ANALISIS MATEMATICO BASICO. CRITERIOS DE CONVERGENCIA DE SERIES. En general, repetimos, no vamos a poder encontrar la suma de una serie convergente. Pero si su caracter, es decir si es convergente o no lo es. Para ello se tiene una coleccion de criterios que vamos a presentar a continuacion. En general se basan en el criterio de comparacion de series que ya hemos visto. Esta comparacion solo se puede hacer con series del mismo signo, por lo que la mayora de criterios que presentamos lo son para series de terminos positivos. Proposicion. 1. Dada una serie 1 X n=1 an ; si la serie en valor absoluto es convergente, entonces tambi en lo es la primera serie 1 X n=1 1 X n=1 janj an : Demostracion: Consideramos a 0 si an 0 n si an 0 bn = 0 si a < 0 y cn = an si an < 0 : n Como bn jan j y cn jan j para todo n 2 N; se tiene por comparacion que las series 1 X n=1 bn y 1 X n=1 cn son ambas convergente. Ahora como an = bn cn para todo n; se tiene que 1 X n=1 Denicion. 1. an = 1 X n=1 (bn Dada una serie 1 X n=1 cn ) = an 1 X n=1 bn 1 X n=1 cn se dice que a: converge absolutamente si la serie en valor absoluto converge (e.d. P1 si la serie janj es convergente); n b: es condicionalmente convergente si la serie converge, pero no lo =1 hace en valor absoluto. 1 2 C. RUIZ 1 X Procedimiento: Dada una serie n=1 an ; P janj; primero la ponemos en valor absoluto 1 n P1 a la serie n jan j le aplicamos los criterios de convergencia para series de terminos positivos que veremos a continuacion; P ja j es convergente, tambien lo es la serie P1 a ; si la serie 1 n n Pn1 n si la serie n jan j no es convergente, entonces aplicamos los criteP rios de convergencia para series alternadas a la serie 1 an ; n =1 =1 =1 =1 =1 =1 Teorema. 1. (Criterio de Leibniz) Si (an )1 n =1 te con lmn!1 an = 0; es una sucesi on decrecien- entonces la serie alternada 1 X n=1 gente. ( 1)n an es conver- PN la sucesion de 1)n an ))1 N 1 sumas parciales. Entonces, usando que (an )n es decreciente, Demostracion: Consideramos (sN = n=1 ( =1 PN =1 la subsucesion de terminos pares (s ya que s N 2 s N +( 2 1) N +1 2 a N +1 2 = N 2 + ( 1) N +1) a N +1 = 2( la subsucesion de terminos impares (s ciente, ya que 2 1 es decreciente, n=1 an ))N =1 2 N +1) 2( PN 2 =s N +1) ; 2( +1 n=1 an ))1 N =1 es cre- s N + ( 1) N a N + ( 1) N a N =s N ; s si siempre que i sea impar y s sj siempre que j sea par. De forma general, si sj siempre que i sea impar y j par (ejercicio). PN 1 a ) es decreciente y esta acotada Como la subsucesion (s = s 2 N +1 2 2 +2 2( +1 2 +1)+1 +2 2( 2 +1)+1 2( +1)+1 1 2 n=1 n N =1 N 2 inferiormente por s tiene lmite, pongamos 1 N X 2 an = : n=1 2N +1 an )1 n=1 N =1 lm N !1 P Como la subsucesion (s N = es creciente y esta acotada superiormente por s tiene lmite, pongamos 2 +1 2 N X 2 lm N !1 +1 n=1 an = : Es claro ademas que : Como 0 s N 2 s N +1 2 =a 2 N +1 !N !1= 0; se deduce que = y por tanto la serie alternada es convergente a APUNTES MMI Ejemplos. 1. P1 3 El ejemplo t pico de serie alternada condicionalmente convergente es n=1 ( n 1) n : En valor absoluto es la serie arm onica que no converge. El criterio de Leibniz nos dice que la serie converge. Se considera la serie alternada 1 X n=1 lm ( n!1 Luego 1 X n=1 1 n ) =e 1+ n n +1 +1 1 1 1 X j (n(+ n1))n j = ( n)n (n + 1)n n=1 : Por un lado 2 ( 13 ; 12 ): 1 1 1 n 1X 1 ) ( = 1: n+1 1+ n 3n n+1 1 =1 Es decir la serie no converge absolutamente. Por otro lado nn (n + 1)n +1 = ya que ambas sucesiones 1 1 n + 1 (1 + n )n 1 ( n )1 n 1 +1 =1 y ( #n!1 0; 1 1 n )n=1 n) 1 (1+ son decrecicentes. Luego por el criterio de Leibniz la serie converge y es por tanto condicionalmente convergente. Las series condicionalmente convergentes pueden tener propiedades sorprendentes como la siguiente debida a B. Riemann. Observacion. 