1. Que es una prueba de hipótesis? r/ Estadísticamente una prueba de hipótesis es cualquier afirmación acerca de una población y/o sus parámetros. Una prueba de hipótesis consiste en contrastar dos hipótesis estadísticas. Tal contraste involucra la toma de decisión acerca de las hipótesis. La decisión consiste en rechazar o no una hipótesis en favor de la otra. Una hipótesis estadística se denota por “H” y son dos: - Ho: hipótesis nula - H1: hipótesis alternativa Partes de una hipótesis 1-La hipótesis nula “Ho” 2-La hipótesis alternativa “H1” 3-El estadístico de prueba 4-Errores tipo I y II 5-La región de rechazo (crítica) 6-La toma de decisión 2. Que es una hipótesis? r/ Una hipótesis es una suposición. Es una idea que puede o no ser verdadera, basada en información previa. Su valor reside en la capacidad para establecer más relaciones entre los hechos y explicar el por qué se producen. Normalmente se plantean primero las razones claras por las que uno cree que algo es posible. Y finalmente ponemos: la conclusión. 3. Que es una hipótesis nula? r/ H0 (Hipótesis Nula) representa la afirmación de lo que se supone está sucediendo en el momento. La hipótesis nula es aquella que nos dice que no existen diferencias significativas entre los grupos. Por ejemplo, supongamos que un investigador cree que si un grupo de jóvenes se somete a un entrenamiento intensivo de natación, éstos serán mejores nadadores que aquellos que no recibieron entrenamiento. Para demostrar su hipótesis toma al azar una muestra de jóvenes, y también al azar los distribuye en dos grupos: uno que llamaremos experimental, el cual recibirá entrenamiento, y otro que no recibirá entrenamiento alguno, al que llamaremos control. La hipótesis nula señalará que no hay diferencia en el desempeño de la natación entre el grupo de jóvenes que recibió el entrenamiento y el que no lo recibió. 4. Que es el nivel de significancia? r/ La probabilidad ( más alta de rechazar H0 cuando H0 es cierto se llama nivel de significancia. Esta probabilidad se denota por se suele especificar antes de la muestra, de manera que los resultados no influyan en nuestra elección. Comentario: Para mantener la probabilidad de cometer el error tipo 1 baja, debemos escoger un valor pequeño de . 5. Que es p-valor y como se utiliza? R /p -valor de un experimento es una variable al azar definida sobre espacio de muestra del experimento tales que su distribución bajo hipótesis nula es uniforme en el intervalo [0.1]. Muchos p-valores se pueden definir para el mismo experimento. Es decir, el p-valor nos muestra la probabilidad de haber obtenido el resultado que hemos obtenido si suponemos que la hipótesis nula es cierta. Si el p-valor es inferior a la potencia del contraste nos indica que lo más probable es que la hipótesis de partida sea falsa. Sin embargo, también es posible que estemos ante una observación atípica, por lo que estaríamos cometiendo el error estadístico de rechazar la hipótesis nula cuando ésta es cierta basándonos en que hemos tenido la mala suerte de encontrar una observación atípica. Este tipo de errores se puede subsanar rebajando el p-valor, un p-valor de 0,05 es usado en investigaciones habituales sociológicas mientras que pvalores de 0,01 se utilizan en investigaciones médicas, en las que cometer un error puede acarrear consecuencias más graves. También se puede tratar de subsanar dicho error aumentando el tamaño de la muestra obtenida, esto reduce la posibilidad de que el dato obtenido sea casualmente raro. 6. Cuáles son los tipos de error? r/ Podemos aceptar una hipótesis cuando en realidad no es cierta, entonces cometeremos unos errores, que podrán ser de dos tipos: Error de tipo I: Consiste en aceptar la hipótesis alternativa cuando la cierta es la nula. Error de tipo II: Consiste en aceptar la hipótesis nula cuando la cierta es la alternativa. Estos errores los aceptaremos si no son muy grandes o si no nos importa que sean muy grandes. alfa: Es la probabilidad de cometer un error de tipo I. beta: Es la probabilidad de cometer un error de tipo II. 7. Que es la potencia de una prueba estadística? r/ la probabilidad de cometer un error del tipo II se conoce como potencia de una prueba estadística. La potencia de una prueba es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando de hecho esta es falsa y debería ser rechazada. Una manera en que podemos controlar la probabilidad de cometer un error del tipo II en un estudio, consiste en aumentar el tamaño de la muestra. Tamaños más grandes de muestra, nos permitirán detectar diferencias incluso muy pequeñas entre las estadísticas de muestra y los parámetros aumentarán de modo que una, de la población. Cuando se disminuye reducción en el riesgo de cometer un error de tipo I tendrá como resultado un aumento en el riesgo de cometer un error tipo II. http://sancur22ceapuntes.iespana.es/administracion/ceneval/operacionesymetodos/ 02metodoscuantitativos/21pruebaship/pruebaship.htm http://www.mitecnologico.com/Main/PotenciaDeLaPrueba