FACULTAD DE AGRONOMÍA UNIDAD DE ENSEÑANZA UNIDAD DE POSGRADOS Y EDUCACIÓN PERMANENTE FORMULARIO DE PROPUESTA DE ASIGNATURAS (curso, seminario, taller, otros) 1. Datos generales de la asignatura Nombre de la asignatura Introducción al uso de herramientas geoestadísticas en agronomía Abreviación para Bedelía (41 caracteres como máximo) Geoestadística en Agronomía Nombre de la asignatura en Inglés Introduction to geostatistics in agricultural sciences Pregrado Tec. Agroenergético Tec. Cárnico Lic. en Diseño de Paisaje Grado Ingeniero Agrónomo Educación Permanente X Mínimo Máximo Tec. de la Madera Lic. en Viticultura y Enología Ingeniero de Alimentos Marque si este curso es ofrecido exclusivamente como EP Diploma y Maestría en Agronomía Posgrados Cupos Carreras (Marque las que corresponda) Nivel X X Profesionales Diploma y Maestría en Desarrollo Rural Sustentable Académicos Maestría en Ciencias Agrarias X CUPO TOTAL Modalidad de dictado de la asignatura: (Marque con X lo que corresponda) A distancia Presencial 2. Equipo docente Docente responsable (Coordinador Académico) Nombre (incluir el título académico): Cargo (especificar grado dedicación horaria global): Ing. Agr. Dr. Jorge Franco docente, Grado 5, 40 hs semanales Otros Docentes participantes Nombre (incluir el título académico): Cargo (especificar grado dedicación horaria global): Institución y país: Ing. Agr. Mag. Alejandra Borges docente, Grado 3, 40 hs semanales Facultad de Agronomía – UDELAR, Uruguay 5 20 X Nombre (incluir el título académico): Cargo (especificar grado dedicación horaria global): Ing. Agr. Mag. Pablo González Barrios docente, Grado 2, 40 hs semanales Facultad de Agronomía – UDELAR, Uruguay Institución y país: Nombre (incluir el título académico): Cargo (especificar grado dedicación horaria global): docente, Institución y país: Docentes colaboradores: Nombre (incluir el título académico): Cargo (especificar grado dedicación horaria global): Ing. Agr. Dra. Mónica Cadenazzi docente, Grado 3, 40 hs semanales Facultad de Agronomía – UDELAR, Uruguay Institución y país: 3. Programa de la asignatura Objetivos Generales Específicos Introducir al estudiante en el uso de herramientas geoestadísticas aplicadas a las ciencias agrarias. - Capacitar en el uso de herramientas informáticas aplicadas a la geoestadística Brindar al estudiante los conceptos teóricos básicos para la comprensión de un proceso espacial. Proveer herramientas para modelar la estructura espacial subyacente y realizar inferencias. Discutir aplicaciones de herramientas geoestadísticas en el contexto de experimentación agronómica. Unidades Temáticas Semana 1 Introducción al curso y a la geoestadística. Repaso de conceptos estadísticos básicos. Variable aleatoria, distribuciones, correlación y covarianza. Introducción a los modelos mixtos. Análisis exploratorio de datos espaciales. Semana 2 Introducción a la teoría del proceso espacial. Variable aleatoria regionalizada, supuestos, semivarianza, isotropía y anisotropía. Variograma experimental. Modelos básicos, confiabilidad y tamaño muestral. Semana 3 Métodos de interpolación. Kriging Diferentes tipos de kriging. Selección de modelos y validación cruzada. Semana 4 Conceptos de diseño experimental. Herramientas geoestadísticas en el contexto del diseño experimental. Metodología Clases teórico-prácticas Taller de informática para trabajar sobre los ejemplos prácticos Lectura obligatoria domiciliaria Evaluación Pregrado/ Grado Sistema de prueba de evaluación Evaluación continua Pruebas parciales (individual al final del curso) 50% Pruebas parciales y Seminario trabajo Monografía Revisión bibliográfica Trabajos prácticos (entrega de 3 trabajos en grupos de no más de 3 estudiantes) 50% Exoneración (*) Otros (especificar): Posgrado y Educación Permanente El tipo y número de evaluaciones serán las mismas que las exigidas para estudiantes de grado. Se exigirá un mínimo de 70% para la aprobación del curso en el caso de estudiantes de posgrado y 60% para estudiantes de grado y educación permanente. (*)Reglamento del Plan de Estudio de Ingeniero Agrónomo. Artículo Nº15, literal B "...al menos el 80% del puntaje exigido ...y más el 50% del puntaje de cada prueba de evaluación...". Bibliografía - Webster, R. and Oliver, M. 2007.Geostatistics for Environmental Scientists. Wiley & sons.315 p. Bivand, R.S., Pebesma, E.J. and Gómez-Rubio, V. 2008. Applied Spatial Data Analysis with R. Springer Science + Business Media. 374 p. Oliver, M. A. 2010. Geostatistical Applications for Precision Agriculture. Springer Science + Business Media. 331 p Pinheiro, J.C. and Bates, D.M. 2000. Mixed Effects Models in S and S-Plus. Springer Science + Business Media. 528 p Frecuencia con que se ofrece la asignatura (anual, cada dos años, a demanda) Cada 2 años Cronograma de la asignatura Año: 2015 Semestre: 2 Fecha de inicio 20/11 Fecha de finalización Localidad: Sayago - Montevideo Bimestre 12/12 4 Días y Horarios Vie 9:00 a 16:00 Sab 9:00 a 13:00 Salón: A definir Asignatura presencial - Carga horaria (hs. demandada al estudiante) Exposiciones Teóricas Talleres Actividades Grupales o individuales de preparación 20 Teórico - Prácticos Seminarios Presentaciones orales, defensas de informes Prácticos (campo o laboratorio) Excursiones Lectura o trabajo domiciliario 20 20 de informes Otras (indicar cual/es) Total o evaluaciones 60 Asignatura a distancia (indique recurso a utilizar) Video-conferencia: Localidad emisora Plataforma Educativa (AGROS u otra) Materiales escritos Internet Total de horas (equivalente a presencial): Localidad receptora Interservicio (indique cuál/es) Otros datos de interés: Requisitos: Conceptos básicos de estadística Modelos lineales y modelos mixtos (deseable) Nociones de R POR FAVOR NO COMPLETE LA SIGUIENTE INFORMACIÓN, la misma será completada por las Unidades Técnicas (UE / UPEP / Bedelía) Créditos de Grado: Código Grado: de la asignatura Resolución del Consejo cursos de Grado Nº: Año que entra en vigencia: Departamento o Unidad: Créditos de Posgrados: de para Código de la asignatura de Posgrado: Resolución del CAP para cursos de Posgrados: