Estadistica Objetivo Datos Hacer inferencias a cerca de una población basándose en la información contenida en una muestra. En resumen, es el predecir. La información es recolectada a través de datos. Los cuales pueden ser cualitativos o cuantitativos. Estadística descriptiva: Rama que se dedica a la organización, síntesis y descripción de los datos. Los cuantitativos adoptan valores numéricos mientras que los cualitativos no pueden adoptarlos. Tipos de datos Los cualitativos se dividen por un lado en ordinales: aquellos que poseen una jerarquía entre ellos; y nominales: aquellos donde no existe ninguna jerarquía. Por su parte los cuantitativos se dividen en discretos: aquellos enteros obtenidos por conteo; y continuos: aquellos recolectados por medición y son expresados por una escala gráfica continua, pudiendo ser decimales. Población Es una colección entera de cosas. Un grupo de interés. Algo de donde podremos obtener datos. La manera de estudiar poblaciones son principalmente dos: muestra y censo. Censo es el estudio exhaustivo de toda la población: Estudio Muestra es un subconjunto de mediciones representativas de la población. M. probabilística: Todo individuo presenta misma probabilidad de ser parte del estudio, considerado riguroso. M. no probabilística: Aquí existe una clara tendencia o influencia de las personas que realizan la medición, sin rigor. Errores Debe tenerse especial cuidado en la recolección de datos. Recuerde que las poblaciones son dinámicas y por ende también sus datos. Dos tipos principalmente Error no muestral: Refiere a equivocaciones que surgen al tomar las mediciones. Error muestral: Variación natural existente entre muestras tomadas a una misma población, sin importar que cuidados pongamos. Rubén Morales Bahena 202449165 IME
