IEEE-RITA Vol. 6, Núm. 4, Nov. 2011 147 Desarrollo de un EVEA Utilizando Herramientas de Software Libre. El Caso de la Asignatura Inteligencia Artificial. Maria de los Angeles Vanderland, Sonia I. Mariño y Maria Viviana Godoy Title— Developing a VLE using open source tools. The case of the Artificial Intelligence course. Abstract— The work describes a set of resources developed for the purpose of using them as complementary tools in the teaching-learning process. The context of implementation is the subject Artificial Intelligence, from the career Licenciatura en Sistemas de Información. This paper is composed of four sections which describe foundations of the work; the applied methodology; the Virtual Learning Environment, and finally the conclusions and future work lines are mentioned. Index Terms— Virtual Learning Environment, Visual instructional aids, introduction to artificial intelligence I. INTRODUCCIÓN L AS tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) son una de las principales herramientas en la consolidación de la sociedad de la información. Actualmente, en amplios sectores de la educación formal y no formal son utilizadas para viabilizar e integrar recursos educativos. La incorporación de innovaciones permanentes es inherente a un campo como el de la Educación Superior (ES). Esto se concretiza en recursos tecnológicos como el descripto y se traduce en paulatinas transformaciones de los paradigmas educativos, poniendo el eje en el conocimiento o aprendizaje y en el estudiante, frente a otros modelos tradicionales ([3], [10] y [35]). La transformación de la ES se refleja en: nuevo paradigma socio-cognitivo, aprendizaje permanente, integración adecuada de contenidos y métodos, desarrollo sistémico de estrategias cognitivas y metacognitivas, desarrollo de un razonamiento lógico, reorientación espacio–temporal y un nuevo estilo de comunicación y socialización [14]. En diversos trabajos se han presentado experiencias aplicadas a la ES donde la incorporación de las TIC favorece la construcción del aprendizaje ([3], [9], [15], [35] y [37]). 1 En general los ambientes generados y que integran herramientas de las TIC se denominan “Entornos Virtuales de Enseñanza-Aprendizaje (EVEA), “Ambientes Virtuais de Área de Ingeniería Web. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura. 9 de Julio nº 1449. CP: 3400. Corrientes. Argentina. Departamento de Informática. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura. 9 de Julio nº 1449. CP: 3400. Corrientes. Argentina. Universidad Nacional del Nordeste. DOI (Digital Object Identifier) pendiente Aprendizagem” (AVA, por sus siglas en portugués) o Virtual Learning Environment (VLE, por sus siglas en inglés). Sobre la base de definiciones propuestas por diferentes autores concernientes a un EVEA ([3] y [31]), se lo puede precisar como un espacio virtual que combina las funcionalidades de diversas herramientas y servicios basados en las TIC, orientado a brindar un apoyo al proceso de enseñanza-aprendizaje. En las sucesivas etapas por las que atraviesa su construcción y puesta en marcha intervienen distintos perfiles de usuarios: el equipo de gestión institucional, el equipo tecnológico, el equipo pedagógico, el profesorado y los estudiantes. En los últimos años se ha popularizado la disponibilidad de los EVEA como apoyo a la ES. Inteligencia Artificial, es una asignatura ubicada en el cuarto y último año del plan de estudios de la carrera Licenciatura en Sistemas de Información (Plan 1999), que se dicta en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura (UNNE). Su objetivo general es introducir al estudiante en los conceptos fundamentales de una de las subáreas de la computación: la Inteligencia Artificial (IA). Asimismo, se fomenta el adecuado empleo e integración de los paradigmas de la IA estudiadas. Para lograr aprendizajes significativos se subraya la importancia de buscar, identificar y solucionar problemas del ámbito profesional y académico, valorándose la correcta aplicación de técnicas y herramientas concretas. Para brindar apoyo a la mencionada asignatura se ha construido un EVEA con software libre. Cabe recordar que las Universidades fueron las precursoras en fomentar éstas tecnologías. El entorno virtual se construyó con un conjunto de funcionalidades y de recursos didácticos interactivos, creados específicamente. Se ideó como una alternativa complementaria al proceso de enseñanza-aprendizaje presencial, considerando la tendencia actual de