ESTADÍSTICA COMERCIAL, PROGRAMA DEL CURSO HANS SIGRIST UAC 8 infinitus cbna 2011 Esta obra está publicada bajo una Atribución 2.0 Chile de Creative Commons. Para ver una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/cl/. Este documento se distribuye con la esperanza de que sea útil, pero sin ninguna garantía; incluso sin la garantía implícita de comerciabilidad o aptitud para un propósito particular. Se distribuye gratuitamente a todos los individuos, y su uso, descarga o copia, debe llevarse a cabo con el permiso del autor. Cuidemos el planeta. Salva por página 200 ml de H2 O, 2 g de CO2 y 2 g de madera: Imprime sólo si es necesario. . 1 D ESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA La buena enseñanza al principio es amarga, como la buena medicina. “U N B UDA”, FILM ARGENTINO 1 Metodología y formalidades académicas 3 1.3. Informes 3 1.4. Calendario de Evaluaciones & Reglamento UAC 3 1.5. Detalles del curso 4 1.1 Temario y contenidos La asignatura de Estadística, tiene como propósito de conseguir que los alumnos se familiaricen con algunas herramientas básicas de la estadística, y las manejen con soltura, a base de lectores de datos estadísticos (esto es, interpretando correctamente datos y gráficos que puedan encontrar en tenciar las capacidades, competencias y estrategias de administración y gestión tanto dentro como fuera de cbna 2011 / Temario y contenidos 1.2. hans.sigrist@uac.cl 1.1. 8 Ing. Comercial (PCE) UAC Índice sus estudios) como en cuanto a productores de esos mismos datos, esto es, cuando elaboren a partir de datos empíricos recogidos en sus trabajos, información de carácter estadístico, esta sea numérica o gráfica, con el propósito de hacerlos más comprensibles o de observar en ellos patrones o relaciones, como también polas organizaciones públicas y privadas, en la consecución del grado profesional con adaptación a los distintos medios y requerimientos del quehacer nacional e internacional. La asignatura de Estadística, es de carácter teórico practico, a través de sus contenidos programáticos y actividades correspondientes, entrega los conceptos y elementos que le permiten profundizar en el conocimiento de la estadística inferencial para que le permita al estudiante analizar cuantitativamente la realidad a la que se enfrentará en las áreas de la administración y de los negocios internacionales, tanto público como privado, para poder efectuar luego una correcta toma de decisiones. Los estudiantes deberán determinar el porqué, dónde y cuando resulta importante la aplicación del instrumental estadístico aprendido en la asignatura. 1 1 DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA 1.1 Temario y contenidos Objetivos de aprendizaje Al finalizar este capítulo, el alumno estará en condiciones de: Entregar las herramientas teóricas que permitan la comprensión del funcionamiento de un sistema económico. Desarrollar una capacidad de análisis de los fenómenos que ocurren en el campo de la economía. Poder aplicar los métodos estadísticos apropiados para describir una situación de la administración y de los negocios internacionales identificando los diferentes elementos en juego en ese problema. Ser capaz de servirse de ellos como instrumento para interpretar la realidad y la toma de decisiones en la administración y en los negocios internacionales. El siguiente es el detalle de dichos contenidos. Unidad I Introducción a la Estadística: Concepto de Estadística. Población, muestra y individuo. Caracteres, variables y atributos. Variables discretas y variables continuas. Datos transversales y datos temporales. Unidad II Tablas de Frecuencia y Representación Gráfica: Distribuciones de frecuencias. Frecuencias absolutas y