tema 3. - Universidad de Granada

GUIA DOCENTE DE LA ASIGNATURA
DESCRIPTION OF INDIVIDUAL COURSE UNIT
Nombre de la asignatura/módulo/unidad y código
Course title and code
Métodos Cuantitativos para la Organización y Gestión de Empresas/140H4
Nivel (Grado/Postgrado)
Level of course (Undergraduate/ Postgraduate)
Grado
Plan de estudios en que se integra
Programme in which is integrated
Tipo (Troncal/Obligatoria/Optativa)
Type of course (Compulsory/Elective)
Año en que se programa
year of study
Calendario (Semestre)
Calendar (Semester)
Créditos teóricos y prácticos
Credits (theory and practics)
Créditos expresados como volumen total de
trabajo del estudiante (ECTS)
Number of credits expressed as student workload
(ECTS)
Descriptores
Descriptors
Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas
English version
Optativa
2
3 (teoría) + 1.5 (práctica)
3.5*
*1 ECTS= 30 horas de trabajo.
ver más abajo actividades y horas de trabajo estimadas
Teoría de la decisión. Función de utilidad. Decisiones en ambiente de riesgo, certidumbre e incertidumbre. El
decisor como experto.
Objetivos (expresados como resultados de
aprendizaje y competencias)
Objectives of the course (expressed in terms of
learning outcomes and competences)

El alumno sabrá/ comprenderá:

Elementos básicos de un problema de decisión. Caso concreto de problemas económicofinancieros.

Clasificación de los problemas de decisión: Problemas de decisión en ambiente de riesgo,
certidumbre e incertidumbre.

Factores básicos de la relación de preferencias e indiferencias.

Condiciones necesarias para que un decisor sea racional.

Terminología específica de la teoría de la decisión, conceptos clave como “estado de la
naturaleza”, “tablas de decisión”, “loterías simples”, “loterías compuestas”…

Representación básica de las preferencias de un decisor en términos de las clases de indiferencia.

Representación ordinal: Funciones de valor ordinal.

Planteamiento de un problema de decisión en ambiente de certidumbre desde el punto de vista
económico: condición de equilibrio de mercado.

Axiomática de la función de utilidad.

Construcción de la función de utilidad del decidor.

Diferenciación de las distintas actitudes ante el riesgo en términos de la función de utilidad.

Toma de decisiones económico-financieras en ambiente de incertidumbre.

Axiomática de Milnor para un “buen” criterio de decisión.

El valor esperado como regla de decisión.

El valor esperado de la información: máxima cantidad a pagar por conocer el verdadero estado de
la naturaleza.

Inconvenientes de la toma de decisiones basada en el criterio del valor esperado.

Incorporación de las creencias del decisor en el problema de decisión.

Significado de la probabilidad subjetiva.

Condiciones necesarias para asegurar la coherencia en las decisiones basadas en la probabilidad
subjetiva.

Utilización del teorema de Bayes para la actualización de las creencias mediante la
experimentación.

Regla de decisión Bayes.
El alumno será capaz de:

Identificar a decisores racionales e irracionales.

Identificar un problema de decisión y plantearlo en términos de una tabla de decisión.

Confeccionar la función de utilidad de un decisor racional, y con ella, realizar un análisis de
decisión.

Averiguar la actitud ante el riesgo de un determinado decisor.

Plantear un problema de decisión en ambiente de certidumbre.

Tomar decisiones bajo ambiente de incertidumbre.

Tomar decisiones bajo ambiente de riesgo.

