UNIVERSIDAD DE FALCÓN VICE-RECTORADO ACADÉMICO FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES

UNIVERSIDAD DE FALCÓN
VICE-RECTORADO ACADÉMICO
FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES
PROGRAMA ANALÍTICO
ESCUELA DE GERENCIA
CARRERA: LICENCIATURA EN
MENCIÓN:
PROCESOS GERENCIALES
ASIGNATURA:
Estadística II
TEORÍA APLICACIÓN LABORATORIO
HORAS/SEMANA
2
2
-
SEMESTRE: IV
CÓDIGO: GB2142
U.C
3
HOR/SEM.
64
PRELACIONES:
GB1333
COMPONENTE:
BÁSICO
OBLIGATORIA: X ELECTIVA: FECHA DE ELABORACIÓN DEL PROGRAMA: NOV 2007
PROGRAMA ELABORADO POR: Econ. Miguel García Latuff
PROFESOR DE LA ASIGNATURA: Econ. Miguel García Latuff .
FECHA DE ACTUALIZACIÓN DEL PROGRAMA: NOV 2007
FUNDAMENTACIÓN
La asignatura Estadística II, esta orientada a permitirle al estudiante el
reforzamiento de los conocimientos adquiridos en Estadística I, así como el manejo
fluido de las herramientas especificas aplicables en las actividades estudiantiles y
profesionales que lo ameriten.
A través de esta asignatura podrá el estudiante procesar cualquier
información que le sea útil para la simplificación, concreción y especificidad de
cualquier variable que contribuya con el mejor desenvolvimiento de las actividades
gerenciales – empresariales.
OBJETIVOS GENERALES
Demostrar condiciones y medios académicos que permitan desarrollar conocimientos,
habilidades y destrezas para aplicar la estadística de atributos.
Desarrollar conocimientos, habilidades y destrezas para el análisis y modelaje del fenómeno
aleatorio mediante los métodos estadísticos y técnicas de la teoría de probabilidades.
Aplicar la tecnología de la informática como herramienta básica para el procesamiento
automático de la información estadística mediante la utilización de paquetes de computación
estadísticos.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Unidad I: Modelo de regresión simple
- Distribuciones bidimensionales de frecuencias, covarianza y coeficientes de
correlación simple: definición del modelo de regresión simple. Estimación de los
parámetros del modelo. Coeficiente de determinación simple.
Unidad II: Test de Hipótesis y estimación de parámetros en la regresión simple.
- Intervalos de confianza y test de hipótesis para el coeficiente de correlación
simple. Modelo lineal simple: definición y estimación de los parámetros del
modelo. Intervalos de confianza. Bandas de confianza e intervalos de predicción.
Test de hipótesis para los parámetros del modelo. Modelos no lineales:
Introducción. Estimación de parámetros. Aplicación de los modelos no lineales.
Unidad III: Modelo general de regresión.
- Definición del modelo: curva de regresión y matriz de covarianza condicional.
Coeficiente de correlación simple, parcial y múltiple. Coeficientes de determinación
simple, parcial y múltiple. Intervalos de confianza. Modelo lineal general del rango
completo: Definición, estimación de los parámetros del modelo, intervalo de confianza.
Pruebas de hipótesis conjunta be individual.
Unidad IV: Aplicación de la Informática.
- Uso de un paquete de computación sobre el modelo lineal general de rango
completo. Violación de los supuestos del modelo lineal: Multilinealidad, auto
correlación y heteroscedasticidad. Consecuencias, formas para detectarlas.
Unidad V: Modelo de análisis de la varianza
- Introducción, modelo de análisis de la varianza. Variables ficticias. Modelo lineal
con una variable y dos variables ficticias.
SEMANA
DISTRIBUCIÓN DEL CONTENIDO PROGRAMÁTICO
1
Unidad I: Distribuciones bidimensionales y correlación simple.
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Unidad I: Estimación de parámetros. Coeficientes de determinación.
Unidad II: Test de Hipótesis. Parámetros del modulo
Unidad II: Test de hipótesis y parámetros
Unidad II: Módulos no lineales
Evaluación unidad I y II ( taller 5 % y Prueba Escrita: 20%
Unidad III: Curva de regresión y correlación
Unidad III: Modelo lineal de rango completo
Unidad III: Modelos de Hipótesis
Evaluación unidad III ( taller 5 % y Prueba Escrita: 20%
Unidad IV: Uso de paquetes de computacion
Unidad IV: Violación de los supuestos del modelo lineal
13
14
15
16
17
18
Unidad IV: Formas de deteccion
Evaluación unidad IV ( taller 5 % y Prueba Escrita: 20%
Unidad V: Modelo de analisis de la varianza
Evaluación unidad V taller 5 % y Prueba Escrita: 20%
Aplicación de pruebas diferidas y sustitutivas
Entrega de notas
ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE
1.- Revisión bibliográfica
2.- Exposición del facilitador
3.- Talleres
BIBLIOGRAFÍA
- Mendehall, W y Sincich , T (1997) Probabilidad y Estadística para Ingenierías y Ciencias.
- Cerril, William (1992): Introducción a la Estadística económica. Buenos Aires. –
-Johnston, J: (1974): Métodos de Econometría. España, Editorial Vices Vives.
- Berenson M, y Levine, D. (1987): Estadística para Administración y Economía.