relativas. Frecuencias acumuladas. Frecuencias de una variable agrupada en intervalos. Representaciones gráficas. Diagramas de barras y de sectores. Histogramas de frecuencias para datos agrupados. Gráficos temporales y tasas de variación. Unidad III Probabilidad y Contrastes de Hipótesis: Concepto de probabilidad. Cálculo de probabilidades. Distribuciones de Probabilidad: binomial, uniforme, chi- cuadrado, t de student, F de Snedecor, etc. Contrastes de hipótesis. Tipos de contrastes de hipótesis. Unidad IV Análisis Estadístico de una variable: Medidas de posición no centrales: los cuartiles y los percentiles. Medidas de posición de tendencia centrales. Contrastes de hipótesis sobre la media aritmética. Test sobre la media poblacional. Test sobre las medias de dos poblaciones. Medidas de dispersión. En variables nominales: índice de Simpson. En variables ordinales: índice de Leik. Medidas de forma: El coeficiente de asimetría. Medidas de concentración: el índice de Gini. Unidad V Análisis Estadístico de dos variables: Distribuciones bidimensionales. Distribución conjunta de dos variables: Tablas de correlación y contingencia. Dependencia estadística. Análisis de la dependencia estadística entre variables cuantitativas. La covarianza. El coeficiente de correlación lineal. Test de independencia entre variables cuantitativas. Análisis de la dependencia estadística entre una variable cuantitativa y una variable dicotómica: El coeficiente de correlación biserial. El coeficiente de asciación de Tschuprow. El coeficiente de asociación de Kendall. 2 c 2011 HANS SIGRIST I NG . C OMERCIAL (PCE) UAC Estadística Comercial, Programa del Curso 1 DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA 1.5 Detalles del curso 1.2 Metodología y formalidades académicas Se realizarán clases expositivas con apoyo de lecturas obligatorias que incluyen ejercicios y problemas abiertos. Además el alumno deberá realizar en forma individual Informes periódicos, que incluyen ejercicios atingentes al tópico visto en clases. Dichos informes variarán en su cantidad, pero una vez concluido el semestre lectivo, se promediarán éstos (con igual porcentaje) conformando la cuarta nota. Se contempla la realización de 3 (tres) pruebas formales y solemnes que abarcarán la totalidad de unidades del curso. 1.3 Informes Los Informes antes mencionados, deberán cumplir en la presentación con algunas exigencias de tipo estético y tipográfico; y en lo formal con exigencias que atiendan al carácter universitario de su expresión escrita, es decir: presentación: la presentación de todo documento debe ser realizada en papel tamaño A4 (más grande que carta, más pequeño que oficio), no se aceptan trabajos en formato digital mediante CD, USB, correo o cualquier otro medio que sea el físico. Todo el documento debe ser escrito usando la fuente Palatino Linotype, de tamaño 10. Además de un interlineado de 1, 5. Numeración de página simple en la parte inferior derecha. Con respecto a los márgenes, éstos deben ser: superior 2cm, inferior 1, 5cm, izquierdo 2, 5cm y derecho 2, 5cm. Debe indicarse claramente el número del informe, título, nombre del profesor, nombre del alumno, y fecha de entrega. No debe utilizarse colores de ningún tipo, sólo texto negro. La entrega del informe, se realiza corcheteándolo en la esquina superior izquierda, sin carpeta, sin funda, sin acoclip, sin archivador, etc., sólo el documento y su corchete en la esquina. formal: en lo formal se medirá: ortografía, gramática y expresión escrita en general. Además, cuando corresponda, se medirá el poder de inferencia, deducción y una correcta conclusión si así lo amerita el Informe. El no cumplimiento de cualquiera de éstos puntos significará descuentos de puntaje sobre el total del Informe. 