Producción II Ayudante Andrés Jara AYUDANTÍA I - Pronósticos EJERCICIOS 1) La empresa Hillary & CIA elabora molduras metálicas para la industria aeronáutica. Muchos costos son fácilmente clasificables como fijos y variables, aunque no se aprecia así como el consumo de luz y las reparaciones. Para Ambos costos se dispone del siguiente registro: Mes kw Costo mensual Hrs. Mano obra Costo mensual Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 230.000 246.600 260.800 295.900 232.600 210.000 207.000 208.800 211.600 215.300 277.600 270.100 150.000 165.100 163.300 179.200 150.400 140.500 139.400 139.800 141.100 142.700 171.200 168.300 3.740 3.910 3.570 3.420 3.920 4.010 4.260 4.450 4.590 4.420 4.080 3.890 151.500 157.000 146.080 140.400 157.900 162.000 168.200 173.500 178.900 162.400 162.600 157.000 Con esta información, calcule el costo fijo estimado y el costo variable unitario del consumo de luz y de las reparaciones. 2) Las llamadas de emergencia durante las últimas 24 semanas al sistema 911, se muestran en la siguiente tabla: SEMANA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 LLAMADAS 50 35 25 40 45 35 20 30 35 20 15 40 55 35 25 55 55 40 35 60 75 50 40 65 a) Calcule el pronóstico suavizado exponencial de las llamadas de cada semana. Suponga un periodo inicial de 50 llamadas en la primera semana, y use α =0,2. ¿Cuál es el pronóstico para la semana 25?. 3) Usando la pregunta anterior, pronostique las llamadas para las semanas 2 a la 25 con un modelo de de suavización exponencial con ajuste de tendencia. Utilice la constante de se suavización α=0,3 y β=0,2. Este es un mejor modelo que el empleado en el problema 2. ¿ Qué ajuste podría ser útil para mejorarlo aún más? Suponga la tendencia inicial igual a 0. 4) Durante los últimos 8 trimestres, el puerto de Baltimore ha descargado de los barcos grandes cantidades de grano. El administrador de operaciones del puerto quiere probar el uso de suavizamiento exponencial para ver que también funciona la técnica para predecir el tonelaje descargado. Supone que el pronóstico de grano descargado durante el primer trimestre es 175 toneladas. Se examinan dos valores de α, α=0,1 y α=0,5. a) Realice las estimaciones correspondientes para el trimestre 9 y compare los resultados. b) Evalúe la precisión de ambas constantes de suavizamiento. c) Determine el error cuadrático Medio d) Calcule el error porcentual medio 5) Una importante empresa fabricante de Portland usa suavizamiento exponencial para pronosticar la demanda. Para esto la constante α=0,2 y β=0,4. el pronóstico inicial para el primer mes fue de 11 unidades t la tendencia durante el mismo periodo T1 fue de 2 unidades. Mes 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Demanda Real 12 17 20 19 24 21 31 28 36 ? Ejercicios Propuestos http://ljara.ublog.cl/