Tomar decisiones combinando información muestral con información de expertos.
Prerrequisitos y recomendaciones
Prerequisites and advises
Contenidos/descriptores/palabras clave
Course contents/descriptors/key words
Bibliografía recomendada
Recommended reading
Conocimientos previos de estadística básica.
Teoría de la decisión, acciones, estados de la naturale
función de utilidad, riesgo, incertidumbre, certidumbre
esperada, valor de la información, distribución a priori,
de creencias.
Valdés, T. y Pardo, L. (1987). Decisiones estratégica
French, S. (1998). Decision Theory: an Introductio
Limited.
Lindley, D.V. (1977). Principios de la Teoría de la De
Gómez Bezares, F. (1985). Métodos Cuantitativos d
Raiffa, H. (1978). Análisis de Decisión Empresarial.
Friedman (1986). Teoría de Juegos con aplicacione
Métodos docentes
Teaching methods
Cada tema se abordará en su parte teórica a través de
guiones o esquemas de clase facilitados previamente
Respecto a la parte práctica, ésta se tratará a través d
tema. Además, las últimas sesiones de las clases prác
resolver el mismo tipo de problemas mediante el orde
Activities and estimated workload (hours)
Actividad
Lecciones teóricas
Realización de prácticas
Total
h.clase
30
15
45
h. est
Tipo de evaluación y criterios de calificación
Assessment methods
La asignatura está dividida en dos partes: teoría y práctica.
Para superar la asignatura, es necesario alcanzar una calificación mínima de 5 puntos en cada una de las partes.
La calificación final responde al siguiente baremo:
Examen escrito sobre conocimientos (mínimo el 80%)
Practicas durante el curso (máximo 20 %)
Idioma usado en clase y exámenes
Language of instruction
Enlaces a más información
Links to more information
Nombre del profesor(es) y dirección de contacto
para tutorías
Name of lecturer(s) and address for tutoring
Español
En la plataforma virtual swad (http://swad.ugr.es) se suministrará a los alumnos la siguiente información:
Horarios de tutorías, así como resolución de cualquier tipo de dudas a cualquier hora en chats, foros y correos interno
Planificación de actividades.
Esquemas de clase y diapositivas.
Hojas de ejercicios.
Guiones de prácticas.
Calificación y horarios de revisión.
Dr. Don José María Pérez Sánchez (grupos B y C)
Correo electrónico: josemag@ugr.es
Despacho: Departamento de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa (B320), Facultad de Cie
Empresariales, Campus Cartuja, 18011 Granada. Tlfno: 958248344
Dra. Doña Pilar Fernández Sánchez (grupos A y D)
Correo electrónico: pilarfs@ugr.es
Despacho: Departamento de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa (C212), Facultad de Cie
Empresariales, Campus Cartuja, 18011 Granada. Tlfno: 958249921
Semana
1
PLANIFICACIÓN ACTIVIDADES
Planning
Horas clase
Actividades
3
Presentación programa y
objetivos
Planificación del curso
Programación prácticas
Tema 1
Contenidos
Introducción al programa de la
asignatura,
evaluación,
referencias bibliográficas.
Elementos básicos de
problema de decisión
Hoja de ejercicios Tema 1
Las preferencias del decisor
2
3
Tema 1
Tema 2
3
3
Tema 2
4
3
Tema 3
5
3
Tema 3
6
3
Tema 3
7
3
Tema 4
Decisiones en ambiente de
incertidumbre
8
3
Tema 4
Hoja de ejercicios Tema 4
3
Tema 5
Decisiones en ambiente de
riesgo
un
Las preferencias del decisor
Hoja de ejercicios Tema 2
La función de utilidad: axiomática
Construcción de la función de
utilidad
Actitudes ante el riesgo
Hoja de ejercicios Tema 3
10
3
Tema 5
Hoja de ejercicios Tema 5
11
3
Tema 6
12
3
Tema 6
13
3
Prácticas de ordenador
14
3
Prácticas de ordenador
15
3
Prácticas de ordenador
Decisiones basadas en la
probabilidad subjetiva
Actualización de creencias
Hoja de ejercicios Tema 6
Resolución de ejercicios con el
ordenador
Resolución de ejercicios con el
ordenador
Resolución de ejercicios con el
ordenador
PROGRAMA DE LA ASIGNATURA
TEMA 1.- LA TEORÍA DE LA DECISIÓN
1.1.- Introducción.
1.2.- Elementos de un problema de decisión.
1.3.- Clasificación de los problemas de decisión.
1.4.- Terminología.
TEMA 2.- EL DECISOR: SUS PREFERENCIAS Y SU VALORACIÓN DE LAS
CONSECUENCIAS
2.1.- Las preferencias del decisor.
2.2.- Representación de las preferencias: clases de indiferencia.
2.3.- Función de valor ordinal.
2.4.- Medida de la diferencia de valor.
2.5.- Problemas de decisión en ambiente de certidumbre.
TEMA 3.- LA TEORÍA DE LA UTILIDAD
3.1.- Preferencias sobre loterías.
3.2.- La función de utilidad.
3.3.- El problema de decisión en ambiente de riesgo a la luz de la teoría de la utilidad.
3.4.- Análisis de decisión.
3.5.- Actitudes ante el riesgo
TEMA 4.- EL PROBLEMA DE DECISIÓN EN AMBIENTE DE INCERTIDUMBRE
4.1.- Criterios de Wald, Hurwics, Savage y Laplace.
4.2.- Axiomática de Milnor.
TEMA 5.- EL PROBLEMA DE DECISIÓN EN AMBIENTE DE RIESGO
5.1.- El criterio del valor monetario esperado (VME).
5.2.- El criterio de la pérdida de oportunidad esperada (POE).
5.3.- El valor esperado de la información perfecta.
5.4.- Inconvenientes del criterio del valor monetario esperado.
TEMA 6.- LAS CREENCIAS DEL DECISOR: MODELIZACIÓN
6.1.- Creencias del decisor. Axiomas.
6.2.- El Teorema de Bayes y la modificación de las creencias.
6.3.- Introducción a la inferencia bayesiana.