1.4 Calendario de Evaluaciones & Reglamento UAC Los siguientes puntos están basados en los Arts. 32, 37 y 47 del Reglamento Académico UAC del 2011. Pruebas 70 %: Se totalizarán 4 evaluaciones, de las cuales 3 corresponderán a pruebas y la cuarta nota se obtendrá promediando los Informes. Las pruebas siempre serán confeccionadas al 60 %, es decir, si una prueba tiene un puntaje total de 80 puntos, entonces con 48 puntos se obtiene nota 4,0. Examen 30 %: El examen corresponde al 30 % de la nota final, la eximición será con nota promedio presentación ą 5,5. Es decir, si NP es la Nota de Presentación (promedio de las cuatro notas), EX es la nota obtenida en el Examen y NF corresponde a la Nota Final, se tiene: NF “ pNP ˆ 0,7q ` pEX ˆ 0,3q Asistencia 70 %: Será condición necesaria para la presentación a examen la obtención de una nota promedio ě 3,0 y cumplir el requisito de asistencia establecido en el Reglamento UAC del 70 % mínimo. En caso contrario el alumno reprobará la asignatura. La calendarización1 de Pruebas y Examen Final es la siguiente: Prueba Fecha Prueba 1 (Unidad 1&2) Prueba 2 (Unidad 3&4) Prueba 3 (Unidad 5) Examen Final Examen Repetición lunes 2/mayo lunes 6/junio lunes 4/julio lunes 18/julio lunes 1/agosto 1.5 Detalles del curso 1Sujeta a modificación. Estadística Comercial, Programa del Curso I NG . C OMERCIAL (PCE) UAC 3 c 2011 HANS SIGRIST 1 DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA 1.5 Detalles del curso Curso Matemática Carrera Ingeniería Comercial (PCE) Profesor Hans Sigrist Contacto hans.sigrist@uac.cl Horario lunes 19 : 00 ´ 22 : 00 Total Horas Inicio clases Fin clases 4 c 2011 HANS SIGRIST 72 horas (18 semanas) lunes 28 marzo lunes 11 julio I NG . C OMERCIAL (PCE) UAC Estadística Comercial, Programa del Curso 1 DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA R EFERENCIAS [1] G. R. Douglas Montgomery. Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería. ISBN 970-101-017-5. McGraw-Hill Publications, 1996. [2] F. J. Ayres. Matrices. ISBN 968-422-918-6. Serie Schaum, 1992. [3] L. H. Edwards. Cálculo. ISBN 970-105-710-4. McGraw-Hill Publications, 8th edition, 2005. [4] J. O. Paul Urban. Mathematics For The International Student (IBO). Haese Harris Publications, 2004. [5] T. M. Rod Hill. The economics anti-textbook. Fernwood Publishing, 1st edition, 2010. [6] M. Rosser. Basic Mathematics for Economists. Routledge, second edition, 2003. [7] J. Stewart. Calculus Concepts and Contexts. Brooks-Cole, second edition, 2002. [8] K. Sydsæter. Essential Mathematics for Economic Analysis. FT Prentice Hall, 2008. [9] M. J. Panik. Advanced Statistics from an Elementary Point of View. Elsevier Academic Press, 2005. [10] D. Bowers. Medical Statistics from Scratch. John Wiley & Sons Ltd, 2008. [11] P. I. Good. Introduction To Statistics Through Resampling Methods And Microsoft Office Excel. John Wiley & Sons, Inc., 2005. [12] D. Dunn. Statistics and Data Analysis for Behavioral Sciences. McGraw-Hill Higher Education, 1st edition, 2001. [13] S. M. Ross. Introduction To Probability And Statistics For Engineers And Scientists. Elsevier Academic Press, 2004. [14] W. Navidi. Estadística para Ingenieros y Científicos. ISBN 970-10-5629-9. McGraw-Hill Publications, 2006. [15] J. C. A. J. Susan Milton. Probabilidad y Estadística con Aplicaciones para Ingeniería y Ciencias Computacionales. ISBN 970-10-4308-1. McGraw-Hill Publications, 4th edition, 2004. [16] A. L. Webster. Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía. ISBN 958-410-072-6. McGraw-Hill Publications, 3th edition, 2000. Estadística Comercial, Programa del Curso I NG . C OMERCIAL (PCE) UAC 5 c 2011 HANS SIGRIST