las aulas de ES. Es decir, implementar un sistema b-learning, también denominado aprendizaje mixto, caracterizado por la combinación de instancias presenciales con acceso a recursos mediados por las TIC. Los EVEA son accesibles a través de una plataforma web y apoyan la formación presencial, favoreciendo experiencias de aprendizaje basadas en el modelo constructivista [13] y en la resolución de problemas. Se sostiene la relevancia de la incorporación de recursos humanos desde el grado en los equipos académicos, atendiendo a que esto permite cultivar el aprendizaje como un valor compartido y lograr lo que se denomina “formación de equipos de alto rendimiento” [14]. Este trabajo constituye ISSN 1932-8540 © IEEE 148 IEEE-RITA Vol. 6, Núm. 4, Nov. 2011 una ejemplificación del concepto anterior, ya que parte del mismo constituyó un trabajo final de carrera en el marco de un proyecto de investigación. El artículo comienza con una breve descripción del lugar que ocupan actualmente los EVEA en la ES, contextualizando su inclusión en la asignatura Inteligencia Artificial. A continuación se expone la metodología elaborada ad-hoc adoptada en el diseño y construcción del EVEA. Seguidamente se caracterizan las funcionalidades de los recursos didácticos. Por último, se expresan algunas conclusiones y futuras líneas de trabajo. Este artículo puede resultar de interés para educadores y tecnólogos principalmente y para quienes recurren a software libre y CMS. II. METODOLOGÍA Tomando como base la metodología adoptada en [22] se agruparon sus fases en las cuatro etapas contempladas por la programación extrema (XP), una metodología ágil: planificación; diseño; desarrollo; pruebas e implementación. Estas etapas emergen como una posible respuesta, debido a estar especialmente orientadas para proyectos pequeños de desarrollo de software. La metodología expuesta se basó en la descrita en ([20] y [21]) y en la construcción de aplicaciones informáticas ([5], [18], [19], [30], [32] y [36]), desarrollo de sistemas Web [9], metodología de aplicaciones multimediales [11], aspectos tratados en el desarrollo de cursos a distancia [31] y en el ciclo de vida de prototipos evolutivos ([6] y [27]). A. Planificación. Se compuso de las siguientes fases: Estudio de factibilidad. Se estimaron los recursos necesarios y escenarios posibles. Permitió establecer claramente los límites del EVEA y su integración con otros similares para la gestión de contenidos en el nivel superior de educación. Se observaron las necesidades a cubrir y el ámbito de aplicabilidad. Los requerimientos son de tipo educativo para la transmisión de conceptos relacionados con el campo de la Inteligencia Artificial. Límites definidos por el programa analítico de la asignatura. Determinación de los usuarios. Se delimitó el contexto socio-cultural de su implementación, el EVEA podrá ser utilizado en los laboratorios de la institución como así también en los domicilios particulares de los alumnos de la mencionada asignatura. Especificación de requisitos del prototipo. Se estableció de manera clara y precisa el conjunto de requisitos que debe satisfacer el EVEA. Se detallaron las funciones requeridas, las interfaces [26] y el rendimiento para el prototipo [19]. Para brindar una visión más clarificadora de los requerimientos del sistema se recurrió a técnicas de modelado UML. Definición de seguridad en el acceso a la información. Se precisó para prevenir cualquier tipo de problemas tanto externos como internos. Para ello se distinguieron distintos perfiles de usuarios cuyas funciones se establecieron en los diagramas de casos de uso ([4], [9] y [33]), como el expuesto en la Fig. 1., estableciendo el acceso a diferentes módulos, con diversas opciones habilitadas. Se determinaron los siguientes perfiles de usuario basados en [23]: El Administrador, representado por el profesor responsable de la asignatura, quien planifica e instrumenta las actividades administrativas necesarias para la organización de una instancia de educación superior formal. Este perfil dispone de un conjunto de herramientas orientadas a establecer los permisos y accesos de alumnos y docentes. También gestiona los datos del módulo Estadísticas y Encuestas. Por otra parte, es responsable de actualizar el foro al cual pueden acceder tanto docentes como alumnos, previo registro de sus datos como usuarios. El Docente-tutor, representado por el equipo de personas dedicadas a diseñar y administrar los materiales didácticos de la