Ejemplo 5.1 Una prensa cuenta con un sistema automatizado de carga y descarga de piezas. Cada 5 minutos llegan piezas de diferentes características al sistema, con distribución exponencial. La prensa tarda 4 minutos, también con distribución exponencial, en terminar su trabajo con cada pieza, se considera carga, proceso y descarga. Suponga que puede tener cualquier cantidad de piezas que esperan ser procesadas, y simule el proceso por 100 días. Un primer análisis del problema nos permite ver que nuestro sistema incluye diferentes elementos a considerar. Debemos suponer que las piezas llegan a una fila de espera, después son procesadas en la prensa y abandonan, por último, el área de trabajo con destino hacia algún otro almacén y/o proceso. Dado que lo que ocurra con ellas al salir de la prensa no nos interesa de momento, el sistema bajo análisis concluye cuando se terminan las piezas en la prensa. Una vez identificados estos detalles, procederemos a realizar la programación para simular el proceso en ProModel. Layout Texto formateado Tabla resumen de la entidad Escenario Réplica Período Nombre Total Salidas Cantidad actual En Sistema Tiempo En Sistema Promedio (Min) Tiempo En lógica de movimiento Promedio (Min) Tiempo Esperando Promedio (Min) Tiempo En Operación Promedio (Min) Tiempo de Bloqueo Promedio (Min) Baseline 1 1 Pieza 28522 2 19.6417 0 0 4.00223 15.6394 Ejemplo 5.2 Nuestro trabajo en esta sección se basará en el ejemplo 5.1, aunque le haremos algunas modificaciones con el objetivo de mejorar su presentación al momento de ejecutar la simulación. Además, trataremos de obtener información relevante para el tomador de decisiones y/o para el programador del modelo. Para comenzar, determinaremos la cantidad de piezas que hay en el almacén en cualquier momento dado. Layout Texto formateado Tabla resumen de la entidad Escenario Ejemplo 5.2 Réplica 1 Período 1 Nombre Pieza Total Salidas 8707 Cantidad actual En Sistema 2 Tiempo En Sistema Promedio (Min) 20.57399 Tiempo En lógica de movimiento Promedio (Min) 0 Tiempo Esperando Promedio (Min) 0 Tiempo En Operación Promedio (Min) 4.010499 Tiempo de Bloqueo Promedio (Min) 16.56349 Ejemplo 5.3 Dos tipos de piezas entran aun sistema. La primera es un engrane que llega a una estación de rectificado donde se procesa por 3±1 minutos; la distribución de probabilidad asociada a las llegadas de este engrane a la fila de la rectificadora es una distribución normal con tiempo promedio de 13 minutos y desviación estándar de 2 minutos. La segunda pieza es una placa de metal que llega a una prensa con una distribución de probabilidad exponencial con media de 12 minutos. La prensa procesa un engrane cada 3 minutos con distribución exponencial. Al terminar sus procesos iniciales, cada una de estas piezas pasa a un proceso automático de lavado que permite limpiar 2 piezas a la vez de manera independiente; este proceso, con distribución constante, tarda 10 minutos. Finalmente, las piezas se empacan en una estación que cuenta con 2 operadores, cada uno de los cuales empaca un engrane en 5±1 minuto y una placa en 7±2 minutos. Se sabe que los tiempos de transporte entre las estaciones son de 3 minutos con distribución exponencial. No hay almacenes entre cada proceso: sólo se tiene espacio para 30 piezas antes de la prensa y 30 antes de la rectificadora. Suponga que cada día de trabajo es de 8 horas. Simule este sistema por 40 días, indique el momento en que se inicia y se termina la simulación. Layout Texto formateado Tabla resumen de la entidad Escenario Réplica Período Nombre Total Salidas Cantidad actual En Sistema Tiempo En Sistema Promedio (Min) Tiempo En lógica de movimiento Promedio (Min) Tiempo Esperando Promedio (Min) Tiempo En Operación Promedio (Min) Tiempo de Bloqueo Promedio (Min) Baseline Baseline 1 1 1 1 Engrane Placa 1295 1171 32 32 425.0524 476.032 5.988562 6.0177 0 0 18.09952 25.2192 400.9644 444.795 Ejemplo 5.4 Tome como base el ejemplo 5.1, modifique el fondo de la simulación y agregue un código de colores a la prensa, para saber cuándo está trabajando y cuándo se encuentra ociosa. Simule este sistema por 40 días. Layout Texto formateado Tabla resumen de la entidad Escenario Réplica Período Nombre Total Salidas Cantidad actual En Sistema Tiempo En Sistema Promedio (Min) Tiempo En lógica de movimiento Promedio (Min) Tiempo Esperando Promedio (Min) Tiempo En Operación Promedio (Min) Tiempo de Bloqueo Promedio (Min) Baseline 1 1 Pieza 11618 0 19.12755 0 0 3.97201 15.15554 Ejemplo 5.5 A una clínica llegan todos los días a consulta un promedio de 70 pacientes con distribución Poisson. Los registros históricos muestran el siguiente patrón de llegadas: El tiempo de consulta sigue una función de densidad uniforme entre 25 y 35 minutos. Se dispone de 3 doctores para las consultas. Corra el modelo de simulación durante treinta días para encontrar el tiempo promedio de espera de un paciente antes de ser atendido. Layout Texto formateado Tabla resumen de la entidad Escenario Réplica Período Nombre Total Salidas Cantidad actual En Sistema Tiempo En Sistema Promedio (Min) Tiempo En lógica de movimiento Promedio (Min) Tiempo Esperando Promedio (Min) Tiempo En Operación Promedio (Min) Tiempo de Bloqueo Promedio (Min) Baseline 1 1 Pacientes 2185 0 77.91751 0 39.79102 30.42761 7.698882 Referencias bibliográficas - García, E., García, H., & Cárdenas, L. E. (2013). Simulación y análisis de sistemas con ProModel (Segunda edición). Pearson.
