unidad 1: ¿qué es la estadística? - Inicio
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Escuela de Economía – UTPL Estadistica I Autor: Econ. Carlos Correa Granda UNIDAD 1: ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? Para el desarrollo de este capítulo, vaya revisando conjuntamente con esta guía el capítulo 1 del texto básico, págs. 1 a la 15 1.1. INTRODUCCION: Como habrán podido comprender en este momento introductorio, el autor nos lleva a reflexionar sobre la importancia que tiene el estudio de la Estadística y nos acerca a la reflexión sobre los ámbitos de aplicación, allí hemos podido observar que esta asignatura nos permite contar con herramientas suficientes para tomar decisiones sobre diferentes tópicos. Comprender los fundamentos de la estadística como ciencia, nos permitirá mantener bases suficientes para llegar a trabajar con las distintas herramientas e instrumentos que luego nos facilitará la comprensión, descripción y caracterización de un conjunto de datos investigados. 1.2 ¿QUÉ SE ENTIENDE POR ESTADÍSTICA? Al revisar el texto, vemos que esta parte se encuentra desarrollada posteriormente a las razones por las que se debe estudiar estadística, aquí lo hacemos primero, para iniciar entendiendo lo que significa la Estadística. Realice la lectura de este acápite e identifique las ideas principales al respecto. Le sugiero que subraye las ideas principales que encuentre. ¿Está de acuerdo en que la idea central se relaciona con el tratamiento de información numérica? Lo invito ahora a que enuncie su propia definición sobre la estadística. ¿Le parece a usted que podríamos definir a la estadística como la ciencia que nos proporciona los elementos de juicio necesarios para llegar a tomar decisiones adecuadas?, si está de acuerdo reflexione sobre las razones que le llevan a estarlo; si no lo está también reflexione sobre la definición adecuada y regrese al texto para constatarlo. De las diferentes formas de enunciar lo que significa la estadística, realice ahora un cuadro sinóptico en la que se resuman las ideas claves que se observan en cualquiera de las definiciones encontradas. Para ello lea detenidamente este acápite que se encuentra en el texto básico y reflexione sobre los distintos ejemplos que se han planteado allí. 1.3 ¿POR QUÉ HAY QUE ESTUDIAR ESTADÍSTICA? Ahora que ya hemos podido enunciar una definición sobre la estadística, veamos ahora las razones que justifican el inicio de su estudio. Lea este apartado en el capítulo 1 del texto que se encuentra posterior a la Introducción que se realiza por parte de los autores del texto. Esta obra ha sido licenciada con Creative Commons Ecuador 3.0 de Reconocimiento ‐ No comercial ‐ Compartir igual (http://creativecommons.org/licenses/by‐nc‐sa/3.0/ec/). Escuela de Economía – UTPL Estadistica I Autor: Econ. Carlos Correa Granda Después de leer cada uno de los ejemplos y explicaciones que se brindan, puede ahora resumir las 3 razones por las que se debe estudiar estadística, en su cuaderno de trabajo y con sus propias palabras, escriba cada una de estas razones. Muy bien, usted conoce ahora por qué es necesario e importante realizar este estudio. Ahora que ya hemos definido y sabemos por qué vamos a estudiar, ampliemos un poco más hacia donde se dirige y cómo se subdivide la estadística. 1.4 TIPOS DE ESTADÍSTICA Podemos identificar dos grandes áreas en las que se divide a las ciencias estadísticas, la estadística descriptiva y la estadística inferencial. Lo invito a que realice una lectura sobre este acápite y presente en su cuaderno de trabajo a través de un cuadro resumen cada uno de los tipos a los que nos estamos refiriendo, E S T A D I S T I C A DESCRIPTIVA INFERENCIAL Significa que: Significa que: _______________________________ _______________________________ _______________________________ _______________________________ _______________________________ _______________________________ _______________________________ _______________________________ _______________________________ _______________________________ Una vez que ha podido identificar las principales características de cada uno de los tipos estadística, ya vemos que no reviste mayor complicación su estudio. Conviene también destacar que en el caso de la estadística inferencial se debe considerar dos conceptos fundamentales: la población y la muestra. Gráficamente podemos representar de esta manera a los conceptos, ahora usted puede describirlos, con la ayuda de su lectura en el texto básico y también lo invito a que formulemos algunos ejemplos al respecto. Esta obra ha sido licenciada con Creative Commons Ecuador 3.0 de Reconocimiento ‐ No comercial ‐ Compartir igual (http://creativecommons.org/licenses/by‐nc‐sa/3.0/ec/). Escuela de Economía – UTPL Estadistica I Autor: Econ. Carlos Correa Granda Población Muestra Parámetros: media aritmética, etc. Estadísticos o estadígrafos: media aritmética, etc. ¿Cuándo es necesario extraer una muestra? Revise el texto y establezca sus conclusiones. Aunque en los temas posteriores se hace una explicación de estos dos conceptos siguientes, sin embargo aprovechando que ya hemos definido una muestra y una población, vamos a decir que cuando trabajamos con datos muestrales, las características que se extraen de ella se denominan estadísticos o estadígrafos, mientras que cuando se trabaja con datos poblacionales las características se denominan parámetros. 