asignatura. Son responsables de la construcción metodológica, la selección, secuenciación y articulación de los contenidos. Además, actúan como coordinadores de las acciones grupales: realizando tareas intra-grupo tendientes a dinamizar la actividad con otros grupos, socializando los aprendizajes y conclusiones obtenidos. Disponen de privilegios para la creación, modificación y eliminación de contenidos de diversos módulos del EVEA, como Anuncios, Tareas, Teorías, Tutoriales, Simuladores, Autoevaluativos y Artículos que son descriptos en la próxima sección. Alumnos, es el perfil habilitado para acceder a los módulos Contenidos y Descargas de los cuales podrán visualizar y descargar material para la realización de sus actividades prácticas. Así también podrán adjuntar sus trabajos para su corrección y recibirán “alertas” a través del módulo Anuncios. Finalmente, el perfil Anónimo, dispone de acceso a opciones limitadas, como por ejemplo: descarga de los instaladores de los programas utilizados. Puede participar de las encuestas, ver las noticias, los anuncios y enlaces a otros sitios. Validados el nombre de usuario y la contraseña se visualizan las interfaces del Sistema de Alumnos y Sistema de Docentes. Los alumnos y docentes acceden al módulo Contenidos y Descargas con distintos privilegios. Definición de la arquitectura general o infraestructura. Se abordó la arquitectura o infraestructura sobre la cual se ejecuta el EVEA, en este caso la plataforma web. Selección y evaluación de herramientas. El análisis de las herramientas de software permitió obtener una visión concreta de las funcionalidades y características que éstas ofrecen, e identificar cuales brindan mayor practicidad para la generación de los recursos didácticos interactivos requeridos. Se realizaron las siguientes actividades: Adaptación e integración de herramientas de programación. Fueron evaluadas, seleccionadas y adecuadas herramientas de software libre ([7] y [12]) para su integración al EVEA propuesto. Los contenidos fueron incorporados en un gestor de contenidos o CMS, como es PHP-Nuke versión 8.0 [38]. En Mariño y Vanderland [25] se validó su adecuación para ser abordado como EVEA. La adaptación de la herramienta se tradujo en la ISSN 1932-8540 © IEEE VANDERLAND, MARIÑO Y GODOY: DESARROLLO DE UN EVEA UTILIZANDO HERRAMIENTAS... elaboración de las interfaces, las funcionalidades ofrecidas a los usuarios y la modificación del estilo de las mismas a través de código fuente puro, incorporado al CMS. Selección de herramientas para la construcción de contenidos específicos como autoevaluaciones y simuladores, como es HotPotatoes. Selección de herramientas que implementan paradigmas de la IA, entre las que se mencionan Expert System Builder. Cabe aclarar que éstos instaladores se encuentran disponibles en la web. B. Diseño del EVEA. Las fases de esta etapa consistieron en: Diseño de interfaces. Se contemplaron características como: i) Interactividad; ii) Integración de contenidos en múltiples formatos; iii) Definición del objetivo de implementación. Se atendieron aspectos de funcionalidad y fiabilidad. Diseño de la base de datos. Se adecuó la base de datos provista por el CMS, considerando que se incorporaron otros módulos externos. C. Desarrollo del EVEA. En esta etapa se contemplaron las siguientes fases: Selección y preparación de contenidos. Éstos fueron elaborados a partir del material didáctico de la asignatura [24]. Consistió en: Conversión de los documentos a formato pdf. Construcción de simuladores. 149 Construcción de pruebas diagnósticas, ejercicios de profundización y autoevaluaciones. Se empleó la herramienta de software libre HotPotatoes [17] y el lenguaje de marcas HTML para elaborar ejercitaciones y autoevaluaciones. Desarrollo del prototipo. Se desarrolló una versión preliminar o prototipo, orientada a comunicar la visión esperada en el producto final. Se incluyó una idea de la interfaz, la funcionalidad, el estilo en el tratamiento de los contenidos y la integración de los recursos producidos. A continuación se resumen las actividades concretadas. Instalación del producto seleccionado, parametrización y codificación de rutinas de programación requeridas. Integración de contenidos. Los recursos digitales producidos se integraron al EVEA. Asimismo, se desarrolló una versión accesible mediante CD-ROM. D. Pruebas e Implementación Se contemplaron las siguientes fases: Validaciones del prototipo. Se ejecutaron distintas pruebas, realizándose