PRUEBA DE HIPÓTESIS La prueba de hipótesis es una manera de hacer inferencia haciendo afirmación con respecto al valor que el parámetro que tiene la población bajo un estudio que puede tomar, este tipo de afirmación puede estar basada en algún tipo de creencia o algún tipo de experiencia en el pasado que puede estar contrastada con cualquier tipo de evidencia que nosotros podamos obtener por medio de la información que nos pueda brindar la muestra, a esto se le puede llamar prueba de hipótesis. Una prueba de hipótesis tiene cuatro componentes principales como lo pueden ser: hipótesis nula, hipótesis alternativa, estadística de prueba y región de rechazo. Hipótesis nula La hipótesis nula nombrada también como (Ho) siempre especifica solo un valor del parámetro de la población es compuesta la hipótesis simple o un conjunto de valores ya que eso es lo que queremos desacreditar. Hipótesis alternativa La hipótesis alternativa nombrada también como (H1) es la que va a responder a nuestra pregunta, la que va a determinar la respuesta según la información de evidencia base que tengamos y esta hipótesis alternativa puede tener cuatro formas diferentes: Todo tipo de conclusión que tengamos, lo vamos a basar en una muestra, así que puede que esta la posibilidad de que nos podamos equivocar, solo dos decisiones correctas son posibles: 1. Rechazar (Ho) cuando es falsa 2. No rechazar (Ho) cuando es verdadera Al igual que dos decisiones incorrectas son posibles: 1. Rechazar (Ho) cuando es verdadera 2. No rechazar (Ho) cuando es falsa Según lo dicho se puede expresar el tamaño de los errores cuando tomamos una decisión incorrecta en una prueba de hipótesis. Nivel de significancia se le llama a la probabilidad de poder cometer un error tipo I. Coeficiente de confianza es el complemento de la región de rechazo que se puede expresar como (1-a). Región de rechazo Se le llama a el conjunto de valores donde si la prueba estadística llega a caer dentro de este rango tomamos la decisión de descartar la hipótesis nula. Según la forma de la hipótesis alternativa, así mismo depende su localización: 1. (H1: µ > µo) según esta forma la región se puede encontrar en la cola derecha de la distribución de la prueba estadística. 2. (H1: µ < µo) según esta forma la región se puede encontrar en la cola izquierda de la distribución de la prueba estadística. 3. (H1: µ =/ µo) según esta forma la región se divide en dos partes una parte estará en la cola derecha y la otra parte estará en la cola izquierda de la distribución de la prueba estadística. Posibles conclusiones de una prueba de hipótesis: Si llegamos a rechazar una hipótesis nula, entonces podemos concluir que (hay suficiente evidencia estadística para poder inferir que la hipótesis nula que se esta presentando es falsa) Si no llegamos a rechazar la hipótesis nula entonces podemos concluir que (la evidencia estadística que se esta presentando no es la suficiente para inferir que la hipótesis nula que se esta presentando es falsa) Estadística de prueba Es un tipo de estadística que es derivada de un estimador puntual del parámetro que estemos probando y según lo que se derive basamos las decisiones pensando en si rechazar o no rechazar la hipótesis nula. Ejemplo de cómo realizar una prueba de hipótesis básica 1. Especificar las hipótesis, La hipótesis nula es: la media de la población de todos los tubos es igual a 5 cm. Formalmente, esto se escribe como: H0: μ = 5. 2. Elegir un nivel de significancia (también denominado alfa o α), El gerente selecciona un nivel de significancia de 0.05, que es el nivel de significancia más utilizado. 3. Determinar la potencia y el tamaño de la muestra para la prueba, El gerente utiliza un cálculo de potencia y tamaño de la muestra para determinar cuántos tubos tiene que medir para tener una buena probabilidad de detectar una diferencia de 0.1 cm o más con respecto al diámetro objetivo. 4. Recolectar los datos, Recoge una muestra de tubos y mide los diámetros. 5. Comparar el valor p de la prueba con el nivel de significancia, Después de realizar la prueba de hipótesis, el gerente obtiene un valor p de 0.004. El valor p es menor que el nivel de significancia de 0.05. 6. Decidir si rechazar o no rechazar la hipótesis nula, El gerente rechaza la hipótesis nula y concluye que el diámetro medio de todos los tubos no es igual a 5 cm. Referencias support.minitab. (s.f.). support.minitab. Recuperado el 04 de 05 de 2020, de support.minitab: https://support.minitab.com/es-mx/minitab/19/help-and-howto/statistics/basic-statistics/supporting-topics/basics/example-of-a-hypothesis-test/ Zar, J. H. (s.f de s.f de s.f). lcolladotor. Recuperado el 04 de 05 de 2020, de lcolladotor: http://lcolladotor.github.io/courses/Courses/MEyAdDG/day2/Pruebas%20de%20Hip%C3 %B3tesis.pdf
