Universidad abierta y a distancia de México Coordinación de gestión del aprendizaje División de Ciencias Exactas, Ingeniería y Tecnología Lic. en Enseñanza de las matemáticas 3° Semestre Fase 1. Formación matemática Módulo 6. Aplicaciones de la estadística Unidad 0 Actividad de aprendizaje 1 UNIDAD 0 Módulo 6 Unidad 0. Revisión de conceptos SEMANA 1 Actividad 1. Reforzando conocimientos Logros Identifica los conocimientos previos respecto a la estadística. Reflexión ¿Para qué es útil la estadística? • • Revisa detenidamente los recursos recomendados en la plataforma. Resuelve el cuestionario eligiendo la respuesta correcta en cada reactivo y respondiendo la pregunta según sea el caso. • Guarda tu archivo en formato PDF con la nomenclatura 03_em_06_emae_U0_A1_nombre_apellidopaterno y envía al docente para que te retroalimente. Cuestionario Desarrollo de la actividad Responde las siguientes preguntas, explicando con tus propias palabras lo que sabes o has investigado. 1. Explica la diferencia entre las me medidas de tendencia central y las medidas de dispersión. 2. ¿Cuál es la diferencia entre una variable aleatoria discreta y una continua? 3. ¿Qué es la distribución de probabilidad de una variable? 4. ¿Cuáles son las distribuciones de probabilidad más comunes y de qué parámetros depende cada una? (brevemente) 5. ¿Qué es la función de densidad de probabilidad? UnADM | DCEIT | EM | 2 Módulo 6 Unidad 0. Revisión de conceptos 6. ¿Cómo se definen la esperanza y la varianza de una variable aleatoria continua? En los siguientes reactivos selecciona la opción de respuesta correcta en cada caso. 7. ¿Cuál de las siguientes es una variable cuantitativa continua? a) Tamaño de familia b) Situación de empleo c) Edad 8. La desviación estándar: a) Es una medida de variabilidad de los datos b) Es una medida de tendencia central c) Calcula la estimación bruta del parámetro 9. Un modelo de distribución de probabilidad: a) Es la especificación de los posibles valores de la variable aleatoria con sus probabilidades. b) Está definido mediante la función de probabilidad y la función de densidad de la variable aleatoria discreta. c) Se deduce de la derivada de la función de densidad en el dominio de la variable aleatoria. 10. La esperanza de una variable discreta es: a) El promedio de las probabilidades b) El promedio de los valores de la variable ponderando con las probabilidades respectivas c) El promedio de los valores de la variable 11. Una variable aleatoria sigue una distribución discreta binomial si es el número: a) De instantes en que se observa un suceso. b) De objetos tipo A o AC observados en una muestra de tamaño fijo. c) De extracciones necesarias para obtener cierto número de objetos de tipo A o AC en una muestra de tamaño fijo. 12. En una distribución normal: a) La moda, media y mediana tienen el mismo valor b) La media es mayor que la mediana c) La mediana es mayor que la moda Recursos de apoyo al aprendizaje Videos y documentos descargables proporcionados en el desarrollo de la unidad 0. UnADM | DCEIT | EM | 3 Módulo 6 Unidad 0. Revisión de conceptos Evidencia de desempeño Respuesta al cuestionario que envíe el docente. Evaluación La evaluación de esta actividad se hará conforme a los criterios de evaluación que te envíe el docente. Herramienta del aula virtual Tarea con verificación de plagio . Escala de evaluación Indicaciones: Antes de enviar tu actividad al docente, verifica que el producto o desempeño logrado en cada actividad de esta unidad, sea congruente con los criterios de evaluación presentados a continuación. Escala de evaluación Actividad 1 Logros Producto o desempeño Reforzando conocimientos Identifica los conocimientos previos respecto a la estadística. Respuesta al cuestionario que envíe el docente. Criterios de evaluación Responde correctamente las preguntas abiertas con sus propias palabras de manera clara. Responde correctamente los reactivos de opción múltiple. Total UnADM | DCEIT | EM | Puntaje por criterio Puntaje obtenido Observaciones 50 50 100 4