sesiones con usuarios dedicados a esta tarea. La información obtenida es relevante como fuente de realimentación para el diseño tecnológico y pedagógico de los materiales didácticos elaborados. Con miras a obtener datos de realimentación, se aplicó una encuesta vía correo electrónico dirigida a los alumnos que cursaron la asignatura entre los años 2008 a 2010. Los datos relevados fueron sistematizados y analizados. Fig. 1. Ilustración de los casos de uso de perfiles de usuarios definidos en el EVEA ISSN 1932-8540 © IEEE 150 IEEE-RITA Vol. 6, Núm. 4, Nov. 2011 Refinamiento iterativo. Es un aumento de las prestaciones del EVEA. Paralelamente, durante esta etapa se lleva a cabo el empleo del software. El uso genera información de realimentación que se traduce en el retorno a la etapa “Especificación de requisitos del prototipo” a fin de aumentar la funcionalidad del mismo. Se compuso de las siguientes actividades: Implementación. Como todo proceso de desarrollo de producto informático, se realizó la puesta en funcionamiento y evaluación con el propósito de generar información. Actualización y mantenimiento. Tiene razón considerando modificaciones: i) en función a nuevos requerimientos o cambios en la administración de la información; ii) debido a fallas detectadas por el uso cotidiano. Resguardo y mantenimiento de la información. Los datos almacenados y los códigos desarrollados se exportan regularmente con el propósito de garantizar la continuidad y seguridad de los contenidos. Documentación. En esta fase se elaboraron documentos de soporte al análisis, al diseño y a la implementación del EVEA propuesto. Difusión y transferencia. El EVEA podrá ser objeto de acciones de transferencia hacia la comunidad universitaria local y regional. III. PRESENTACIÓN DEL EVEA En esta sección se describe el EVEA para la asignatura Inteligencia Artificial y una evaluación sobre el mismo considerando dos parámetros: funcionalidad y fiabilidad. En su diseño y desarrollo se aplicó una visión sistémica. En la Fig. 2 se ilustra la interfaz inicial de acceso, se observan los módulos implementados, identificados como: contenidos, descargas, enlaces; encuesta del día, foro, módulo de registro, anuncios. Las últimas noticias publicadas se visualizan en la página de inicio. La incorporación de recursos en formatos diversos como texto, gráficos, imágenes, documentos, simuladores, “favorece el aprendizaje del grupo al contemplar los diferentes estilos cognitivos, permitiéndoles elegir aquel método de visualización más conveniente” [31]. A continuación se mencionan los principales módulos que actúan como recursos didácticos disponibles. El módulo Contenidos, alberga el material accedido por los usuarios de forma paulatina y escalonada, acorde al desarrollo de las unidades didácticas. Se compone de las siguientes secciones: La sección Temas teóricos–prácticos, donde las unidades temáticas se encuentran diferenciadas y estructuradas aplicando un criterio integrador. Las unidades desarrolladas son las descriptas en el Programa Analítico de la asignatura. Artículos, es la sección que concentra trabajos publicados en distintos congresos nacionales e internacionales sobre la temática en cuestión, seleccionados por los docentes y puestos a disposición de todos los perfiles. Se integraron documentos accesibles en diversos formatos: HTML, presentaciones digitales, documentos pdf. Es posible, además, administrar estos recursos, aplicando distintos parámetros en los documentos: organizarlos en directorios por temas, renombrarlos, agregar un comentario o establecerlos como visibles o invisibles para los destinatarios. En esta experiencia, se estableció un tiempo de vigencia en la accesibilidad a los mismos. La sección Tutoriales, alberga material diseñado con la finalidad de explicar algunas de las herramientas estudiadas y utilizadas para la realización de las actividades prácticas de la asignatura. Disponibles en distintos formatos: HTML, presentaciones digitales, documentos pdf y como archivos comprimidos. Son accesibles a medida que las clases son desarrolladas. Su creación, modificación y eliminación es responsabilidad del perfil docente del EVEA. Desde la sección Tareas, el docente puede incorporar nuevas actividades prácticas. La devolución de los trabajos realizados por los alumnos, las correcciones y comentarios se canalizan desde esta funcionalidad. El perfil alumno puede descargar las actividades prácticas habilitadas para realizar y adjuntar aquellas