1.5 TIPOS DE VARIABLES: Otros elementos que debemos recordar y saber diferenciar a la hora de trabajar con un conjunto de datos es la variable utilizada. Para comprender bien lo que significa una variable realice una lectura detenida sobre este tema que es de mucha importancia porque después de comprender el enunciado usted estará en capacidad de saber diferenciar cada una de las variables con las que se encuentra trabajando Bien, después de la lectura estará en capacidad de contestar a la siguiente pregunta: ¿Qué es una variable? Correcto, ya ha definido lo que es una variable, pues como su nombre lo indica será todo aquello que cambia de un momento a otro o de un lugar a otro. Pero, también cuando hablamos de variables debemos diferenciar los tipos de variables existentes. Aquí identificamos dos grandes grupos de variables: cuantitativas y cualitativas. En el texto, el gráfico 1.2 nos presenta un resumen de los tipos de variables y nos entrega además ejemplos de cada una de ellas. Puede hacer usted un cuadro sinóptico en donde además se observen las características de cada uno de los tipos y ejemplificar cada uno de ellos. Esta obra ha sido licenciada con Creative Commons Ecuador 3.0 de Reconocimiento ‐ No comercial ‐ Compartir igual (http://creativecommons.org/licenses/by‐nc‐sa/3.0/ec/). Escuela de Economía – UTPL Estadistica I Autor: Econ. Carlos Correa Granda Muy bien, con esto hemos clarificado el tipo de variable y la podemos inmediatamente identificar. Ahora, hemos hablado de las variables pero ¿cómo es que podemos llegar a obtener esta información cuando se está investigando? Esta parte no se encuentra desarrollada en el texto básico por eso me permito desarrollarla completamente, le sugiero que vaya subrayando las ideas principales, para que recuerde cuando usted ha sido parte de la construcción de información sobre un determinado tema. 1.6 FUENTES DE DATOS ESTADÍSTICOS: Para recoger información usted puede considerar dos tipos de fuentes: FUENTES PRIMARIAS que son aquellas que nos proporcionan información directamente desde el objeto de estudio, para ello se pueden utilizar: • • • • Encuestas Entrevistas Datos recogidos de laboratorio Censos Por ejemplo, si se realiza una encuesta a los consumidores de un producto que está siendo investigado, los datos que se recogen se constituyen en datos primarios puesto que se ha recurrido a la fuente que directamente nos otorga los datos. Estos datos se encuentran, si cabe el término, en “bruto”, a partir de lo cual se inicia el proceso de clasificación, organización, presentación, sea en tablas o en gráficas. FUENTES SECUNDARIAS, son aquellas que nos proporcionan información que ha sido previamente elaborada por otras personas y se recogen generalmente de: • • • • • Informes escritos Revistas Periódicos Diferentes publicaciones Boletines, etc. Por ejemplo, si se toma un boletín estadístico del Banco Central, allí podremos encontrar información que ya ha sido procesada y podemos trabajar con esos datos para establecer promedios o características adicionales sobre el tema que nos interesa analizar. En una investigación se puede utilizar tanto fuentes primarias como fuentes secundarias, si nos interesa no solo describir información sino además relacionar con datos previamente trabajados por otras organizaciones o personas. Esta obra ha sido licenciada con Creative Commons Ecuador 3.0 de Reconocimiento ‐ No comercial ‐ Compartir igual (http://creativecommons.org/licenses/by‐nc‐sa/3.0/ec/). Escuela de Economía – UTPL Estadistica I Autor: Econ. Carlos Correa Granda 1.7 NIVELES DE MEDICIÓN: Retomemos la lectura del texto básico para hablar de las variables y la forma en la que se encuentran expresadas cada una de ellas. Lea detenidamente el acápite sobre los niveles de medición que se encuentra en el texto básico. Una vez que ha identificado las características de los niveles de medición de las variables, realice un análisis del gráfico 1.3 en donde se presenta en forma resumida las características de los niveles de medición y enuncie alguna otra característica que no consta en el mismo cuadro. Amplíelo al gráfico ubicando ejemplos sobre variables con cada uno de los niveles de medición. EJERCICIOS: En la página 14 del texto básico, puede encontrar ejercicios (1 al 4) para ser desarrollados sobre los temas analizados. ACTIVIDADES RECOMENDADAS: El estudio de la estadística requiere poner en práctica cada uno de los temas y conceptos definidos, y como hemos dicho la estadística es una ciencia que no tiene ningún campo de acción específico o propio, por ello en cada actividad humana encontramos información numérica. • • • • • Revise un texto en el periódico y observe los datos que se presentan. Ubique allí cuál es la variable, su tipo, el nivel de medición. ¿Cuál ha sido la fuente de origen de los datos? Supóngase que usted requiere conocer cómo ha cambiado el nivel de precios de un producto en determinado tiempo, piense de qué manera debería recoger información, ¿a qué tipo de fuente de información va a recurrir?, ¿cómo se la va a presentar?, ¿cuál es su nivel de medición? Cuando usted se encuentre en cualquier lugar, escriba el tipo de datos o información que ha observado. Esta obra ha sido licenciada con Creative Commons Ecuador 3.0 de Reconocimiento ‐ No comercial ‐ Compartir igual (http://creativecommons.org/licenses/by‐nc‐sa/3.0/ec/).