1. Dada una serie condicionalmente convergente cualquier n umero real P1 n=1 an y 2 R; se puede encontrar una biyeccion : N ! N; es decir una reordenaci on de los n umeros naturales, de modo que 1 X a n = : ( n=1 ) Comencemos ahora con los criterios de convergencia para series de terminos positivos. Daremos solo dos, aunque hay muchos mas. Los siguientes son los que mas aplicaciones tienen, sobre todo el Criterio del Cociente que veremos en segundo lugar. Teorema. 2. (Criterio de Comparacion por Cociente). Sean P1 y bn dos series de terminos positivos de modo que existe n a lm n = c 6= 0; n!1 bn =1 entonces si una serie converge la otra tambi en; equivalentemente, si una serie diverge la otra tambi en. P1 n=1 an 4 C. RUIZ Demostracion: Como an ; bn 0; se tiene que c > 0: Tomemos 0 < < c ; y recordando la denicion de lmite de una sucesion, existe un n 2 N de modo que para todo n n se tiene que j ab n cj < , c < ab n < c + n n 2 0 0 y por tanto c 2 Luego bn an 1 cX 2n 3c b para todo n n : 2 n 0 bn =1 1 X n=1 1 3c X b : 2 n n an =1 Ahora es claro que si una serie converge, como acota a la otra salvo una constante, esta otra tambien converge Ejemplo. 1. Se considera la serie 1 X 1 n n+1 P1n positivos y se parece a la serie n n2 : Ahora 2 : Esta serie es de terminos =1 1 =1 n2 n+1 1 lm n!1 Luego como la serie P1 n2 1 n=1 n2 1 n = 1: n!1 n n+1 = lm 2 2 es convergente, el criterio de comparaci on por cociente nos dice que nuestra serie tambi en lo es. Teorema. 3. (Criterio del Cociente). Sea P1 n=1 an una serie de t ermi- nos positivos de modo que existe an = : n!1 an lm +1 Entonces < 1 la serie es convergente; si > 1 la serie es divergente; si = 1 el criterio no decide, es si decir la serie en cuesti on puede converger o no. Observemos que este criterio es intrinseco a la serie, no necesitamos de otras para compararla. Demostracion: Veamos el primer caso, el otro es analogo aunque la consecuencia es la contraria. Si < 1; podemos encontar < r < 1 y un n 2 N de modo que para todo n n se tiene que 0 0 an <r an +1 ) an < ran: +1 APUNTES MMI 5 As para todo n n tenemos que 0 an < ran Y por tanto N X n=n0 an N X r n=n0 n n0 < r an 2 1 an0 = 2 X N n0 k=0 < : : : < rn n0 an0 : r an0 an0 k 1 X k=0 rk = an0 1 1 r ; donde hemos usado la suma de la serie geometrica en la ultima igualdad. P an es de terminos positivos y sus sumas parciales Como la serie 1 n estan acotadas, concluimos que la serie converge =1 Ejemplos. 2. La serie 1 1 3 5 (2n + 1) X ; la podemos es3 6 3n n =1 cribir como 1 1 3 5 (2n + 1) 1 1 3 5 (2n + 1) X X = : 3 6 3n 3n 1 2 n n n =1 =1 Aplicando el Criterio del Cociente 1 lm 3 5 n+1)(2n+3) n!1 1 3 3n (2n + 3) 2 = < 1; n!1 3n (n + 1) 3 (2 n+1 (n+1)! 3 5 n n! n+1) (2 = lm 3 P1 +1 vemos que la serie converge. La serie n=1 a n na ; para cierto a > 0 va converger o no dependiendo a: Aplicanco el Criterio del Cociente an (n + 1)a 1 = lm a(1 + )a = a: lm n!1 n!1 an na n a < 1 la serie converge. Si a > 1 la serie diverge. del valor de +1 Si este caso la serie queda 1 X n=1 n = 1; luego la serie diverge. La serie arm onica 1 1 X n=1 lm La serie 1 X n=1 n!1 1 n 2 n es divergente y se tiene que 1 n+1 1 n = lm n!1 n+1 = 1: es convergente y se tiene que n+1)2 1 lm n n!1 ( n2 1 = lm n!1 n 2 (n + 1) 2 = 1: Y si a = 1; en 6 C. RUIZ Los dos ejemplos anteriores muestran que cuando = 1; el Criterio del Cociente no adivina el car acter de la serie en cuesti on. Existen muchos mas criterios de convergencia, pero con los que tenemos se pueden hacer muchas cosas. En el Tema de la Integral, veremos el Criterio de la Intergral , sencillo y util que nos permite, entre otras cosas, asegurar P que las series del tipo 1 n np son convergentes si p > 1: 1 Apendice: =1 Teorema. 4. ( Criterio de la Integral) Dada una funcion f : (0; 1) ! R R; de modo que f 0; es decreciente y tal que existe la integral 1 f (x)dx; P1 f (n) es convergente. entonces la serie de t erminos positivos n 0 =1 Demostracion: (Ver Integrales Impropias: Aplicaciones. ) Referencias lisis Matema tico, Facultad de Matema ticas, UniverDepartamento de Ana sidad Complutense, 28040 Madrid, Spain E-mail address : Cesar Ruiz@mat.ucm.es