concretadas, para su corrección. En el módulo Descargas se encuentran disponibles para el alumno los programas, simuladores, ejercitaciones y autoevaluaciones referentes a las herramientas empleadas en la asignatura. Se sintetizan las secciones que lo componen: Programas, brinda acceso a los instaladores de software utilizados para tratar distintos paradigmas de la IA, tales como el paradigma simbólico, conexionista y evolutivo. Simuladores, es la sección que concentra los recursos representativos de las funcionalidades y características de los software utilizados en la asignatura. Como una ventaja se menciona que permiten practicar como si se actuara en situaciones reales. Se coincide con [2] en “el supuesto que tanto los de trabajos prácticos como la resolución de problemas con ayuda de simuladores facilita el aprendizaje de contenidos”. Los simuladores, integrados al EVEA, constituyen una herramienta adicional que facilita la incorporación y apropiación de conocimientos, la resolución de problemas, el aprendizaje autónomo, la capacidad para tomar decisiones, evitando las restricciones espaciotemporales. Están categorizados según las unidades o los contenidos de la asignatura, e ilustran cómo se debe trabajar empleando las aplicaciones estudiadas en clases presenciales. En la Fig. 3 se ilustra la interfaz de acceso a los simuladores y su descarga, así como el funcionamiento de uno de ellos. Se incluyeron algunos que muestran, con la incorporación de ejemplos específicos, la generación de modelos y la aplicación de algunas técnicas de la IA. Por ejemplo, el simulador de la herramienta Expert System Builder muestra un caso de estudio de un sistema experto y con las herramientas NNDT y NNModel se simuló la generación de modelos de redes neuronales. Se incorporó un producto de software que ilustra el empleo de sistemas expertos para diagnosticar enfermedades de las plantas de tomates desarrollado ad-hoc en el marco de un Trabajo Final de Graduación. Las Ejercitaciones, son recursos que se generaron con la herramienta Hotpotatoes. Permiten repasar los paradigmas de la IA desarrollados en la asignatura, mediante diversos instrumentos como: múltiple elección, unir sentencias, verdadero o falso. Sólo se encuentran disponibles para el perfil alumno. ISSN 1932-8540 © IEEE VANDERLAND, MARIÑO Y GODOY: DESARROLLO DE UN EVEA UTILIZANDO HERRAMIENTAS... Las Autoevaluaciones pueden descargarse. En [1] se menciona que la evaluación es un proceso de reconocer valor a algo y es consecuencia del proyecto educativo. Se incorporó esta opción con miras a facilitar que el propio estudiante determine su nivel de conocimiento adquirido y a partir de ello profundice los temas desarrollados. Siguiendo a [28] esta opción puede ser concebida como “un simulador de evaluaciones de contenidos teóricos”. Al finalizar, el alumno puede visualizar las respuestas correctas obtenidas y una página con el contenido teórico correspondiente a cada pregunta. El módulo Anuncios, accesible para los usuarios del perfil docente, permite comunicarse con los alumnos complementando el envío de correos electrónicos. Como ejemplos se mencionan: reprogramación de fechas de exámenes o de clases, seminarios o eventos de interés académico y profesional, entre otros. Estos mensajes aparecerán a disposición de los usuarios del perfil alumno. En el módulo Encuestas se incluyeron cuestiones de interés general orientadas a conocer la opinión de los alumnos o usuarios anónimos, sus inquietudes y requerimientos. Estas pueden ser creadas, modificadas y eliminadas por usuarios del perfil Administrador. El módulo Foro se propuso como un medio informativo o de interacción. La sistematización de los mensajes permitirá redefinir actividades y recursos en el EVEA descripto. De acuerdo a lo expuesto en [29] esta herramienta fue creada en 2003 con el fin de solucionar problemas subyacentes de las tutorías personalizadas. En [4] se los considera como “un espacio de comunicación privilegiado ya que permiten la construcción de una estructura única, dinámica y colaborativa entre los participantes”. Esta herramienta de comunicación asincrónica por escrito, a diferencia del correo electrónico, brinda un “espacio de discusión” público o semi-público según sea parametrizado por el administrador del EVEA. Desde el módulo Lista de Miembros, los docentes pueden administrar la lista de alumnos y éstos, conocer a sus compañeros, docentes y sus direcciones de correos electrónicos. El docente establece los roles