MACTOR. Washington: Millennium Project del American Council for the United Nations University. Rodríguez, J. C. (2013). Metodología prospectiva . Bogota,D.C.: Universidad Militar Nueva Granada.