de los participantes del proceso educativo (alumnos, auxiliares, tutores, profesores, etc.) y los derechos de administración (derechos informáticos). El módulo Estadísticas, accesible para los perfiles administrador y docente. Es un medio para el seguimiento de las actividades realizadas, permite conocer cuales son los recursos y documentos. Además, permite determinar los horarios de acceso, navegadores y sistemas operativos utilizados por los visitantes. El módulo Enlaces a sitios incluye vínculos a otras páginas Web pertenecientes a la Universidad Nacional del Nordeste, y áreas de interés para los alumnos como ser el sistema SIU Guaraní [34]. Provee, además, acceso a otros sitios que tratan temáticas similares. 151 Con miras a obtener información de realimentación se encuestó, en referencia al EVEA desarrollado, a ex alumnos que aprobaron la asignatura entre los años 2008 a 2010, de los cuales actualmente el 75% egresó con la titulación de Licenciado en Sistemas de Información. Cabe aclarar que los encuestados son oriundos de provincias del nordeste argentino, el 25% proviene del Chaco, el 50% de Corrientes, y el 12,5% de Misiones y Formosa respectivamente. El 87,5% pertenecen al género masculino, oscilando sus edades entre los 23 y 39 años. La implementación de un EVEA accesible desde la web requiere determinar la disponibilidad de Internet entre los potenciales usuarios. Si bien el 100% de los encuestados dispone de una computadora e Internet en su casa, en el trabajo en un 50% y en la facultad en un 12,5% de los casos; la utilización de la misma es con amplios propósitos. A saber: el 100% la emplea para buscar información y usar el correo electrónico, un 87,5% para descargas diversas, el 50% por cuestiones laborales y sólo un 37,5% para chatear. La disponibilidad y manejo habitual de las diversas herramientas de las TIC constituyen una fortaleza al momento de incorporar recursos didácticos basados en las mismas. En referencia al navegador utilizado, se notó una mayor tendencia al empleo de productos de software libre, representada en un 75%. De éste porcentaje el 12.5% corresponde a Google Chrome, a Firefox el 62,5%, frente a productos como Internet Explorer empleado en el 25% de los casos. En relación a si el diseño del EVEA construido facilita su uso, y por tanto permite alcanzar el objetivo para el cual fue creado, de los datos analizados se puede inferir que los estudiantes consideraron que esto ocurre. El 100% de los encuestados encontró el material de acceso sencillo y de gran ayuda para el cursado de la asignatura, y representativo del objeto de estudio al presentar ejemplos claros en el módulo Contenidos. La funcionalidad de un EVEA puede establecerse como su correcto funcionamiento técnico. Para [8] “es la capacidad del producto del software para proveer funciones que cumplan con necesidades específicas o implícitas, cuando el software es utilizado bajo ciertas condiciones”. Aun cuando una aplicación sea accesible y fácil de usar, debe llevar a cabo su función sin errores. Es decir, la funcionalidad está vinculada con la utilidad [16]. En la Tabla 1 se ilustra la opinión de los encuestados en referencia a la funcionalidad de los contenidos disponibles en el EVEA. Los datos indican que los contenidos que prioritariamente requieren un rediseño y reelaboración son aquellos relacionados con la explicación del funcionamiento de los simuladores de los paradigmas de la IA, debido a que solo un 37,5% de los encuestados opina que son sencillos ISSN 1932-8540 © IEEE 152 IEEE-RITA Vol. 6, Núm. 4, Nov. 2011 . Fig. 2. Página Principal del EVEA IV. CONCLUSIONES TABLA I. CRITERIOS DE FUNCIONALIDAD EVALUADOS Criterios Sí No 87,5 75 100 Medianamente 12.5 25 - Documentaciones útiles Autoevaluaciones entendibles Autoevaluaciones útiles Autoevaluaciones sencillas Autoevaluaciones como refuerzo de temas Simuladores entendibles Simuladores útiles Simuladores sencillos Simuladores como refuerzo de temas 100 100 75 75 37,5 87,5 25 25 62,5 12.5 - - Se entiende por fiabilidad a “la capacidad del producto de software para mantener un nivel especificado de rendimiento cuando es utilizado bajo condiciones específicas” [8]. En referencia a este aspecto, los encuestados no detectaron inconvenientes al ingresar como usuarios. El 100% coincidió en la fácil recuperación de la información. Un 12,5% de los usuarios, quienes emplearon Internet Explorer 8, presentaron problemas de conectividad. Los resultados obtenidos, prevén que su implementación en el próximo dictado complemente la presencialidad en el cursado, a fin de incursionar en la modalidad b-learning. Las aulas de Educación Superior paulatinamente se modifican a fin de adecuarse a las demandas de la sociedad de la información en donde el quiebre de barreras espaciotemporales es fundamental. Se observó especialmente la utilidad de productos como el aquí expuesto, destinados a alumnos próximos a egresar e incorporados al mundo laboral, resultando de especial interés para aquellos que por diversas circunstancias requieren de alternativas al aula tradicional presencial. En este trabajo se presentó un EVEA diseñado en función a los requerimientos específicos de la asignatura y desarrollado a partir de un gestor de contenidos construido con software libre. Se validó la versatilidad de estas herramientas de las TIC en la representación de contenidos para diversas áreas de conocimiento. La información relevada y sistematizada desde diversas opciones del EVEA como: encuestas, foros, seguimiento de usuarios, estadísticas, se utilizará con fines de realimentación para mejorar los servicios ofrecidos. La funcionalidad evaluada (Tabla 1) permitiría avanzar en la generación de objetos de aprendizaje, que podrían constituir un repositorio compartido con otras unidades académicas de la región a fin de contribuir con redes impulsadas desde los ámbitos académicos. Además, se propone continuar el estudio, evaluación y adaptación de nuevas herramientas de las TIC como apoyo de procesos de enseñanza-aprendizaje en el ámbito de la Educación Superior. ISSN 1932-8540 © IEEE VANDERLAND, MARIÑO Y GODOY: DESARROLLO DE UN EVEA UTILIZANDO HERRAMIENTAS... 153 Fig. 3. Interfaces de acceso a los simuladores del módulo Descargas, selección de uno de ellos. Se ilustra un simulador en ejecución REFERENCIAS [1] M. M. Álvarez y M. Maldonado, “Educación Alternativa: Una propuesta de Prácticas y Evaluación de Aprendizajes”. Edutec. Revista Electrónica de Tecnología Educativa, Núm. 24 / Diciembre 07. Consulta, noviembre 2011 Disponible: http://edutec.rediris.es/Revelec2/revelec24/alvarez_maldonado/alvare z_maldonado.html, 2007. [2] G. E. Alzugaray, R. A. Carreri y L. A. Marino, “El software de Simulación en Física: herramienta para el aprendizaje de contenidos”. Anales del V Congreso de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología. TE&ET’10, 2010. [3] N. Ballestas Caro y P. E. Rivera Barbosa, “Estrategias pedagógicas en escenarios virtuales: Miradas y convergencias desde la actividad del estudiante”. XI Encuentro Internacional Virtual EDUCA. 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Disponible: http://phpnuke.org/ Maria de los Angeles Vanderland es alumna avanzada de la carrera Licenciatura en Sistemas de Información (Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura - UNNE. Adscripta como auxiliar alumna. Integrante de equipos de investigación y extensión. Sonia I. Marino es docente investigadora de la Universidad Nacional del Nordeste. Licenciada en Sistemas. Magíster en Informática y Computación. Magíster en Epistemología y Metodología de la Investigación Científica. Actualmente cursa el Doctorado en “Ciencias Cognitivas” ”, Facultad de Humanidades (UNNE). Se desempeña como docente en las asignaturas “Modelos y Simulación” y “Trabajo Final de Aplicación” del Departamento de Informática (Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura. Presenta numerosos artículos y publicaciones, en revistas científicas y de divulgación y en Congresos y Jornadas científicas en el país y algunas en el exterior. Acredita antecedentes en la dirección de proyectos de investigación y en proyectos de extensión. Maria Viviana Godoy es docente – Investigadora, con Dedicación Exclusiva, en el Área de Matemática Aplicada, del Departamento de Matemática y en el Departamento de Informática de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura de la Universidad Nacional del Nordeste. Posee titulo de Grado de Experta en Estadística y Computación, de Licenciada en Sistemas. Es Magíster en Informática y Computación. España). (UNNE - Universidad de Cantabria Actualmente cursa el Doctorado en “Ciencias Cognitivas”, Facultad de Humanidades (UNNE). Presenta numerosos artículos y publicaciones, en revistas científicas y de divulgación y en Congresos y Jornadas científicas en el país y algunas en el exterior. Acredita antecedentes en la dirección de proyectos de investigación y en proyectos de extensión. ISSN 1932-8540 © IEEE